轧机的压下螺母的智能检测方法技术

本发明专利技术的实施例提供了一种轧机的压下螺母的智能检测方法，涉及轧钢厂技术领域。轧机的压下螺母的智能检测方法包括：计算初始上线的压下螺母的原始刚度系数K1；在轧制力大于200吨的情况下，检测轧制过程中压下螺母的瞬时刚度系数K；实时比较瞬时刚度系数K与原始刚度系数K1，确定压下螺母的磨损程度。此方法可以在不拆下压下螺杆和压下螺母的情况下，简单有效解决无法及时发现压下螺母出现裂纹及磨损的问题，不仅可以解决大量检维修时间，同时，可以有效避免因压下螺母磨损过大或裂纹造成重大事故，无需采用周期性更换压下螺母的维护方式，避免了周期更换造成的过维修而造成的成本浪费。本浪费。本浪费。

【技术实现步骤摘要】
轧机的压下螺母的智能检测方法


[0001]本专利技术涉及轧钢厂
，具体而言，涉及一种轧机的压下螺母的智能检测方法。

技术介绍

[0002]轧机用于对料板坯按所需成品规格进行加工轧制，其中，电动压下系统，即EGC系统，主要由压下螺杆和压下螺母组成，用于调节轧机辊缝。在轧机辊缝调节过程中，通过电机传动带动压下螺杆旋转，调节螺杆上下位置，从而改变轧机每道次辊缝大小。在钢板轧制过程中，所有轧制力作用在EGC系统上，受压下螺母主要成分为铜材质，其在长时间使用后，压下螺母因磨损和疲劳原因，会逐步产生裂纹，造成辊缝控制精度降低，影响钢板质量，若未及时更换，压下螺母丝扣断裂，在几千吨轧制力作用，将会造成轧辊断裂或压下系统损坏的重大设备安全事故。
[0003]EGC系统的压下螺母安装在轧机牌坊内，通过目视、听觉等传动点检方式无法准确有效的检查出压下系统运行状态。因为压下螺杆和压下螺母安装方式，决定其拆装过程繁琐，每次拆装时间需30小时左右，若通过拆卸下线方式检查，会对生产组织带来较大影响。同时，因压下螺母采购价格昂贵，若采用预防周期性更换，存在过维修情况，不仅造成成本的浪费，而且因为检修，影响生产组织。
[0004]现有的轧机压下系统故障的诊断方法，通过压下位移传感器的突变量只能反应整个压下系统存在问题，这其中抱闸松动和减速机涡轮蜗杆间隙过大也会造成压下螺杆反弹，无法准确的直接反应压下丝母问题。
[0005]因此，需要一种方便有效的轧机的压下螺母的智能检测方法，准确判断压下螺母的运行状态，指导计划性维修，节约成本，避免事故发生。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的包括提供了一种轧机的压下螺母的智能检测方法，其要解决的技术问题：轧机的压下螺母在轧钢过程中，对于磨损和疲劳产生裂纹等异常情况，无法有效及时发现，严重影响设备精益管理和钢板质量控制水平。
[0007]本专利技术的实施例可以这样实现：
[0008]本专利技术提供一种轧机的压下螺母的智能检测方法，轧机的压下螺母的智能检测方法包括：
[0009]计算初始上线的压下螺母的原始刚度系数K1；
[0010]在轧制力大于200吨的情况下，检测轧制过程中压下螺母的瞬时刚度系数K；
[0011]实时比较瞬时刚度系数K与原始刚度系数K1，确定压下螺母的磨损程度。
[0012]在可选的实施例中，原始刚度系数K1的计算公式为：
[0013][0014]其中，L为螺母高度，D为螺母外径，d为螺母内径，为铜螺母变形模量。
[0015]在可选的实施例中，瞬时刚度系数K的计算公式为：
[0016]K＝X
ssegc
/xF
[0017]其中，X
ssegc
为EGC系统中位移传感器检测到的实际位置，xF为EGC系统中压头检测到的实际轧制力。
[0018]在可选的实施例中，实时比较瞬时刚度系数K与原始刚度系数K1，确定压下螺母的磨损程度的步骤包括：
[0019]计算瞬时刚度系数K与原始刚度系数K1的比值K/K1，根据K/K1确定压下螺母的磨损程度。
[0020]在可选的实施例中，计算瞬时刚度系数K与原始刚度系数K1的比值K/K1，根据K/K1确定压下螺母的磨损程度的步骤包括：
[0021]在2≤K/K1的情况下，确定压下螺母需要更换，发出红色预警，提示限时内更换压下螺母。
[0022]在可选的实施例中，计算瞬时刚度系数K与原始刚度系数K1的比值K/K1，根据K/K1确定压下螺母的磨损程度的步骤还包括：
[0023]在K/K1≤1.5的情况下，确定压下螺母磨损正常，发出绿色信号，提示压下螺母无需更换；
[0024]在1.5＜K/K1＜2的情况下，确定压下螺母存在磨损，发出黄色预警，提示需要准备压下螺母的更换计划。
[0025]在可选的实施例中，轧机的压下螺母的智能检测方法还包括：
[0026]计算出压下螺母的磨损量dH；
[0027]根据dH，确定压下螺母的磨损程度。
[0028]在可选的实施例中，磨损量dH的计算公式为：
[0029]dH＝H1‑
H
[0030]其中，H1为压下螺杆和压下螺母的丝牙实际间距，H为压下螺杆与丝母牙之间的牙间距。
[0031]在可选的实施例中，根据dH，确定压下螺母的磨损程度的步骤包括：
[0032]在4.5mm＜dH的情况下，确定压下螺母需要更换，发出红色预警，提示限时内更换压下螺母。
[0033]在可选的实施例中，根据dH，确定压下螺母的磨损程度的步骤还包括：
[0034]在dH≤1.5mm的情况下，确定压下螺母磨损正常，发出绿色信号，提示压下螺母无需更换；
[0035]在1.5mm＜dH≤3mm的情况下，确定压下螺母需要润滑，发出橙色预警，提示进行润滑；
[0036]在3mm＜dH≤4.5mm的情况下，确定压下螺母存在磨损，发出黄色预警，提示需要准备压下螺母的更换计划。
[0037]本专利技术实施例提供的轧机的压下螺母的智能检测方法的有益效果包括：
[0038]1.此方法可以在不拆下压下螺杆和压下螺母的情况下，简单有效解决无法及时发现压下螺母出现裂纹及磨损的问题，不仅可以解决大量检维修时间，同时，可以有效避免因压下螺母磨损过大或裂纹造成重大事故；
[0039]2.在采取此有效点检方法，可以提前预知设备隐患，根据设备实际状态计划性维修设备，无需采用周期性更换压下螺母的维护方式，避免了周期更换造成的过维修而造成的成本浪费；
[0040]3.在轧制力大于200吨的情况下，可以使轧机及轧辊机械间隙被充分消除，在检测轧制过程中，不会造成压下螺杆反弹，可以准确地测出压下螺母的瞬时刚度系数K。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0042]图1为本专利技术实施例提供的轧机的压下螺母的智能检测方法的流程图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0044]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轧机的压下螺母的智能检测方法，其特征在于，所述轧机的压下螺母的智能检测方法包括：计算初始上线的压下螺母的原始刚度系数K1；在轧制力大于200吨的情况下，检测轧制过程中压下螺母的瞬时刚度系数K；实时比较所述瞬时刚度系数K与所述原始刚度系数K1，确定压下螺母的磨损程度。2.根据权利要求1所述的轧机的压下螺母的智能检测方法，其特征在于，所述原始刚度系数K1的计算公式为：其中，L为螺母高度，D为螺母外径，d为螺母内径，为铜螺母变形模量。3.根据权利要求1所述的轧机的压下螺母的智能检测方法，其特征在于，所述瞬时刚度系数K的计算公式为：K＝X
ssegc
/xF其中，X
ssegc
为EGC系统中位移传感器检测到的实际位置，xF为EGC系统中压头检测到的实际轧制力。4.根据权利要求1所述的轧机的压下螺母的智能检测方法，其特征在于，所述实时比较所述瞬时刚度系数K与所述原始刚度系数K1，确定压下螺母的磨损程度的步骤包括：计算所述瞬时刚度系数K与所述原始刚度系数K1的比值K/K1，根据K/K1确定压下螺母的磨损程度。5.根据权利要求4所述的轧机的压下螺母的智能检测方法，其特征在于，所述计算所述瞬时刚度系数K与所述原始刚度系数K1的比值K/K1，根据K/K1确定压下螺母的磨损程度的步骤包括：在2≤K/K1的情况下，确定压下螺母需要更换，发出红色预警，提示限时内更换压下螺母。6.根据权利要求4所述的轧机的压下螺母的智能检测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊艳，魏立华，周宏亮，李永生，
申请(专利权)人：宝武集团鄂城钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：