一种化工系统故障诊断分析方法技术方案

本发明专利技术公开了一种化工系统故障诊断分析方法，包括以下步骤：S1、建立化工系统故障数据库，S2、故障问题初步分析，S3、故障问题诊断排查，S4、通过系统故障数据库建立树形图表和对比图表，显示故障问题，S5、将故障问题排查完成后的事故分析数据存入数据库，在本发明专利技术的使用当中，使用者在确认了化工系统出现故障的时间、地点和现象后，工作人员可以根据历史故障信息表和故障时间表快速排查出该时间段最经常发生的故障，同时根据化工系统故障信息表快速确定故障原因，且通过化工系统故障路径排查表快速对故障处进行问题排查，即使工作人员在不熟悉化工系统的情况下也可以快速进行问题排查，提高故障诊断效率。提高故障诊断效率。提高故障诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
一种化工系统故障诊断分析方法


[0001]本专利技术涉及化工系统故障诊断分析
，具体为一种化工系统故障诊断分析方法。

技术介绍

[0002]随着工艺技术的日益发展，现代化工系统的流程与规模明显提高。一旦这庞大的系统发生故障，原因分析十分困难。因此，故障发生后，如何第一时间判断故障原因，成为现代化工系统中的重大问题。故障诊断分析是迅速找到症结的重要方法，利用故障诊断分析对系统进行勘探，可以快速确认故障发生的时间、地点和种类等状况，即完成故障分类和检测。
[0003]现有的分析法一般针对一个特定事故作分析，而不是针对一个过程或系统作分析，因此具有局部性，对于复杂系统，原因杂多分析的步骤较多，且现有的化工系统故障分析方法中大多通过人为进行故障分析确认，通过人为进行故障分析时，不同的工作人员会对故障信息的理解并不相同，这就导致了对于更换了不熟悉化工系统的工作人员时，会拖慢故障诊断的时间，为此，提出一种化工系统故障诊断分析方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，确认了化工系统出现故障的时间、地点和现象后，工作人员可以根据历史故障信息表和故障时间表快速排查出该时间段最经常发生的故障，同时根据化工系统故障信息表快速确定故障原因，且通过化工系统故障路径排查表快速对故障处进行问题排查，本专利技术提供了一种化工系统故障诊断分析方法，。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种化工系统故障诊断分析方法，包括以下步骤：
[0007]S1、建立化工系统故障数据库；
[0008]S2、故障问题初步分析；
[0009]S3、故障问题诊断排查；
[0010]S4、通过系统故障数据库建立树形图表和对比图表，显示故障问题；
[0011]S5、将故障问题排查完成后的事故分析数据存入数据库。
[0012]所述S1中化工系统故障数据库包括用于记录化工系统故障发生时间的故障时间表、用于记录化工系统以往历史故障的历史故障表、用于记录化工系统具体发生地点的化工系统故障位置表、用于记录化工系统故障原因的化工系统故障信息表、用于记录化工系统故障诊断路径的化工系统故障路径排查表。
[0013]所述S2中故障问题初步诊断中，将化工系统故障发生的具体时间、地点和化工系统故障现象进行确认，化工系统故障发生时间段进行分段。
[0014]所述S3中，故障问题诊断排查分为人为原因、动设备原因、静设备原因、仪表原因和电气原因。
[0015]优选的，人为原因分为电脑故障、操作失误、报警处理不当和判断失误，动设备原因可分为泵故障、压缩机故障、空冷故障，静设备原因可分为加热炉故障、塔或罐故障、换热器故障和水冷器故障，仪表原因可分为调节阀指示失灵，线路故障、仪表风故障和流量计故障，电气原因分为停电、线路故障和马达故障。
[0016]所述S4中通过树形图确定系统故障原因，通过对比图表对比化工系统故障中经常出现故障的系统数据。
[0017]优选的，在建立对比图表中，确定图表统计时间周期，显示图表周统计数据、月统计数据和年度同居数据。
[0018]所述S5中，化工系统故障诊断完成后，排查化工系统故障问题，确定化工系统故障问题，将化工系统故障问题具体数据存入数据库，数据存储反应时间为5
‑
7s，数据存储大小为20KB
‑
1M。
[0019]与现有技术相比，本专利技术提供了一种化工系统故障诊断分析方法，具备以下有益效果：
[0020]在本专利技术的使用当中，使用者在确认了化工系统出现故障的时间、地点和现象后，工作人员可以根据历史故障信息表和故障时间表快速排查出该时间段最经常发生的故障，同时根据化工系统故障信息表快速确定故障原因，且通过化工系统故障路径排查表快速对故障处进行问题排查，即使工作人员在不熟悉化工系统的情况下也可以快速进行问题排查，提高故障诊断效率。
附图说明
[0021]图1为本专利技术方法流程图；
具体实施方式
[0022]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]实施例1
[0024]请参阅图1，一种化工系统故障诊断分析方法，包括以下步骤：
[0025]S1、建立化工系统故障数据库：包括用于记录化工系统故障发生时间的故障时间表、用于记录化工系统以往历史故障的历史故障表、用于记录化工系统具体发生地点的化工系统故障位置表、用于记录化工系统故障原因的化工系统故障信息表、用于记录化工系统故障诊断路径的化工系统故障路径排查表。
[0026]数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合，数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据，但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是
数据，在本专利技术当中通过数据库对系统化故障信息进行存储，方便工作人员的查询系统故障信息，方便工作人员使用。
[0027]S2、故障问题初步分析：包括故障问题初步诊断中，将化工系统故障发生的具体时间、地点和化工系统故障现象进行确认，化工系统故障发生时间段进行分段。例如：分为下午1点
‑
4点时间段、下午4点
‑
晚间10点时间段、晚间10点
‑
深夜12点时间段；通过不同时间段的设置，突出显示每个时间段化工系统中各种原因发生频率。
[0028]S3、故障问题诊断排查：分为人为原因、动设备原因、静设备原因、仪表原因和电气原因；人为原因事故是指在生产过程中，由于工作人员的不安全行为造成的事故，而工作人员的不安全行为主要由工作人员的错误意识造成的，而人为原因大多是工作人员无意识自己的行为是不安全行为，主要发生在新进员工身上，工作人员的习惯是根据以往经验习惯性发生不安全行为，工作人员不按正常规程工作造成不安全行为；厌倦是长期单调的作业，形成精神疲惫，引发不安全行为；且工作人员紧张是大脑长时间处于紧绷状态，使人的劳动能力下降，引发不安全行为，动设备是化工生产过程中必不可少的设备，主要分为输送液体的泵类，输送气体的压缩机类，动设备故障一般指动设备失去或降低其规定功能，表现为动设备的某些零件失去原有的精度或性能，使动设备不能正常运行、技术性能降低，致使动设备中断生产或效率降低而影响生产，例如机械密封磨损，转子磨损，机械松动等，静设备原因中静设备是化工生产过程中重要的设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种化工系统故障诊断分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立化工系统故障数据库；S2、故障问题初步分析；S3、故障问题诊断排查；S4、通过系统故障数据库建立树形图表和对比图表，显示故障问题；S5、将故障问题排查完成后的事故分析数据存入数据库。2.根据权利要求1所述的一种化工系统故障诊断分析方法，其特征在于：所述S1中化工系统故障数据库包括用于记录化工系统故障发生时间的故障时间表、用于记录化工系统以往历史故障的历史故障表、用于记录化工系统具体发生地点的化工系统故障位置表、用于记录化工系统故障原因的化工系统故障信息表、用于记录化工系统故障诊断路径的化工系统故障路径排查表。3.根据权利要求1所述的一种化工系统故障诊断分析方法，其特征在于：所述S2中故障问题初步诊断中，将化工系统故障发生的具体时间、地点和化工系统故障现象进行确认，对化工系统故障发生时间段进行分段。4.根据权利要求1所述的一种化工系统故障诊断分析方法，其特征在于：所述S3中，故障问题诊断排查分为人为原因、动设备原因、静设备原因、仪表原因和电气原因。5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆勇杰，郑志达，钮勤瀚，徐勤勇，刘政伟，徐勇，
申请(专利权)人：中国石化上海石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：