The invention discloses a machine vision based on road traffic closed-circuit television (Closed-Circuit Television, CCTV) image quality evaluation methods, including: using a portable imaging device displays the standard image preset by the CCTV system; acquisition, encoding, transmission and decoding of the entire link, in the actual image display terminal output; HD camera the CCTV system is taken to get the test image display terminal; the information processing unit from the test image and standard image were extracted visual features were compared and analyzed, the calculated values of a series of evaluation index of image quality; information processing unit through the image quality of multi index fusion model, the overall evaluation results for image quality. The invention can not affect the operation of the existing equipment at the same time to make a comprehensive evaluation on the whole CCTV system, and can obtain consistent with the subjective evaluation of the image quality of the overall evaluation results, and system implementation method of simple principle, low cost, convenient operation.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路交通安全中的视频监控领域,特别涉及一种基于机器视觉的道路交通闭路电视图像质量评价方法。
技术介绍
在道路交通中,闭路电视(Closed-CircuitTelevision,CCTV)作为车辆检测器等其他信息采集设备的有益补充,使用视频监控手段对重要地点或区域的交通流量、车流密度及道路使用状况进行监视,实时直观地获取到交通阻塞的现场画面并上传至监控室,使运营管理人员快速准确地辨认事故类型和严重程度,从而为交通应急与控制策略的制定提供可靠依据。视频图像质量是衡量道路交通闭路电视监视系统好坏的一项关键技术指标。实际应用中,影响系统图像质量的因素很多,摄像机分辨率低、镜头焦距不合适或低环境照度适应性差等将导致前端采集的原始图像质量下降,线缆距离过长、接头数量太大或接地保护不牢固等将引起传输通道的图像信号衰减量增加,显示设备硬件老化、刷新频率低或可视角度小等也将影响监控人员最终观察到的图像质量。因此,对道路交通闭路电视图像质量进行检测及评价,对整个监视系统的质量把关和图像改善具有重要的现实意义。现有的道路交通闭路电视图像质量评价有主观评价和客观评价两种方式。其中的主观评价方法,因人是图像的最终消费者而显得最为可靠,但也存在明显的不足:易受评价人员的背景知识、观察动机和情绪状态的影响,无法实现可重复的精确测量;为了使主观评价尽量准确客观,需要大量的人来作为观察者,人力成本很高且可操作性较差。另一方面,现有的客观评价方法,或者只能针对CCTV系统中的视频信号采集、传输、存储、编解码等某个单一环节的损伤进行异常检 ...
【技术保护点】
基于机器视觉的道路交通闭路电视图像质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:1)利用便携式影像装置显示预置的标准图像;2)CCTV系统的监控摄像机拍摄标准图像,经CCTV系统的编码、传输、解码等整套环节后,在CCTV系统显示终端上输出可供人眼观察的实际图像;3)正对CCTV系统显示终端架设高清工业相机,对实际图像进行拍摄,获得测试图像;4)信息处理单元从测试图像、标准图像中分别提取视觉特征进行比对分析,计算出一系列图像质量评价指标的取值;5)信息处理单元通过图像质量多指标融合模型,综合考虑图像质量的各个评价指标取值,求解CCTV系统图像质量的总体客观评价结果。
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的道路交通闭路电视图像质量评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)利用便携式影像装置显示预置的标准图像;
2)CCTV系统的监控摄像机拍摄标准图像,经CCTV系统的编码、传输、解码等整套环节后,在CCTV系统显示终端上输出可供人眼观察的实际图像;
3)正对CCTV系统显示终端架设高清工业相机,对实际图像进行拍摄,获得测试图像;
4)信息处理单元从测试图像、标准图像中分别提取视觉特征进行比对分析,计算出一系列图像质量评价指标的取值;
5)信息处理单元通过图像质量多指标融合模型,综合考虑图像质量的各个评价指标取值,求解CCTV系统图像质量的总体客观评价结果。
2.根据权利要求1所述基于机器视觉的道路交通闭路电视图像质量评价方法,其特征在于:所述便携式影像装置能够长期存储和显示标准图像,且显示亮度可调节。
3.根据权利要求1所述基于机器视觉的道路交通闭路电视图像质量评价方法,其特征在于:所述标准图像为一套对应于不同评价指标而言视觉效果明显的人工构造图像,对于雪花噪声、颜色真实性、对比度、网纹干扰、黑白滚道指标采用单一颜色构造标准图像,对于马赛克、边缘模糊性、几何失真、闪烁跳动指标采用边缘效应丰富的多种颜色构造标准图像,对于运动拖尾指标采用快速运动目标在简单背景下的多帧图像序列构造标准图像。
4.根据权利要求1所述基于机器视觉的道路交通闭路电视图像质量评价方法,其特征在于:所述图像质量评价指标既包括模拟电视图像的雪花噪声、闪烁跳动、网纹干扰、黑白滚道指标,也包括数字电视图像的马赛克、边缘模糊性、颜...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹小春,沈志熙,代东林,康杰,张子涛,
申请(专利权)人:招商局重庆交通科研设计院有限公司,重庆大学,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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