基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统技术方案

技术编号:34976131 阅读:20 留言:0更新日期:2022-09-21 14:17
本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统,包括:通过数据采集模块在升降机运行过程中实时采集升降机的振动幅度、每条钢丝绳的张力以及升降机多个部位的噪音;通过平稳程度获取模块根据不同钢丝绳之间的张力差异和振动幅度获取升降机的平稳程度;通过噪音分析模块计算每个部位的噪音与其他部位的噪音之间的相似度,以所有部位对应的相似度的平均值作为舒适度系数;通过维护分析模块获取整体噪音产生的影响系数,根据平稳程度、影响系数以及舒适度系数获取升降机的乘坐舒适度,依据乘坐舒适度评估升降机的工作状态是否异常。本发明专利技术能够及时反馈升降机的异常情况,及时维护,避免事故发生。免事故发生。免事故发生。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
,具体涉及基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统。

技术介绍

[0002]升降机是一种用于升降的机械设备,其中包括写字楼或者住宅区的电梯。随着高层建筑越来越多,人们对电梯的需求也日益增加,同时随着电梯的广泛应用,出现了很多电梯问题,例如人们对电梯的体验感极大影响电梯的实际应用价值,现在很多电梯的管理较为粗放,一般都是出现问题之后紧急维护或是定时维护,不能在及时对电梯可能出现的问题进行预警,避免出现电梯事故。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题,本专利技术的目的在于提供一种基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统,所采用的技术方案具体如下:本专利技术一个实施例提供了一种基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统,该系统包括以下模块:数据采集模块,用于在升降机运行过程中实时采集升降机的振动幅度、每条钢丝绳的张力以及升降机多个部位的噪音;平稳程度获取模块,根据不同钢丝绳之间的张力差异和振动幅度获取升降机的平稳程度,所述张力差异和所述振动幅度均与所述平稳程度呈负相关关系;噪音分析模块,用于计算每个部位的噪音与其他部位的噪音之间的相似度,以所有部位对应的相似度的平均值作为舒适度系数;维护分析模块,用于获取整体噪音产生的影响系数,根据所述平稳程度、所述影响系数以及所述舒适度系数获取升降机的乘坐舒适度,依据乘坐舒适度评估升降机的工作状态是否异常。
[0004]优选的,所述数据采集模块包括:振动幅度采集单元,用于通过惯性传感器分别采集水平方向的水平振动幅度和竖直方向的竖直振动幅度。
[0005]优选的,所述平稳程度获取模块包括:张力差异获取单元,用于对不同钢丝绳进行编号,获取相邻编号钢丝绳的张力差,以所有张力差的平均值作为所述张力差异。
[0006]优选的,所述平稳程度获取模块还包括:平稳程度计算单元,用于获取第一预设时间内所述水平振动幅度的第一平均幅度,和所述竖直振动幅度的第二平均幅度,以第一平均幅度和第二平均幅度的乘积作为振动程度,以张力差异和振动程度的和作为预设值的负指数,得到所述平稳程度。
[0007]优选的,所述噪音分析模块包括:
相似度获取单元,用于获取第二预设时间内每个部位的噪音序列与其他部位的噪音序列之间的皮尔逊相关系数以及余弦相似度,进而获取所述相似度。
[0008]优选的,所述维护分析模块包括:影响系数获取单元,用于当整体噪音大于舒适阈值时,当前时刻的实时影响系数为第一预设值;当整体噪音不大于舒适阈值时,当前时刻的实时影响系数为第二预设值;以第二预设时间内所有实时影响系数的平均值作为所述影响系数。
[0009]优选的,所述维护分析模块还包括:乘坐舒适度获取单元,用于获取第二预设时间内的平均平稳程度,以平均平稳程度、影响系数以及舒适度系数的乘积作为所述乘坐舒适度;所述第二预设时间包括多个第一预设时间。
[0010]本专利技术实施例至少具有如下有益效果:利用电梯的振动数据获取平稳程度,利用不同部位的噪音数据获取影响系数和舒适度系数,根据平稳程度、影响系数以及舒适度系数获取升降机的乘坐舒适度,依据乘坐舒适度评估升降机的工作状态是否异常,本专利技术实施例能够及时反馈升降机的异常情况,存在乘坐体验差的可能时及时维护,避免造成乘坐不舒适或者事故发生。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
[0012]图1为本专利技术一个实施例提供的基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统的系统框图。
具体实施方式
[0013]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本专利技术提出的基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。在下述说明中,不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0014]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0015]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统的具体方案。
[0016]需要说明的是,本专利技术实施例中的升降机均指电梯。
[0017]请参阅图1,其示出了本专利技术一个实施例提供的基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统的系统框图,该系统包括以下模块:数据采集模块100、平稳程度获取模块200、噪音分析模块300以及维护分析模块400。
[0018]数据采集模块100,用于在升降机运行过程中实时采集升降机的振动幅度、每条钢丝绳的张力以及升降机多个部位的噪音。
[0019]具体的,数据采集模块100包括:振动幅度采集单元110、张力采集单元120以及噪音采集单元130。
[0020]振动幅度采集单元110,用于通过惯性传感器分别采集水平方向的水平振动幅度和竖直方向的竖直振动幅度。
[0021]电梯在运行过程中可能会出现振动,振动分为水平振动和竖直振动,电梯振动表明运行过程中的稳定性较差,通过安装在不同位置处的惯性传感器(IMU)分别采集电梯运行过程中的振动幅度,每0.5秒采集一次,以5秒为一个时间长度,得到电梯运行中的水平振动幅度序列,上下振动幅度序列。
[0022]张力采集单元120,用于采集每条钢丝绳的张力。
[0023]曳引电梯的钢丝绳承受着电梯的几乎所有悬挂重量,钢丝绳与曳引轮槽之间产生的摩擦力驱使轿厢上下运动。由于每台电梯只有一个曳引轮,而传递动力的钢丝绳有好几条,理论上要求每根钢丝绳之间的张紧力、速度快慢必须一致。如果钢丝绳张紧力不均会造成钢丝绳运行速度出现快慢偏差,这将引起运行中轿厢的抖动,给乘客一种顿挫感,也有可能会产生噪音,影响乘坐电梯的舒适度。
[0024]使用张力传感器采集电梯每条钢丝绳的张紧力数据,在每一条钢丝绳上分别安装张力传感器,每0.5秒采集一次,同样以5秒为一个时间长度,得到一个张力序列F。
[0025]噪音采集单元130,用于采集升降机多个部位的噪音。
[0026]电梯噪声的传播以振动形式为主,是通过固体传播的。使用声音传感器采集电梯运行过程中的噪音数据,将传感器分别安装于曳引轮、导轨、导靴、轿厢等电梯能产生噪音的部位。每1秒钟采集一次,以5秒为一个时间长度,每个时间长度下得到一个噪音序列D,并对得到的噪音序列进行滤波处理,去除一些干扰的数据信息。
[0027]平稳程度获取模块200,用于根据不同钢丝绳之间的张力差异和振动幅度获取升降机的平稳程度,张力差异与平稳程度呈负相关关系,振动幅度与本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统,其特征在于,该系统包括以下模块:数据采集模块,用于在升降机运行过程中实时采集升降机的振动幅度、每条钢丝绳的张力以及升降机多个部位的噪音;平稳程度获取模块,根据不同钢丝绳之间的张力差异和振动幅度获取升降机的平稳程度,所述张力差异与所述平稳程度呈负相关关系;所述振动幅度与所述平稳程度呈负相关关系;噪音分析模块,用于计算每个部位的噪音与其他部位的噪音之间的相似度,以所有部位对应的相似度的平均值作为舒适度系数;维护分析模块,用于获取整体噪音产生的影响系数,根据所述平稳程度、所述影响系数以及所述舒适度系数获取升降机的乘坐舒适度,依据乘坐舒适度评估升降机的工作状态是否异常。2.根据权利要求1所述的基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:振动幅度采集单元,用于通过惯性传感器分别采集水平方向的水平振动幅度和竖直方向的竖直振动幅度。3.根据权利要求1所述的基于物联网分布式分析的升降机维护分析系统,其特征在于,所述平稳程度获取模块包括:张力差异获取单元,用于对不同钢丝绳进行编号,获取相邻编号钢丝绳的张力差,以所有张力差的平均值作为所述张力差异。4.根据权利要求2所述的基于物联网分布式分析的升降机维护分...

【专利技术属性】
技术研发人员:文敬德黄文唐尧志飞
申请(专利权)人:启东大同电机有限公司
类型:发明
国别省市:

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