用于图像质量评价的视觉能量信息提取方法技术

本发明专利技术公开了一种用于图像质量评价的视觉能量信息提取方法。本发明专利技术具体实施包括如下步骤：1.构建一组二维Gabor滤波器，并利用其对输入的参考图像和失真图像进行卷积处理，以分别提取参考图像和失真图像的图像特征信息；2.通过分裂归一化变换对提取的参考图像和失真图像的图像特征信息进行后处理；3.基于分裂归一化变换处理后的图像特征信息，分别提取参考图像和失真图像的视觉能量信息，作为评价图像视觉质量的基准。本发明专利技术高效地仿真了人类视觉系统的视觉皮质响应和前处理机制，实现了视觉能量信息的提取，且基于本发明专利技术所提出方法的图像质量客观评价与主观评价具有很好的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种。
技术介绍
图像在获取、压缩、存储、传输和重建的过程中会引入各种失真，导致图像质量的损失。图像质量评价，即评价图像在多大程度上符合人类获取视觉信息和视觉享受的需要，是衡量图像处理系统性能的一个重要指标，已成为数字图像处理技术研究的基础和关键，具有重大的理论和工程价值，受到了越来越多的重视。图像质量评价主要分为主观评价和客观评价。虽然主观评价是最为可靠的图像质量评价方法，但由于其固有的缺陷，如费时费力，可操作性差，无法成为一种可重复的测量方法，很难作为工程测量手段，所以主观评价很少直接应用于图像质量的度量，更多的时候作为定性分析图像质量的一种手段。而图像质量客观评价通过设计合理的数学模型，对图像进行智能分析，并按照设计的质量尺度自动的对图像的质量进行评分。按照对原始图像的依赖程度，图像质量客观评价分为全参考、部分参考和无参考三类。随着人类视觉生理心理学等研究成果的引入，对于全参考图像质量评价方法的研究逐步向基于人类视觉感知的图像质量客观评价发展，以提高评价的准确性。一方面，更加关注图像的物理意义，即图像的各种视觉属性，如亮度、对比度、形状本文档来自技高网...

【技术保护点】
用于图像质量评价的视觉能量信息提取方法，其特征在于包括以下步骤：步骤(1).输入参考图像IR和失真图像ID；？步骤(2).建立一组二维Gabor小波滤波器？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？：？？？？？？？？？？？？？？？？？？(1)其中，s代表尺度大小，i为正整数，为旋转方向，fmax为最高频率，Bf为频率带宽，ΔU为信号函数f(x,y)傅里叶变换形式F(U,V)相对于U轴的有效宽度，ω0=arctan(U/V)表示其角度；步骤(3).利用步骤(2)所建立的二维Gabor小波滤波器对参考图像IR(x,y)和失真图像ID(x,y)进行卷...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：丁勇，张渊，王翔，段克峰，张奥扬，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：