减少食源性疾病的智能控温实现方法技术

本发明专利技术公开了减少食源性疾病的智能控温实现方法，属于食品(或餐饮)智能加工技术领域，其技术方案要点包括增温加速度函数，可以有效精确描画任何一个固定温控档，把单一温度、单一时间的变量值转变多变量函数的稳定加速度值，在食品加工的智能控温过程中引入食品健康三要素算法模型，通过对食品致病物的总量模型和食品营养物的流失率模型，结合色香味的打分评估法，来获得不同温控档的三要素大数据，进而推定出食品加工过程或食品加工一个阶段内的最佳温控档，并且建立一个“食材温度采集

Intelligent temperature control method for reducing foodborne diseases

【技术实现步骤摘要】
减少食源性疾病的智能控温实现方法


[0001]本专利技术涉及食品(或餐饮)智能加工
，特别涉及减少食源性疾病的智能控温实现方法。

技术介绍

[0002]1、目前全球食品(或餐饮)加工的温控档是用温度这个单一变量来表示，即使使用温度传感器来探测锅具或加热容器的食材温度，也无法描述温控档的情况；
[0003]2、目前全球食品(或餐饮)加工方法无法做到对食源性疾病的精准预防，在食品加温时，根本不引入三要素变量及实验室计量模型，更不会通过实验室检验出一揽子致病物含量、营养物的含量，建立总量评估模型来匹配温控档，无法获知加热过程致病物、营养物等数据，导致加工出来的食品营养物流失率太大、致病物太多，妨碍食品安全，导致食源性疾病发生率提高；
[0004]3、目前食品(或餐饮)加工过程没有通过食材监测传感器的温度信号反馈，来指导燃气或电加热器的自动调节，达到设置的精确温控档。

技术实现思路

[0005]本专利技术针对以上问题，提出减少食源性疾病的智能控温实现方法来解决上述问题。
[0006]本专利技术是这样实现的，减少食源性疾病的智能控温实现方法，其步骤如下：
[0007]S1：在食品(或餐饮)加工过程中，向智能烹饪设备引入增温加速度函数，即a＝(T2‑
T1)/(t2‑
t
1)
)，增温加速度可以有效表达温控档的状态。
[0008]S2:在食品(或餐饮)加工过程中，通过智能控温设备，来指导燃气或电加热器的自动调节，达到精确控制增温加速的目的，即这个过程是可以不断重复形成一个闭循环，使之达到设定的最佳增温加速度。
[0009]S3：在食品加工的智能控温过程中引入食品健康三要素算法模型(即色香味保证、致病物减除和营养物保留)，通过对食品致病物的总量模型和食品营养物的流失率模型，结合色香味的打分评估法，来获得不同温控档的三要素大数据。
[0010]S4：测量增温加速度与模型增温加速度比较，进而推定出食品加工过程或食品加工一个阶段内的最佳温控档，最佳温控档传递给智能控温设备，进而调整火候大小。
[0011]为了描述食材温控档的情况，作为本专利技术的减少食源性疾病的智能控温实现方法优选的，所述S1中智能烹饪设备包含有红外温度传感器，对食材温度值进行监测，a为温控档或增温加速度，t1为起始时间点，t2为终点时间点，T1为时间点t1测到的食材温度值，T2为时间点t2测到的食材温度值。
[0012]为了指导燃气或电加热器的自动调节，作为本专利技术的减少食源性疾病的智能控温实现方法优选的，所述S2中智能控温设备包含有算法模型、舵机、通气球阀和控制电路，其中控制电路实现对舵机的控制，控制电路根据温度测量的反馈，控制开度的大小变化，舵机
的转动带动通气球阀的转动，舵机最小转动角度是1度，舵机转动角度范围是0～90度，对应通气球阀的开度，通气球阀转动，对应通气管道的通气截面的大小变化。
[0013]为了达到设置的精确温控档，作为本专利技术的减少食源性疾病的智能控温实现方法优选的，所述S2中闭循环为食材温度采集
‑
计算增温加速度
‑
调节控温设备
‑
食材温度采集再次采集
……
的正反馈闭循环。
[0014]为了得出营养物的流失率和致病物的总量，作为本专利技术的减少食源性疾病的智能控温实现方法优选的，所述S3中营养物的流失率函数为：营养物流失率＝1
‑
m2＊M2/m1＊M1，其中，M1为生混料质量，M2为熟混料质量，m1为生混料100g中蛋白质含量，m2为熟混料100g中蛋白质含量，致病物量化综合指数X
j
采用求和模型，则σ
X
计算方法如下：
[0015][0016]其中，k
i
为第i种致病物风险级别系数，c
i,j
为第j种菜品中第i种致病物含量或质量，为第i种致病物含量或质量限值，第i种致病物累积含量或质量计算方法如下：
[0017][0018]其中，c
i,j
为第j种菜品中第i种致病物含量或质量。
[0019]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0020]该种减少食源性疾病的智能控温实现方法，引入了增温加速度函数，增温加速度可以有效精确描画任何一个固定温控档，把单一温度、单一时间的变量值转变多变量函数的稳定加速度值，在食品加工的智能控温过程中引入食品健康三要素算法模型(即色香味保证、致病物减除和营养物保留)，通过对食品致病物的总量模型和食品营养物的流失率模型，结合色香味的打分评估法，来获得不同温控档的三要素大数据，进而推定出食品加工过程或食品加工一个阶段内的最佳温控档，并且建立一个“食材温度采集
‑
计算增温加速度
‑
调节控温设备
‑
食材温度采集再次采集
……”
的正反馈闭循环，确保燃气或电加热器可以达到设置的最佳温控档，有效预防食源性疾病。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的减少食源性疾病的智能温控方法原理；
[0022]图2为本专利技术的智能控温设备数据流向和信号传递。
具体实施方式
[0023]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0024]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限
制。此外，在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0025]请参阅图1
‑
2，减少食源性疾病的智能控温实现方法，1.减少食源性疾病的智能控温实现方法，其步骤如下：
[0026]S1：在食品(或餐饮)加工过程中，向智能烹饪设备引入增温加速度函数，即a＝(T2‑
T1)/(t2‑
t
1)
)，增温加速度可以有效表达温控档的状态。
[0027]S2:在食品(或餐饮)加工过程中，通过智能控温设备，来指导燃气或电加热器的自动调节，达到精确控制增温加速的目的，即这个过程是可以不断重复形成一个闭循环，使之达到设定的最佳增温加速度。
[0028]S3：在食品加工的智能控温过程中引入食品健康三要素算法模型(即色香味保证、致病物减除和营养物保留)，通过对食品致病物的总量模型和食品营养物的流失率模型，结合色香味的打分评估法，来获得不同温控档的三要素大数据。
[0029]S4：测量增温加速度与模型增温加速度比较，进而推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.减少食源性疾病的智能控温实现方法，其特征在于，其步骤如下：S1：在食品(或餐饮)加工过程中，向智能烹饪设备引入增温加速度函数，即a＝(T2‑
T1)/(t2‑
t
1)
)，增温加速度可以有效表达温控档的状态。S2:在食品(或餐饮)加工过程中，通过智能控温设备，来指导燃气或电加热器的自动调节，达到精确控制增温加速的目的，即这个过程是可以不断重复形成一个闭循环，使之达到设定的最佳增温加速度。S3：在食品加工的智能控温过程中引入食品健康三要素算法模型(即色香味保证、致病物减除和营养物保留)，通过对食品致病物的总量模型和食品营养物的流失率模型，结合色香味的打分评估法，来获得不同温控档的三要素大数据。S4：测量增温加速度与模型增温加速度比较，进而推定出食品加工过程或食品加工一个阶段内的最佳温控档，最佳温控档传递给智能控温设备，进而调整火候大小。2.根据权利要求1所述的减少食源性疾病的智能控温实现方法，其特征在于：所述S1中智能烹饪设备包含有红外温度传感器，对食材温度值进行监测，a为温控档或增温加速度，t1为起始时间点，t2为终点时间点，T1为时间点t1测到的食材温度值，T2为时间点t2测到的食材温度值。3.根据权利要求1所述的减少食源性疾病的智能控温实现方法，其特征在于：所述S2中智能控温设备包含有算法模型、舵机、通气球阀和控制电路，其中控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴天岩，周志民，郭从欣，段凯，杜波，贾飞，戎雪骐，梁智凯，李昌，黄黎明，岳晓虎，董墨，侯安良，李焯，洪祥元，李树强，高亮亮，杨洋，暴东宁，刘娟娟，
申请(专利权)人：虫洞北京卫生科技有限公司，
类型：发明
国别省市：