一种基于云平台的智慧能源管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云平台的智慧能源管理方法及系统，通过监控城市电力能源消耗情况，并将各地区的能耗数据发送至云端中心，通过云端中心进一步分析所述能耗数据并得到能源消耗分布数据，根据所述能源消耗分布数据进行能源供应分析，得到能源供应预案并发送至预设终端设备。另外，本发明专利技术通过获取城市工业区分布信息，进一步对工业区的不同生产阶段进行能耗与污染分析，得到不同生产阶段的能耗污染指数，从而得到对不同生产阶段的工业生产调整方案，实现对能耗的综合调控，提高能源利用率，实现低碳排放目标，进而实现能源经济可持续发展。展。展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的智慧能源管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及云平台应用领域，更具体的，涉及一种基于云平台的智慧能源管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，电力行业正在经历深度转型，数字化也已成为了发展趋势。随着互联网、云计算、区块链等新的信息技术快速发展，数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济社会的各个领域和全过程，给人类生活生产带来广泛而深刻的影响。电力等能耗行业，通过融合互联网、云计算等数字化技术，能够有效解决传统电力产业中电力供应与电力能耗预测能力不足等问题。因此，在现价段，亟需一种能够融合数字技术的能源管理方法，以提高能耗的有效利用、实现对能耗的精准预测与调控。另外，通过提高能耗利用与合理能源调控，能够进一步实现低碳、循环、可持续的生产生活方式，从而达到绿色用电与降低碳排放的目标。

技术实现思路

[0003]为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种基于云平台的智慧能源管理方法及系统。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种基于云平台的智慧能源管理方法，包括：通过能耗云平台获取目标区域电力能耗监测数据；将所述目标区域进行区域划分，并根据所述电力能耗监测数据进行数据拆分得到各个子区域电力能耗数据；根据子区域电力能耗数据进行电力能耗区域分析，得到电力能耗分布图并进一步生成电力供应预案；将属于工业区域的子区域电力能耗数据进行数据汇总，得到工业区域电力能耗数据；获取工业区域中各个工业用电单位的生产阶段信息，根据所述生产阶段信息进行电力能耗预测，得到工业区域电力能耗预测数据，将工业区域电力能耗数据与电力能耗预测数据进行对比分析并生成预警信息。
[0005]本方案中，所述通过能耗云平台获取目标区域电力能耗监测数据，具体为：构建能耗云平台；实时获取目标区域的全部能耗监测数据，并将所述能耗监测数据通过能耗监测终端上传至能耗云平台；能耗云平台收集能耗监测数据并进行数据分类、汇总，得到目标区域电力能耗监测数据。
[0006]本方案中，所述将所述目标区域进行区域划分，并根据所述电力能耗监测数据进行数据拆分得到各个子区域电力能耗数据，具体为：
根据目标区域中各个地区的主要生产类型进行划分，得到多个子区域；所述子区域包括工业区域、居民区域、商务区域；根据所述子区域，将电力能耗监测数据进行数据拆分，得到各个子区域电力能耗数据。
[0007]本方案中，所述根据子区域电力能耗数据进行电力能耗区域分析，得到电力能耗分布图并进一步生成电力供应预案，具体为：将子区域电力能耗数据根据二维平面地图生成可视化的电力能耗分布图；统计并分析电力能耗分布图中的用电单位位置、平均用电量、高能耗用电单位位置间隔，并根据预设条件筛选出电力密集区域。
[0008]本方案中，所述根据预设条件筛选出电力密集区域，具体为：从电力能耗分布图中获取所有用电单位位置信息与用电量信息；基于用电量信息，将大于预设用电量的用电单位进行标记，得到第一用电单位信息；根据第一用电单位信息获取第一用电单位位置分布，将电力能耗分布图分成N个细分区域，计算并分析每个细分区域；若细分区域中全部为第一用电单位且用电单位数据量大于细分区域平均用电单位数量，则将所述细分区域进行标记得到高能耗细分区域；将相邻的高能耗细分区域进行合并操作，形成一个细分区域，合并操作后获取所有高能耗细分区域，并在电力能耗分布图中进行区域提取，得到电力密集区域。
[0009]本方案中，所述根据子区域电力能耗数据进行电力能耗区域分析，得到电力能耗分布图并进一步生成电力供应预案，还包括：获取历史电力密集区域信息；构建能耗分布扩散模型，将电力能耗分布图导入所述电力分布扩散模型作为基础展示地图；将历史电力密集区域信息与当前电力密集区域导入能耗分布扩散模型进行区域变化分析，得到电力密集预测扩散区域；根据当前电力密集区域与电力密集预测扩散区域进行电力需求点、供应压力、高峰电力供应量分析并生成电力供应预案。
[0010]本方案中，所述获取工业区域中各个工业用电单位的生产阶段信息，根据所述生产阶段信息进行电力能耗预测，得到工业区域电力能耗预测数据，将工业区域电力能耗数据与电力能耗预测数据进行对比分析并生成预警信息，具体为：构建工业用电单位档案的数据库；获取工业用电单位的历史数据；所述历史数据包括生产阶段信息、生产任务量信息、生产电力能耗信息；将所有工业用电单位进行编号并基于工业用电单位基本信息生成档案数据；将所述历史数据并入档案数据，并将档案数据导入工业用电单位档案的数据库。
[0011]本方案中，所述获取工业区域中各个工业用电单位的生产阶段信息，根据所述生产阶段信息进行电力能耗预测，得到工业区域电力能耗预测数据，将工业区域电力能耗数据与电力能耗预测数据进行对比分析并生成预警信息，具体为：
获取当前工业用电单位的生产阶段信息并标记为第一阶段信息；根据所述第一阶段信息从工业用电单位档案的数据库进行检索得到当前工业用电单位中相同生产阶段信息的关联数据；所述关联数据包括生产任务量信息、生产电力能耗信息；根据所述关联数据对当前电力能耗进行数据预测，得到工业区域电力能耗预测数据；根据当前工业区域电力能耗数据与电力能耗预测数据中的能耗差值进行预警分析，得到预警等级与能耗信息；将所述预警等级与能耗信息作为预警信息发送至能耗云平台，并进一步发送至对应的用户终端设备。
[0012]本专利技术第二方面还提供了一种基于云平台的智慧能源管理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于云平台的智慧能源管理程序，所述基于云平台的智慧能源管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：通过能耗云平台获取目标区域电力能耗监测数据；将所述目标区域进行区域划分，并根据所述电力能耗监测数据进行数据拆分得到各个子区域电力能耗数据；根据子区域电力能耗数据进行电力能耗区域分析，得到电力能耗分布图并进一步生成电力供应预案；将属于工业区域的子区域电力能耗数据进行数据汇总，得到工业区域电力能耗数据；获取工业区域中各个工业用电单位的生产阶段信息，根据所述生产阶段信息进行电力能耗预测，得到工业区域电力能耗预测数据，将工业区域电力能耗数据与电力能耗预测数据进行对比分析并生成预警信息。
[0013]本方案中，所述通过能耗云平台获取目标区域电力能耗监测数据，具体为：构建能耗云平台；实时获取目标区域的全部能耗监测数据，并将所述能耗监测数据通过能耗监测终端上传至能耗云平台；能耗云平台收集能耗监测数据并进行数据分类、汇总，得到目标区域电力能耗监测数据。
[0014]本专利技术公开了一种基于云平台的智慧能源管理方法及系统，通过监控城市电力能源消耗情况，并将各地区的能耗数据发送至云端中心，通过云端中心进一步分析所述能耗数据并得到能源消耗分布数据，根据所述能源消耗分布数据进行能源供应分析，得到能源供应预案并发送至预设终端设备。另外，本专利技术通过获取城市工业区分布信息，进一步对工业区的不同生产阶段进行能耗与污染分析，得到不同生产阶段的能耗污染指数，从而得到对不同生产阶段的工业生产调整方案，实现对能耗的综合调控，提高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的智慧能源管理方法，其特征在于，包括：通过能耗云平台获取目标区域电力能耗监测数据；将所述目标区域进行区域划分，并根据所述电力能耗监测数据进行数据拆分得到各个子区域电力能耗数据；根据子区域电力能耗数据进行电力能耗区域分析，得到电力能耗分布图并进一步生成电力供应预案；将属于工业区域的子区域电力能耗数据进行数据汇总，得到工业区域电力能耗数据；获取工业区域中各个工业用电单位的生产阶段信息，根据所述生产阶段信息进行电力能耗预测，得到工业区域电力能耗预测数据，将工业区域电力能耗数据与电力能耗预测数据进行对比分析并生成预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智慧能源管理方法，其特征在于，所述通过能耗云平台获取目标区域电力能耗监测数据，具体为：构建能耗云平台；实时获取目标区域的全部能耗监测数据，并将所述能耗监测数据通过能耗监测终端上传至能耗云平台；能耗云平台收集能耗监测数据并进行数据分类、汇总，得到目标区域电力能耗监测数据。3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智慧能源管理方法，其特征在于，所述将所述目标区域进行区域划分，并根据所述电力能耗监测数据进行数据拆分得到各个子区域电力能耗数据，具体为：根据目标区域中各个地区的主要生产类型进行划分，得到多个子区域；所述子区域包括工业区域、居民区域、商务区域；根据所述子区域，将电力能耗监测数据进行数据拆分，得到各个子区域电力能耗数据。4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的智慧能源管理方法，其特征在于，所述根据子区域电力能耗数据进行电力能耗区域分析，得到电力能耗分布图并进一步生成电力供应预案，具体为：将子区域电力能耗数据根据二维平面地图生成可视化的电力能耗分布图；统计并分析电力能耗分布图中的用电单位位置、平均用电量、高能耗用电单位位置间隔，并根据预设条件筛选出电力密集区域。5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的智慧能源管理方法，其特征在于，所述根据预设条件筛选出电力密集区域，具体为：从电力能耗分布图中获取所有用电单位位置信息与用电量信息；基于用电量信息，将大于预设用电量的用电单位进行标记，得到第一用电单位信息；根据第一用电单位信息获取第一用电单位位置分布，将电力能耗分布图分成N个细分区域，计算并分析每个细分区域；若细分区域中全部为第一用电单位且用电单位数据量大于细分区域平均用电单位数量，则将所述细分区域进行标记得到高能耗细分区域；将相邻的高能耗细分区域进行合并操作，形成一个细分区域，合并操作后获取所有高能耗细分区域，并在电力能耗分布图中进行区域提取，得到电力密集区域。
6.根据权利要求5所述的一种基于云平台的智慧能源管理方法，其特征在于，所述根据子区域电力能耗数据进行电力能耗区域分析，得到电力能耗分布图并进一步生成电力供应预案，还包括：获取历史电力密集区域信息；构建能耗分布扩散模型，将电力能耗分布图导入所述电力分布扩散模型作为基础展示地图；将历史电力密...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德红，吕韬，张庭洋，陈周，周文，周嘉，
申请(专利权)人：深圳市三和电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：