一种基于Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换的质降参考图像质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换的质降参考图像质量评价方法，该方法利用Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换对图像的方向信息进行捕捉，有效地提取反映参考图像和测试图像的纹理结构信息的图像Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域子带的变换系数矩阵的均值和标准差作为图像的统计特征值，通过比较参考图像和测试图像之间纹理结构信息的相似度，最终获得测试图像的质量分值，利用图像之间纹理结构信息的相似度进行图像质量评价可以不要求参考图像具有相当好的视觉质量，图像质量评价结果只单纯地反映参考图像与测试图像之间的相似度，即评价结果可以客观地反映图像处理或压缩算法对图像质量变化的影响。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换的质降参考图像质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：　（１）、定义图像质量评价中用于参照的原始图像为参考图像，能够获得参考图像的一方称为发送端；定义原始图像经失真过程后得到的失真图像为测试图像，获得测试图像的一方称为接收端；　（２）、在发送端，利用公知的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换算法对参考图像进行Ｍ级Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换，获得参考图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换系数集合｛Ｓ↓［ｍ，ｎ］↑［ｏｒｇ］｝，在接收端，利用公知的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换算法对测试图像同样进行Ｍ级Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换，获得测试图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换系数集合｛Ｓ↓［ｍ，ｎ］↑［ｄｉｓ］｝，其中，Ｓ↓［ｍ，ｎ］↑［ｏｒｇ］为参考图像经Ｍ级Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换后获得的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域第ｍ级第ｎ个子带的变换系数矩阵，Ｓ↓［ｍ，ｎ］↑［ｄｉｓ］为测试图像经Ｍ级Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换后获得的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域第ｍ级第ｎ个子带的变换系数矩阵，Ｓ↓［ｍ，ｎ］↑［ｏｒｇ］和Ｓ↓［ｍ，ｎ］↑［ｄｉｓ］具有相等的列数和行数，ｍ＝１，２，…，Ｍ，Ｍ为参考图像或测试图像进行Ｍ级Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换所获得的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域分辨率最高的级，ｎ为参考图像或测试图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域中分辨率相同的同级子带的编号，当ｍ＞１时，ｎ＝１，２，…，２↑［ｍ＋１］，当ｍ＝１时，ｎ＝０，１，…，４，当ｍ＝１且ｎ＝０时表示该子带为低频子带，当ｍ≥１且ｎ≠０时表示该子带为高频子带；　（３）、在发送端，选取参考图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域子带，并统计所选的这些子带的变换系数矩阵的统计特征值，然后将统计特征值通过质降参考信道发送到接收端；　（４）、在接收端，根据接收到的由发送端发送的参考图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域所选子带的变换系数矩阵的统计特征值，统计与参考图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域所选子带相对应的测试图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域子带的变换系数矩阵的统计特征值；　（５）、在接收端，利用接收到的参考图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域所选子带的变换系数矩阵的统计特征值与接收端统计得到的与参考图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域所选子带相对应的测试图像的Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换域子带的变换系数矩阵的统计特征值，对测试图像的质量进行度量，计算测试图像的质量分值。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋刚毅，郁梅，王旭，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：97[中国|宁波]