【技术实现步骤摘要】
电子设备及其操作方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2021年8月18日提交至韩国知识产权局的申请号为10
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2021
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0109019的韩国专利申请的优先权,其整体公开内容通过引用并入本文。
[0003]本公开涉及一种电子设备及其操作方法,更具体地涉及一种能够将对象的光源转换为图像层以及将图像层转换为图像数据的电子设备及其操作方法。
技术介绍
[0004]随着内容处理技术和内容处理设备的发展,图像被更频繁地用于内容。图像是通过视觉将关于对象的信息传递给用户的手段,并且具有比正常文本或仅使用听觉的语音的传递效率更高的传递效率。图像可以通过诸如电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)的图像传感器来捕获,并且由图像传感器生成的图像层可以通过图像处理器被转换为图像数据。
技术实现思路
[0005]本公开的实施例提供了一种电子设备及其操作方法,该电子设备能够通过根据对象的尺寸调整核和接受域的尺寸来降低用于生成图像数据的运算的复杂度并缩短运算时间。
[0006]根据本公开的实施例,电子设备包括图像传感器和图像处理器。图像传感器被配置为感测源自对象的光以及生成图像层。图像处理器被配置为通过对图像层和固定尺寸核执行卷积运算来生成特征图,通过对可变尺寸核和特征图执行卷积运算来生成最终特征图,以及生成包括针对每种颜色对最终特征图进行分类的通道的图像数据。
[0007]根据本公开的实施例,操作电子设备的方法包括: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电子设备,包括:图像传感器,其感测源自对象的光并生成图像层;以及图像处理器,其:通过对所述图像层和固定尺寸核执行卷积运算来生成特征图;通过对可变尺寸核和所述特征图执行卷积运算来生成最终特征图;以及生成包括通道的图像数据,所述最终特征图针对每种颜色以所述通道被分类。2.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所述图像传感器包括:第一转换器,其接收所述对象的光源并输出模拟图像信号;以及第二转换器,其将所述模拟图像信号转换为作为数字信号的所述图像层。3.根据权利要求1所述的电子设备,其中,所述图像处理器包括:固定网络,其通过对所述固定尺寸核和所述图像层执行所述卷积运算来生成初始特征图;可变网络,其通过使用所述可变尺寸核执行所述卷积运算来生成多个特征图;图像检测器,其从所述多个特征图之中的所述最终特征图检测针对每种颜色分类的通道,以及生成包括所述通道的特征数据;以及数据输出电路,其原样输出所述特征数据,或者通过处理、压缩或加密所述特征数据来输出所述图像数据。4.根据权利要求3所述的电子设备,其中,所述固定网络通过使用卷积神经网络技术中的甚深卷积网络技术来生成所述初始特征图。5.根据权利要求3所述的电子设备,其中,所述固定网络:执行卷积运算以及使用所述固定尺寸核作为滤波器进行池化;以及生成所述初始特征图作为所述池化的结果。6.根据权利要求3所述的电子设备,其中,所述可变网络包括多个可变层组,所述多个可变层组通过使用所述可变尺寸核作为滤波器来生成所述多个特征图。7.根据权利要求6所述的电子设备,其中,所述多个可变层组中的每一个可变层组包括:尺寸确定组件,其将输入特征图的图像尺寸与预设接受域的尺寸进行比较,以及输出补偿值;以及可变卷积层,其根据所述补偿值来调整所述可变尺寸核的尺寸和所述接受域的尺寸,以及使用调整的可变尺寸核和调整的接受域来生成下一个特征图。8.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述多个可变层组中的第一可变层组接收所述初始特征图以及生成输出特征图,以及除所述第一可变层组之外的其余可变层组中的每一个可变层组接收在前一可变层组中生成的特征图,以及生成要输入到下一可变层组的输出特征图。9.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述尺寸确定组件:当所述输入特征图的图像尺寸小于所述预设接受域的尺寸时,输出用于减小所述可变尺寸核的尺寸的所述补偿值;以及当所述输入特征图的图像尺寸大于所述预设接受域的尺寸时,输出用于增大所述可变尺寸核的尺寸的所述补偿值。
10.根据权利要求7所述的电子设备,其中,当所述预设接受域的尺寸处于最小值时,所述尺寸确定组件:当所述输入特征图的图像尺寸等于或小于所述预设接受域的尺寸时,输出用于保持所述可变尺寸核的尺寸的所述补偿值;以及当所述输入特征图的图像尺寸大于所述预设接受域的尺寸时,输出用于增大所述可变尺寸核的...
【专利技术属性】
技术研发人员:金镇寿,
申请(专利权)人:爱思开海力士有限公司,
类型:发明
国别省市:
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