【技术实现步骤摘要】
本专利技术是有关于一种影像译码器,特别是指一种自适应单向化影像处理 方法及其影像处理架构。
技术介绍
关于将视讯与以高效率编码的方法,目前是以动画专家群(moving picture expert group, MPEG)压縮技术为主轴。而MPEG技术所制定的视讯压縮基本 上是利用三种不同的图像编码来达成,主要分为三种,分别为内编码图像 (intra-coded picture)、前向预测编码图像(predictive-coded picture)及双向预测 编码图像(bidirectionally predictive-coded picture)。以双向预测编码图像来说,首先,先将前、后一张的内编码图像或前向 预测编码图像经由反量化(inverse quantification, IQ)及反离散余弦转换(inverse dispersed cosine transform, IDCT)的处理,可将前后各一张压縮后的画面重建回 来,并存放在内存中,作为目前这张双向预测编码图像(目标图像)压縮编 码的参考(参考图像)。接着,通过采取目标图像与参考图像的间的差值来降 低时间轴方向的冗长度,其后,再使用离散余弦变换(dispersed cosine transform, DCT)处理及可变长度码来降低空间轴方向的冗长度。一般来说,在连续的动画中,时间上前后的图像与某一正在注目中的图 像(即目标图像)会十分地相似。因此,若是取得上述的目标图像与在时间 位于较前方或较后方的图像(参考图像),甚至于与从前和后方所做成的内插 图像的间的差值,在该等差值的中只传送最小 ...
【技术保护点】
一种自适应单向化的影像处理架构,是在译码一影像数据的其中一个双向预测的宏区块时,用以判断是否执行单向化预测,其特征在于该影像处理架构包含:复数个切换开关,其中每一切换开关用以根据一控制信号来允许该宏区块之一动态向量通过;复数个乘法器,分别对应于该些切换开关,用以将该些切换开关所传送的该些动态向量分别乘以一参考图像的参数;复数个第一加法器,用以将该些乘法器运算结果相加;复数个绝对值运算单元,用以将该些第一加法器运算结果取决对值;一第二加法器,用以将该些绝对值运算单元运算结果相加;以及一比较单元,用以将该第二加法器运算结果与一阀值比较,以决定是否对其中一个宏区块进行单向化处理。
【技术特征摘要】
1. 一种自适应单向化的影像处理架构,是在译码一影像数据的其中一个双向预测的宏区块时,用以判断是否执行单向化预测,其特征在于该影像处理架构包含复数个切换开关,其中每一切换开关用以根据一控制信号来允许该宏区块之一动态向量通过;复数个乘法器,分别对应于该些切换开关,用以将该些切换开关所传送的该些动态向量分别乘以一参考图像的参数;复数个第一加法器,用以将该些乘法器运算结果相加;复数个绝对值运算单元,用以将该些第一加法器运算结果取决对值;一第二加法器,用以将该些绝对值运算单元运算结果相加;以及一比较单元,用以将该第二加法器运算结果与一阀值比较,以决定是否对其中一个宏区块进行单向化处理。2. 如权利要求1所述的自适应单向化的影像处理架构,其特征在于该控 制信号是一内部状态信号。3. 如权利要求1所述的自适应单向化的影像处理架构,其特征在于该影 像数据的非边缘部份将进行单向化处理。4. 如权利要求1所述的自适应单向化的影像处理架构,其特征在于当该 第二加法器运算结果小于该阀值时,将该宏区块作单向化处理。5. 如权利要求1所述的自适应单向化的影像处理架构,其特征在于该参 考图像是为一前向参考图像。6. 如权利要求1所述的自适应单向化的影像处理架构,其特征在于该参 考图像是为一后向参考图像。7. 如权利要求1所述的自适应单向化的影像处理架构,其特征在于每执 行完一次单向化预测,该阀值便更新一次。8. 如权利要求1所述的自适应单向化的影像处理架构,其特征在于该些切换开关是为多任务器。9. 一种自适应单向化影像处理方法,是在译码一目标图像的其中一个双向预测的宏区块时,用以判断是否执行单向化预测,其特征在于包含 选择该目标图像的宏区块,并读取前后两个参考图像的其中一个宏区块的参数;判断该目标图像的宏区块中复数个动态向量与该些参考图像的宏 区块的参数间的运算结果,是否小于一阀值,以决定是否执行单向化预测;以及执行该目标图像的该宏区块的译码动作。10. 如权利要求9所述的自适应单向化影像处理方法,其特征在于更进一 步包含判断该目标图像的宏区块是否位于为该目标图像的边缘。11. 如权利要求10所述的自适应单向化影像处理方法,其特征在于更进--步包含当该目标图像的宏区块非位于该目标图像的边缘,判断该目标 图像的该宏区块的该些动态向量与该些参考图像的该宏区块的参数间 的运算结果是否小于该阀值。12. 如权利要求10所述的自适应单向化影像处理方法,其特征在于更进一 步包含当该目标图像的宏区块位于该目标图像的边缘,则不执行单向 化预测,而直接执行双向预测的译码动作。13. 如权利要求9所述的自适应单向化影像处理方法,其特征在于更进一 步包含该目标图像的宏区块的每一动态向量与该些参考图像的宏区块 的参数相乘后,再彼此相加、取绝对值,最后再与该阀值做比较。14. 如权利要求13所述的自适应单向化影像处理方法,其特征在于更进一 步包含该目标图像的每一动态向量与其中一个参考图像的该宏区块的 参数相乘后,彼此相加、取绝对值,最后将取绝对值的结果彼此相加 后再与该阀值做比较。15. 如权利要求9所述的自适应单向化影像处理方法,其特征在于更进一 步包含当该目标图像的宏区块的该些动态向量与其中一个参考图像的该宏区块的参数间的运算结果小于该阀值,则执行单向化预测。16. 如权利要求9所述的自适应单向化...
【专利技术属性】
技术研发人员:张森兴,陈磊,
申请(专利权)人:扬智科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:71[]
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