基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统，其包括：获取待作业地区的工作场景信息，所述工作场景信息包括道路宽度、道路长度和主要污染物；根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型；根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型；根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本；所述损耗参数包括人工成本、能源成本、折旧成本、保险成本和维保成本；根据所述每一备选车型的成本，得到最终车型。本申请具有根据不同环卫作业实现更加具有经济效益的作业车辆选型的效果。辆选型的效果。辆选型的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统


[0001]本申请涉及大数据
，尤其是涉及一种基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统。

技术介绍

[0002]环卫作业的机械化作业已经越来越普遍，并且也是后续环卫行业的发展方向。因此，如何选择更加具有经济效益的作业车辆是环卫行业发展的重中之重。
[0003]现有的环卫车辆选择大多是基于预算和人为的主观感受进行选择。但是，环卫作业不同项目的预算是不同的，同时在作业环境、道路情况、作业区域等方面都是不同的。而在不同的作业环境、道路情况和作业区域，同一辆环卫作业车辆所体现出的作业经济性都存在不同。因此，需要针对不同的环卫作业合理地选择环卫作业车辆。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于历史作业大数据的车辆选型方法及系统，其达到了根据不同环卫作业实现更加具有经济效益的作业车辆选型的效果。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于历史作业大数据的车辆选型方法，采用如下的技术方案：一种基于历史作业大数据的车辆选型方法，包括：获取待作业地区的工作场景信息，所述工作场景信息包括道路宽度、道路长度和主要污染物；根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型；所述车辆参数包括作业车辆的基础参数、作业参数和维保记录；所述作业规范为对应不同的主要污染物的平均作业时速；根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型；根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本；所述损耗参数包括人工成本、能源成本、折旧成本、保险成本和维保成本；根据所述每一备选车型的成本，得到最终车型。
[0006]通过采用上述技术方案，先根据待作业地区的工作场景信息和作业规范，确定能够满足作业规范和能够应对工作场景信息的初筛车型；再根据预设的作业时长对初筛车型进行限制，去除不能在预设的作业时长内完成作业的车型，得到备选车型；最后计算备选车型的成本，并根据成本选择最终车型，从而实现在满足不同作业前提条件下选择经济效益更高的车型的效果。
[0007]可选的，根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型，包括：根据所述主要污染物，确定作业车辆的种类；所述每种作业车辆的种类包括多种
车型；根据所述道路宽度，确定作业车辆的宽度；将作业参数小于作业规范的车型作为不符合作业规范的车型；根据所述作业车辆的种类、宽度和不符合作业规范的车型，从全部车型库中得到初筛车型。
[0008]通过采用上述技术方案，根据主要污染物选择符合作业需求的车辆种类，再根据道路宽度确定作业车辆的宽度，最后根据作业规范和作业车辆的宽度从符合作业需求的车型中得到初筛车型。
[0009]可选的，根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型，包括：根据所述工作场景信息，确定作业量；根据所述作业量和预设的作业时长得到平均作业效率；根据所述车辆参数和平均作业效率，将低于平均作业效率的车型从初筛车型中去除，得到备选车型。
[0010]通过采用上述技术方案，根据工作场景信息确定工作量，再根据预设的作业时长，确定本次作业的平均作业效率，并根据平均作业效率对车型进行筛选，得到备选车型。
[0011]可选的，根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本，包括：根据所述工作量和车辆参数，得到所述每一备选车型的预计作业时长；根据所述预计作业时长、人工成本和能源成本，计算人工支出和能源支出；根据所述预计作业时长、折旧成本、保险成本和维保成本，计算折旧支出、保险成本和维保支出；根据所述人工支出、能源支出、折旧支出、保险成本和维保支出，得到每一备选车型的成本。
[0012]可选的，还包括根据历史作业数据和车辆参数得到损耗参数：获取每种车型的历史作业数据和维保记录；根据所述每种车型的历史作业数据和维保记录，得到每种车型的保养次数、维修次数、作业时长、作业里程、维修费用、保养费用和折旧价值的关联关系；所述折旧价值为每种车型维保后的估价；根据所述关联关系，得到每种车型的平均的百公里保养费用和百公里维修费用，记作维保成本；根据所述关联关系，得到每种车型的百公里折旧率，记作折旧成本根据所述基础参数，得到每种车型的百公里油耗、对应车型的百公里平均保险费用以及对应车型驾驶员的百公里平均工资，分别记作能源成本、保险成本和人工成本。
[0013]可选的，还包括建立全部车型库：获取已购买车辆的车辆信息；将所述车辆信息以车型为主键存储至数据库。
[0014]第二方面，本申请提供一种基于历史作业大数据的车辆选型系统，采用如下技术方案：
一种基于历史作业大数据的车辆选型系统，包括：第一获取模块，用于获取待作业地区的工作场景信息；第二获取模块，用于获取车辆参数、全部车型库和损耗参数；第一筛选模块，用于根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型；第二筛选模块，用于根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型；计算模块，用于根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本；选择模块，用于根据所述每一备选车型的成本，得到最终车型。
[0015]可选的，还包括存储模块：所述存储模块用于存储车辆参数、全部车型库、损耗参数和作业历史数据。
[0016]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：先根据待作业地区的工作场景信息和作业规范，确定能够满足作业规范和能够应对工作场景信息的初筛车型；再根据预设的作业时长对初筛车型进行限制，去除不能在预设的作业时长内完成作业的车型，得到备选车型；最后计算备选车型的成本，并根据成本选择最终车型，从而实现在满足不同作业前提条件下选择经济效益更高的车型的效果。
附图说明
[0017] 图1是本申请其中一实施例的基于历史作业大数据的车辆选型方法的流程示意图。
[0018]图2是本申请其中一实施例的基于历史作业大数据的车辆选型系统的示意图附图标记说明：201、第一获取模块；202、第二获取模块；203、第一筛选模块；204、第二筛选模块；205、计算模块；206、选择模块；207、存储模块。
实施方式
[0019]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0020]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0021]以下结合附图1至2对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于历史作业大数据的车辆选型方法，其特征在于，包括：获取待作业地区的工作场景信息，所述工作场景信息包括道路宽度、道路长度和主要污染物；根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型；所述车辆参数包括作业车辆的基础参数、作业参数和维保记录；所述作业规范为对应不同的主要污染物的平均作业时速；根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型；根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本；所述损耗参数包括人工成本、能源成本、折旧成本、保险成本和维保成本；根据所述每一备选车型的成本，得到最终车型。2.根据权利要求1所述的基于历史作业大数据的车辆选型方法，其特征在于，根据所述工作场景信息，基于预存的车辆参数和作业规范，从全部车型库中得到初筛车型，包括：根据所述主要污染物，确定作业车辆的种类；所述每种作业车辆的种类包括多种车型；根据所述道路宽度，确定作业车辆的宽度；将作业参数小于作业规范的车型作为不符合作业规范的车型；根据所述作业车辆的种类、宽度和不符合作业规范的车型，从全部车型库中得到初筛车型。3.根据权利要求1所述的基于历史作业大数据的车辆选型方法，其特征在于，根据所述工作场景信息、预设的作业时长和所述车辆参数，从初筛车型中得到备选车型，包括：根据所述工作场景信息，确定作业量；根据所述作业量和预设的作业时长得到平均作业效率；根据所述车辆参数和平均作业效率，将低于平均作业效率的车型从初筛车型中去除，得到备选车型。4.根据权利要求3所述的基于历史作业大数据的车辆选型方法，其特征在于，根据所述车辆参数、工作场景信息和预存的损耗参数，计算每一备选车型的成本，包括：根据所述作业量和车辆参数，得到所述每一备选车型的预计作业时长；根据所述预计作业时长、人工成本和能源成本，计算人工支出和能源支出；根据所述预计作业时长、折旧成本、保险成本和维保成本，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晓，孙鑫，李赢，
申请(专利权)人：中环洁集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：