长短焦图像融合方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种长短焦图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，包括：建立长焦图像的第一多层图像金字塔和短焦图像的第二多层图像金字塔，并将第一多层图像金字塔的顶层图像与第二多层图像金字塔的顶层图像相似度最大区域作为最佳匹配区域图像；按照预设放大倍数放大最佳匹配区域图像，并将放大后的最佳匹配区域图像和长焦顶层缩放图像进行特征点匹配，得到匹配特征点，并获取初始仿射变换关系；根据初始仿射变换关系和匹配特征点确定最终仿射变换关系，并基于最终映射变换关系，将长焦图像映射到短焦图像进行长短焦图像融合。由此，解决了相关技术中长短焦相机检测远距离、小目标物体准确率低的问题，提高了远距离、小目标的检测准确率。目标的检测准确率。目标的检测准确率。

【技术实现步骤摘要】
长短焦图像融合方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及自动驾驶
，特别涉及一种长短焦图像融合方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的飞速发展，自动驾驶技术的稳步发展已经成为了趋势，同时由于硬件平台和算法的快速发展，自动驾驶级别也越来越高，逐步向L3、L4阶段跨进，因此，车辆的自动驾驶技术需要更好的安全性，能够精确识别车辆周围的目标和障碍物。
[0003]然而，相关技术中针对远距离、小目标的识别和检测图像算法存在检出率低、稳定性差等问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种长短焦图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，解决了相关技术中长短焦相机检测远距离、小目标物体准确率低的问题，提高了远距离、小目标的检测准确率。
[0005]本申请第一方面实施例提供一种长短焦图像融合方法，包括以下步骤：建立长焦图像的第一多层图像金字塔和短焦图像的第二多层图像金字塔，并将所述第一多层图像金字塔的顶层图像与所述第二多层图像金字塔的顶层图像相似度最大区域作为最佳匹配区域图像；按照预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种长短焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：建立长焦图像的第一多层图像金字塔和短焦图像的第二多层图像金字塔，并将所述第一多层图像金字塔的顶层图像与所述第二多层图像金字塔的顶层图像相似度最大区域作为最佳匹配区域图像；按照预设放大倍数放大所述最佳匹配区域图像，并将放大后的所述最佳匹配区域图像和所述长焦顶层缩放图像进行特征点匹配，得到匹配特征点，并获取所述匹配特征点的初始仿射变换关系；以及根据所述初始仿射变换关系和所述匹配特征点确定最终仿射变换关系，并基于所述最终映射变换关系，将所述长焦图像映射到所述短焦图像进行长短焦图像融合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始仿射变换关系和所述匹配特征点确定最终仿射变换关系，并基于所述最终映射变换关系，包括：通过所述初始仿射变换关系约束所述匹配特征点，并剔除所述匹配特征点中不满足第一预设条件的异常匹配特征点，得到目标匹配特征点；根据所述目标匹配特征点获取目标仿射变换关系，且通过所述目标仿射变换关系对所述目标匹配特征点重投影，根据重投影结果剔除不满足第二预设条件的匹配特征点，得到最优匹配特征点；根据所述最优匹配特征点获取所述最终仿射变换关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一多层图像金字塔的顶层图像与所述第二多层图像金字塔的顶层图像相似度最大区域作为最佳匹配区域图像，包括：缩放所述第一多层图像金字塔的顶层图像，得到长焦顶层缩放图像；将所述长焦顶层缩放图像与所述第二多层图像金字塔的顶层图像中相似度最大区域作为所述最佳匹配区域图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述缩放所述第一多层图像金字塔的顶层图像，得到长焦顶层缩放图像，包括：根据长焦图像的长焦视场和短焦图像的短焦视场确定尺度缩放系数；根据所述尺度缩放系数缩放所述第一多层图像金字塔的顶层图像，得到所述长焦顶层缩放图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，采用预设的归一化相关性度量函数，确定所述所述第一多层图像金字...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡友呈，吴川平，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：