一种道路垃圾点位预测方法、系统、设备以及存储介质技术方案

技术编号:37302320 阅读:10 留言:0更新日期:2023-04-21 22:47
本申请提供了一种道路垃圾点位预测方法、系统、设备以及存储介质。属于垃圾收集领域,所述方法包括获取季节、道路、行道树、天气、固有人员、活动以及垃圾桶;基于季节、行道树、天气以及道路确定待预测区域自然垃圾热力图;基于固有人员、季节、活动、天气、垃圾桶以及道路确定待预测区域人为垃圾热力图;基于自然垃圾热力图和人为垃圾热力图确定待预测区域的道路垃圾热力图。以此方式,可以在一定程度上预测道路垃圾。道路垃圾。道路垃圾。

【技术实现步骤摘要】
一种道路垃圾点位预测方法、系统、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及垃圾收集领域,并且更具体地,涉及一种道路垃圾点位预测方法、系统、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国社会经济的快速发展,如何进一步提升城市品位,改善城市形象,美化城市环境等问题成为摆在政府面前的重大课题,提升环境和优化城市管理,树立城市新形象,提升城市品位,促进文明城市的首要任务就是保持城市的干净卫生。
[0003]清理垃圾的车辆或清洁人员, 每日或每周期按照固定的线路对沿途的垃圾进行清理。但是有的道路干净,有的道路脏乱,有的道路都是落叶等自然垃圾,有的道路都是建筑垃圾,平均分配清理垃圾的车辆或清洁人员至待清扫的道路。会导致垃圾管理的效率低下,容易造成垃圾堆放过久,垃圾溢出、乱摆乱放,得不到及时清运的垃圾会给居民带来不好的居住体验,同时造成环境污染。

技术实现思路

[0004]根据本申请的实施例,提供了一种道路垃圾点位预测方案。
[0005]在本申请的第一方面,提供了一种道路垃圾点位预测方法。该方法包括:获取季节、道路、行道树、天气、固有人员、活动以及垃圾桶;基于季节、行道树、天气以及道路确定待预测区域自然垃圾热力图;基于固有人员、季节、活动、天气、垃圾桶以及道路确定待预测区域人为垃圾热力图;基于自然垃圾热力图和人为垃圾热力图确定待预测区域的道路垃圾热力图。
[0006]由以上技术方案可知,本申请应用在道路垃圾点位预测中,通过季节、行道树、天气以及道路能够生成自然垃圾热力图,通过固有人员、季节、活动、天气、垃圾桶以及道路能够生成人为垃圾热力图,从而获得道路垃圾热力图,从而能够在一定程度上预测道路垃圾的分布。
[0007]在一种可能的实现方式中,所述基于季节、行道树、天气以及道路确定待预测区域自然垃圾热力图包括:基于季节、行道树、天气以及道路确定落叶垃圾热力图;基于季节和天气确定雨雪垃圾热力图;基于落叶垃圾热力图和雨雪垃圾热力图确定自然垃圾热力图。
[0008]由以上技术方案可知,在道路两侧的行道树在季节、天气的影响下会产生落叶,通过道路和落叶生成落叶垃圾热力图,在季节和天气的影响下生成雨雪垃圾热力图,从而生成自然垃圾热力图。
[0009]在一种可能的实现方式中,所述基于季节、行道树、天气以及道路确定落叶垃圾热力图包括:
基于季节,行道树的种类和生长状况确定自然落叶数量;基于季节,行道树的种类和生长状况,天气以及自然落叶确定天气落叶数量;基于自然落叶数量、天气落叶数量、天气和道路确定落叶垃圾热力图。
[0010]由以上技术方案可知,通过行道树的种类、生长状况和季节可以得知树木在没有天气影响状态下自然落叶的数量,在有天气影响时减去相同时间内自然落叶的数量得到天气影响下落叶的数量,从而根据天气和道路确定落叶垃圾热力图。
[0011]在一种可能的实现方式中,所述基于自然落叶数量、天气落叶数量、天气和道路确定落叶垃圾热力图包括:基于获取的各道路之间的位置关系,道路两侧建筑的高度,道路两侧行道树之间的位置关系生成待预测区域的树木3D图;基于树木3D图,天气中的风速和风向,自然落叶数量,天气落叶数量确定落叶垃圾热力图。
[0012]由以上技术方案可知,通过各道路之间的位置关系和道路两侧房屋的高度得到待预测区域的3D地图,将行道树按照相对道路的位置标注在3D地图上,根据得到的自然落叶数量和天气落叶数量和风速、风向得到落叶的分布图,从而得知落叶垃圾热力图。
[0013]在一种可能的实现方式中,所述基于固有人员、季节、活动、天气、垃圾桶以及道路确定人为垃圾热力图包括:基于所述活动确定所述待预测区域;基于获取的各道路之间的位置关系、垃圾桶的数量以及垃圾桶相对待预测区域的位置生成待预测区域的垃圾桶位置图;基于固有人员、季节、活动和天气确定人为垃圾数量;基于垃圾桶位置图和人为垃圾数量确定人为垃圾热力图。
[0014]由以上技术方案可知,通过各道路之间的位置关系获得待预测区域的地图,待预测区域内垃圾桶的位置和数量是固定的,人为垃圾数量越多,垃圾桶周围散落的垃圾数量越多,从而得知人为垃圾热力图。
[0015]在一种可能的实现方式中,所述基于固有人员、季节、活动和天气确定人为垃圾数量;包括:基于固有人员确定固有垃圾的数量;基于季节、活动和天气确定流动人员;基于流动人员确定流动垃圾数量;基于固有垃圾数量和流动垃圾数量确定人为垃圾数量。
[0016]由以上技术方案可知,人员与垃圾数量成正相关,通过固有人员的数量确定固有垃圾的数量,流动人员的数量受季节、活动和天气的影响,通过季节、活动和天气确定流动人员的数量,从而得知流动垃圾的数量,通过固有垃圾的数量和流动垃圾的数量得到人为垃圾的数量。
[0017]在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:基于固有人员、季节、活动、天气以及道路的属性确定人为垃圾的类型;基于季节、行道树的类型以及天气确定自然垃圾的类型;获取清扫车的数量与类型,清扫人员的数量与类型;
基于自然垃圾和人为垃圾的类型,清扫车的类型,道路垃圾热力图以及清扫人员的数量生成垃圾清扫方案。
[0018]由以上技术方案可知,本申请能够通过固有人员、季节、活动、天气、道路的属性以及行道树的类型预测自然垃圾和人为垃圾的类型和数量,从而根据自然垃圾和人为垃圾的类型和数量,清扫车的类型和数量,清扫人员的数量合理安排清扫方案。能够在一定程度上及时清运垃圾,给居民带来较好的居住体验,减少环境污染。
[0019]在本申请的第二方面,提供了一种道路垃圾点位预测系统。该系统包括:获取模块,获取季节、道路、行道树、天气、固有人员、活动以及垃圾桶;第一处理模块,用于基于季节、行道树、天气以及道路确定待预测区域自然垃圾热力图;第二处理模块,用于基于固有人员、季节、活动、天气、垃圾桶以及道路确定待预测区域人为垃圾热力图;第三处理模块,用于基于自然垃圾热力图和人为垃圾热力图确定待预测区域的道路垃圾热力图。
[0020]在本申请的第三方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
[0021]在本申请的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。
[0022]应当理解,
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征,亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0023]结合附图并参考以下详细说明,本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:图1示出了根据本申请的实施例的一种道路垃圾点位预测方法的流程图;图2示出了根据本申请的实施例的一种道路垃圾点位预测系统的方框图;图3示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的结构示意图。
[本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路垃圾点位预测方法,其特征在于,包括:获取季节、道路、行道树、天气、固有人员、活动以及垃圾桶;基于季节、行道树、天气以及道路确定待预测区域自然垃圾热力图;基于固有人员、季节、活动、天气、垃圾桶以及道路确定待预测区域人为垃圾热力图;基于自然垃圾热力图和人为垃圾热力图确定待预测区域的道路垃圾热力图。2.根据权利要求1所述的一种道路垃圾点位预测方法,其特征在于,所述基于季节、行道树、天气以及道路确定待预测区域自然垃圾热力图包括:基于季节、行道树、天气以及道路确定落叶垃圾热力图;基于季节和天气确定雨雪垃圾热力图;基于落叶垃圾热力图和雨雪垃圾热力图确定自然垃圾热力图。3.根据权利要求2所述的一种道路垃圾点位预测方法,其特征在于,所述基于季节、行道树、天气以及道路确定落叶垃圾热力图包括:基于季节,行道树的种类和生长状况确定自然落叶数量;基于季节,行道树的种类和生长状况,天气以及自然落叶确定天气落叶数量;基于自然落叶数量、天气落叶数量、天气和道路确定落叶垃圾热力图。4.根据权利要求3所述的一种道路垃圾点位预测方法,其特征在于,所述基于自然落叶数量、天气落叶数量、天气和道路确定落叶垃圾热力图包括:基于获取的各道路之间的位置关系,道路两侧建筑的高度,道路两侧行道树之间的位置关系生成待预测区域的树木3D图;基于树木3D图,天气中的风速和风向,自然落叶数量,天气落叶数量确定落叶垃圾热力图。5.根据权利要求1所述的一种道路垃圾点位预测方法,其特征在于,所述基于固有人员、季节、活动、天气、垃圾桶以及道路确定人为垃圾热力图包括:基于所述活动确定所述待预测区域;基于获取的各道路之间的位置关系、垃圾桶的数量以及垃圾桶相对待预测区...

【专利技术属性】
技术研发人员:许正昊马锡铭戚磊郭剑樊强强
申请(专利权)人:中环洁集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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