微型脑卒中鉴别诊断仪制造技术

本实用新型专利技术微型脑卒中鉴别诊断仪是鉴别脑出血和脑梗塞的仪器，因两种病治疗方法截然不同，鉴别至关重要；本仪器的结构特征是采用频率比鉴别诊断法，利用症状、症状指数与指数电阻值的关系，采用运算放大器，适当选取运算放大器的工作点，通过机壳、面板、测量／检验开关、电流表、调零旋钮、电源开关及２６个症状指数开关等，可鉴别出脑出血或脑梗塞症状，为确诊后正确治疗提供依据。本仪器体积小，重量轻，可随身携带，使用方便。（*该技术在1999年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

一种微型脑卒中鉴别诊断仪属以诊断为目的记录仪器。脑卒中是指脑出血和脑血栓形成。这两种病发病率高，但两者在治疗上截然不同，因此在治疗前必须首先确诊是脑出血还是脑血栓形成(或叫脑梗塞)，因此，鉴别这两种病是至关重要。目前国外及国内几家大医院主要靠CT扫描和核磁共振来鉴别，这两种仪器鉴别诊断率高。但投资百万元以上目前我国县以下医院绝大多数无此设备，因此，鉴别脑出血还是脑血栓形成比较困难，因此容易造成误诊。国内沈阳三星电器制造公司生产一种脑出血与脑梗塞鉴别仪”是将17种临床症状体征输入装有电子计算机的仪器内，总的诊断符合率为92.2％，但该仪器价格较贵，每台数千元，且不易搬动，使用不方便；国内山西医学院朶振顺医师用计算机软件来鉴别这两种疾病，仍需计算机设备；还有不少单位有类似软件，而目前县以下医院均很少具有计算机设备；国内不少单位用频率比，国外用拟然比来鉴别这两种疾病，但还需列表计算，显得较麻烦；还有不少基层单位靠腰穿是否血来鉴别，这种办法也有不足之处，例如准确性较差，容易出现假阳性和假阴性的弊端。本技术《微型脑卒中鉴别诊断仪》的专利技术目的是提供一种鉴别率高、价格便宜，携带方便和使用简单的鉴别仪器。本仪器总重量在1公斤以内，体积在0.00126立方米左右，价格约是CT扫描仪的万分之一左右。並为县以下医院、厂矿卫生所、个体医师以及非神经内科专业的其它专业医师鉴别诊断脑出血和脑血栓形成提供了较可靠的仪器，从而指导临床治疗，急救病人。本技术一种微型脑卒中鉴别诊断仪可以通过以下措施来达到一种微型脑卒中鉴别诊断仪，它由机壳、面板、测量开关、症状开关、印刷线路板等所构成，其特征在于面板2用螺钉8固定在机壳1上面板上装有电源开关6、测量／检验选择开关3、电流表4、调零旋扭5及症状指数开关7；印刷线路板固定在机壳1内的中部，正面是元件反面是敷铜面。2.本技术的专利技术目的还可以通过以下措施来达到根据上述的微型脑卒中鉴别诊断仪其特征在于两块9伏电池分别接到集成稳压块7805和7905的输入端，7805和7905的输出端分别接到运算放大器μA741的正负电源端(7脚和4脚)上，这两端同时接到代表症状的指数开关7上；所有正指数开关接7805输出端(＋5V)，所有负指数开关接7905的输出端(－5V)；指数开关的另一端分别接到26个症状指数电阻上，各电阻的另一端並在一起接到μA741的反向输入端(2脚)，μA741的正向输入端(3脚)通过1K电阻，接到公共地线上；在μA741的1、5、4脚上接入调零旋扭5，运算放大器的输出端通过测量／检验选择开关3接到电流表上，该选择开关的另一端通过调整电阻R＊2把电流表和两块电池连接起来；μA741的第6脚和第2脚间接入1.2K的反馈电阻；电阻R＊1接在μA741的输出端和电流表之间，以调整灵敏度。根据上述的微型脑卒中鉴别诊断仪其特征在于用模拟计算机基本电路之一的全加器，结构上，只使用一块集成电路，电耗数毫安，使用小型电池供电。附图的图面说明如下附图说明图1为外型结构图，件号1为机壳；件号2为面板；件号3为测量／检验开关；件号4为电流表；件号5为调零旋扭；件号6为电源扭子开关；件号7为症状指数开关。图2为电原理图，图中μA741为运算放大器；7805、7905为LM7805、LM7905稳压块；R－1、R－2、……R－7及R＋1R＋2、……R＋19代表电阻；100μA代表91C4－A型电流表，量程100μA。图3为印刷线路图。本专利技术下面将结合实施例作进一步详述本专利技术分两部分1.鉴别分数的由来采用汤旦林频率比鉴别诊断法，其计算方法为计分标准P1／P2当P1＞P2时－P2／P1当P2＞P1时P1表示某症状体征在脑出血病例中出现的频率；P2表示某症状体征在脑梗塞病例中出现的频率；将临床上观察的26项指标进行计算。根据CT扫描确诊的100例脑梗塞和75例CT扫描证实(或腰穿证实)的脑出血病历记录中的指标筛选出26项进行计分。在上述记分基础上运用最小二乘法原理在长城0520－CH计算机上对各项指标的频率比进行了计算和自学习处理，得出各项指标的频率比，取小数点后一位数，例表如下附表1编号症状症状指数指数电阻值(Ω)Ri1动态发病4.223.8KR＋12静态发病－4.025.0KR－13有TIA史－2.147.6KR－24有高血压史1.471.4KR＋25有糖尿病史－4.025.0KR－36头痛3.727.0KR＋37呕吐恶心4.522.2KR＋4编号症状症状指数指数电阻值(Ω)Ri8烦燥2.245.5KR＋59呕吐咖啡色物9.011.1KR＋610尿 失 禁2.737.0KR＋711体温T≥37.1℃3.033.3KR＋812呼吸鼾声8.012.5KR＋913陈施式呼吸8.012.5KR＋1014血压＜140－3.033.3KR－415血压180－2292.737.0KR＋1116血压＞2205.518.2KR＋1217意识清楚－4.025.0KR－518意识模糊1.566.7KR＋1319昏迷6.515.4KR＋1420眼睛同向凝视2.637.0KR＋1521瞳孔反射迟钝3.033.3KR＋1622四肢瘫痪8.511.8KR＋1723病理反射双(＋)2.050.0KR＋1824病理反射双(－)－2.050.0KR－625脑膜刺激症7.014.3KR＋1926瘫痪进行性加重－4.025.0KR－72.将鉴别分数输入机器中通过面板上的26个开关输入计分数值，用模拟计算机原理进行计算来实现脑出血和脑梗塞的鉴别，最后表头指针位置则可清楚地表明是何种疾病，以分值8为界，大于8为脑出血，小于8为脑梗塞。＜微型脑卒中鉴别诊断仪＞数学模型及自适应修正算法分析1.数学模型记症状群D＝d1、d2、……d26，即以d1代表动态发病，d2代表静态发病，…d26代表瘫痪进行性加重。以X＝(X1、X2、…X26)表示某病例表现在D上的症状向量，其中每个分量Xi的取值是据该病例有无症状di而取1或0。我们采用简洁有效的频率比鉴别诊断法，即由事先确定的各症状频率比α1～α26和一个鉴别阀值α0，对某一特定病例X′＝(X1′、X2′…X26′)，首先计算y′＝ αi·X′＋α0，否y′＞0则诊断为出血，若y′≤0则诊断为梗塞。2.自适应修正由上述可知，鉴别阀值与频率比实质就是定量化的医生经验，为能更准确的反映这种经验，我们用最优化计算方法来修正这些参数。首先选取N个确诊的病例，记症状向量为XK＝(XK1、XK2、…XK26)，确诊结果为yK′，以yK′＝1表示出血，yK′＝－1表示梗塞下面构造一个以误诊偏差为目标的目标函数f(A)＝ y2K·H；A＝(α0、α1…α26)；其中，yK＝ αi Xki；X0＝1；H＝1yK·yK′≤0时，0yK·yK′＞0时，为将f(A)构成性质较好的连续可微函数，构造HK＝ 1/(1＋e50yky′k) ；于是有f=(A)=(Σi=026ai·Xki)2(1+e50y′k·Σi=D16ai×ki)2]]>；至此，由事先给出的鉴别诊断阀本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种微型脑卒中鉴别诊断仪，它由机壳、面板、测量开关、电流表、调零旋扭、电源开关、印刷线路板等构成，其特征在于面板２用螺钉８固定在机壳１上，面板上装有电源开关６、测量／检验选择开关３、电流表４、调零旋扭５及症状指数开关７；印刷线路板固定在机壳１内的中部，正面是元件，反面是敷铜面。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨万里，闫广晖，张利民，
申请(专利权)人：杨万里，闫广晖，张利民，
类型：实用新型
国别省市：15[中国|内蒙]