【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像去雾方法和视频去雾方法。
技术介绍
1、在有雾天气下，由于大气粒子散射，使得摄像器件拍摄到的图像或视频受到大气中的雾气影响，成像质量大幅下降，从而影响视觉效果。因此，通常采用去雾算法进行图像去雾，实现消除图像中的雾气，使处理后的图像更加清晰。
2、然而，大多数的去雾算法对于天空等高亮度值的区域处理效果较差(例如：色彩失真)，并且对同时存在浓雾及薄雾的场景所拍摄的有雾图像进行去雾处理时，存在因浓雾区域的光线比薄雾区域的光线受到更大的衰减及散射的影响，而产生处理效果不一致的问题。
3、有鉴于此，如何解决现有图像去雾处理技术中存在的种种问题，是本领域技术人员亟待解决的技术课题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像去雾方法和视频去雾方法，可解决现有技术中，图像去雾处理存在对于高亮度值的区域及不同雾浓度的区域的去雾效果较差的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
3、第一方面，提供了一种图像去雾方法，其包括：基于目标图像中各个像素点对应的第一暗通道值获取目标图像对应的第二暗通道图；获取大气光值；获取雾气强度值；基于雾气强度值、第一暗通道图中各个像素点对应的第一暗通道值或目标图像中各个像素点对应的亮度值获取去雾修正强度值；基于去雾修正强度值、第二暗通道图中各个像素点对应的第二暗通道值和大气光值获取透射率的预估值；以及基于透射率的预估值、目标图像和大气光值获取估计的去雾图像。
5、在本申请实施例中，图像去雾方法适用于以单点或滤波窗口为单位进行去雾，可避免以滤波窗口为单位进行去雾处理产生的光环效果。另外，本申请的图像去雾方法通过基于去雾修正强度值所获取的透射率的预估值进行图像去雾，使得有雾图像中高亮度值的区域去雾后仍可保持适当的亮度，及不同雾浓度的区域均有良好的去雾效果。
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1.一种图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于，所述基于目标图像中各个像素点对应的第一暗通道值获取所述目标图像对应的第二暗通道图的步骤包括：
3.如权利要求2所述的图像去雾方法，其特征在于，所述基于所述第一暗通道图中各个像素点对应的下限通道值和所述滤波窗口中各个像素点的第一暗通道值，获取所述第一暗通道图中各个像素点对应的所述第二暗通道值的步骤包括：
4.如权利要求2所述的图像去雾方法，其特征在于，所述获取所述目标图像对应的所述第一暗通道图的步骤包括：
5.如权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于，所述基于目标图像中各个像素点的第一暗通道值获取所述目标图像对应的第二暗通道图的步骤包括：
6.如权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于，所述基于所述去雾修正强度值、所述第二暗通道图中各个像素点对应的第二暗通道值和所述大气光值获取透射率的预估值的步骤包括：
7.如权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于，所述获取大气光值的步骤包括：
8.如权利要求1所述
9.一种视频去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：
10.如权利要求9所述的视频去雾方法，其特征在于，对所述视频中的所述前N帧图像后的每一帧图像进行去雾处理时，同时计算其下一帧图像对应的所述大气光值和所述雾气强度值。
...【技术特征摘要】
1.一种图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于，所述基于目标图像中各个像素点对应的第一暗通道值获取所述目标图像对应的第二暗通道图的步骤包括：
3.如权利要求2所述的图像去雾方法，其特征在于，所述基于所述第一暗通道图中各个像素点对应的下限通道值和所述滤波窗口中各个像素点的第一暗通道值，获取所述第一暗通道图中各个像素点对应的所述第二暗通道值的步骤包括：
4.如权利要求2所述的图像去雾方法，其特征在于，所述获取所述目标图像对应的所述第一暗通道图的步骤包括：
5.如权利要求1所述的图像去雾方法，其特征在于，所述基于目标图像中各个像素点的第一暗通道值获...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁伦，
申请(专利权)人：扬智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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