用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法技术

本发明专利技术公开了用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法，属于食品加工或餐饮烹饪技术领域，其技术方案要点包括致病致癌物综合指数的计算模型，该计算模型从总量或整体上评估了多种致病致癌物的量值，通过关键营养物流失率来计算全营养素，通过多种致病致癌物一揽子测试指数，通过定性打分来评价色香味，可以使得食品加工或餐饮烹饪出来的食品健康处于“三合一”最佳水平，评价的是食品的整体健康情况，包含了很多含量小于标准限值的致病致癌物，使得评估范围大且更加科学，其次，通过智能烹饪设备和智能控温称重模块的过程控制来实现食品健康结果，无需再做事后抽检，是传统食品加工或餐饮烹饪没法比拟的。品加工或餐饮烹饪没法比拟的。品加工或餐饮烹饪没法比拟的。

【技术实现步骤摘要】
用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法


[0001]本专利技术涉及食品加工或餐饮烹饪领域，尤其是涉及用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法。

技术介绍

[0002]食品加工或餐饮烹饪中，多是以“色香味为主、偶尔事后抽检为辅”的食品健康评价方法，尤其是针对餐饮烹饪、非包装食品，基本上都不会按照国家标准和行业标准的要求去送检，来避免致病致癌物超标。即使包装食品送检，也是有目的的少量采样几种典型致病致癌物，一般不会去检验所有可测致病致癌物和所有的营养物，说白了，现有的健康评价方法是一种偶尔发生的事后监督的方法。缺点是无法控制精确做到“三合一”，并不可能寻找到“三合一”最佳温控档区间或增温加速度量值。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对以上问题，提出用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法来解决上述问题。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法，包括：
[0006]S1致病致癌物综合指数的计算模型，该计算模型从总量或整体上评估了多种致病致癌物的量值。
[0007]S2对单一食品采用典型营养物指标的流失率，如蛋白质流失率等，来评估食品加工或餐饮烹饪的营养物变化情况。
[0008]S3对色香味采用定性打分法来评估色香味的情况。
[0009]S4建立一套食品加工或菜品烹饪的最佳温控档筛选方式体系，能评估出最佳温控档的窄带区间或最佳量值。见图1。
[0010]S5通过一套智能烹饪系统和智能控温称重系统来实现自动控制最佳温控档，从而展示出用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法的结果。见表2。
[0011]为了便于评估，作为本专利技术的用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法优选的，S1中的致病致癌物种类以世界卫生组织的国际癌症研究机构(IARC)致癌物清单为基础，把文献关注的致癌物较多的致癌物列为4级致癌物，即：1级：“对人类有确认的致癌性”；2A级：“很可能致癌”；2B级：“可能致癌”；3级：“未知”；4级：“文献关注的致癌物”。
[0012]致病致癌物综合指数计算使用的单一致癌物权重，是按照致病致癌物的风险级别来确定权重；
[0013]表1：食品加工或菜品烹饪的评估因子：
[0014][0015][0016]为了增加权威性，作为本专利技术的用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法优选的，S1、S2、S3具有不同的独立评估标准，符合各自的专业学科属性。
[0017]为了便于进行评估筛选，作为本专利技术的用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法优选的，S4是为了筛选出最佳温控档或增温加速度，这套评估体系糅合S1、S2、S3，使之形成致病致癌物减除、营养物保留和色香味保证(简称“三合一”)的整体评估筛选体系；
[0018]随温控变化的评估因子曲线：如图1所示，
[0019]对于食品烹饪和食品加工示意图而言，Y轴评估因子包括：致病物指数An、色香味Cn、营养物流失率Bn；
[0020]X轴因子包括：低温T1、较低温2、中温3、高温4、较高温5。
[0021]表2：食品加工或菜品烹饪的最佳温控档筛选方式：
[0022][0023][0024]为了便于对食品进行动态记录，作为本专利技术的用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法优选的，离开S5的智能烹饪系统和智能控温称重系统就无法实现自动控制最佳温控档，S5是实现结果的硬件工具。
[0025]为了减轻固定架重量，作为本专利技术的用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法优选的，S5包括集成智能烹饪模块的吸油烟机或吸油烟机和外挂智能烹饪设备以及集成智能控温称重模块的燃气灶，所述外挂智能烹饪设备通过无线通讯连接有远程端，远程端具体为手机(变食魔法app)，手机(变食魔法app)包括AWS云端、变食魔法APP、味蕾时间APP、烹小鲜APP和健康光刻机APP，其中AWS云端为数据库，记录查验食品和健康管理信息，变食魔法APP总成APP客户端，味蕾时间APP可以查询食材、主料、配料、调料表和烹饪微电影，烹小鲜APP可以语音互动指导烹饪，健康光刻机APP可以查看健康报告。
[0026]为了对食品动态进行控制和检测，作为本专利技术的用于食品加工或餐饮烹饪的食品健康智能评估方法优选的，S5中设置有颗粒物传感器、空气质量传感器、温度传感器、图像传感器、激光二极管、距离传感器、蜂鸣器、指示灯、蓝牙、闪卡、轴向风机、射流风机、颗粒物水气关联吸油烟机自动排风功能、涡旋(龙卷风)排风功能和独立料汁振荡器功能，且S5设置有隔热称重传感器、比例阀、球阀和热电偶。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0028]采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果为：首先，通过关键营养物流失率来计算
全营养素，通过多种致病致癌物一揽子测试指数，通过定性打分来评价色香味，可以使得食品加工或餐饮烹饪出来的食品健康处于“三合一”最佳水平，评价的是食品的整体健康情况，包含了很多含量小于标准限值的致病致癌物，使得评估范围大且更加科学，其次，通过智能烹饪设备和智能控温称重模块的过程控制来实现食品健康结果，无需再做事后抽检，是传统食品加工或餐饮烹饪没法比拟的，最后，这种评价可以通过智能大数据分析，形成消费者健康报告，比较摄入量和标准限值(或耐受量)，呈现出消费者的食源性疾病倾向，以及其他的健康建议。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1：随温控变化的评估因子曲线；
[0031]图2：食品加工或菜品烹饪的评估因子和智能温控档的关联关系。
[0032]附图标记说明如下：
[0033]低温
‑
T1
[0034]较低温
‑
T2
[0035]中温
‑
T3
[0036]高温
‑
T4
[0037]较高温
‑
T5
[0038]致病物指数
‑
An
[0039]色香味
‑
C
[0040]营养物流失率
‑
Bn
[0041]温控档
‑
aTn
[0042]集成智能烹饪模块的吸油烟机或吸油烟机及外挂智能烹饪设备
‑1[0043]颗粒物传感器
‑
1.1
[0044]空气质量传感器
‑
1.2
[0045]温度传感器
‑
1.3
[0046]图像传感器
‑
1.4
[0047]激光二极管
‑...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于食品加工(或餐饮烹饪)的食品健康智能评估方法，其特征在于，包括：S1致病致癌物综合指数的计算模型，该计算模型从总量或整体上评估了多种致病致癌物的量值。S2对单一食品采用典型营养物指标的流失率，如蛋白质流失率等，来评估食品加工或餐饮烹饪的营养物变化情况。S3对色香味采用定性打分法来评估色香味的情况。S4建立一套食品加工或菜品烹饪的最佳温控档筛选方式体系，能评估出最佳温控档的窄带区间或最佳量值。S5通过一套智能烹饪系统和智能控温称重系统来实现自动控制最佳温控档，从而展示出用于食品加工或餐饮烹饪的健康评估方法的结果。2.根据权利要求1所述的用于食品加工(或餐饮烹饪)的食品健康智能评估方法，其特征在于：S1中的致病致癌物种类以世界卫生组织的国际癌症研究机构(IARC)致癌物清单为基础，把文献关注的致癌物较多的致癌物列为4级致癌物，即：1级：“对人类有确认的致癌性”；2A级：“很可能致癌”；2B级：“可能致癌”；3级：“未知”；4级：“文献关注的致癌物”；致病致癌物综合指数计算使用的单一致癌物权重，是按照致病致癌物的风险级别来确定权重；食品加工或菜品烹饪的评估因子：
3.根据权利要求2所述的用于食品加工(或餐饮烹饪)的食品健康智能评估方法，其特征在于：S1、S2、S3具有不同的独立评估标准，符合各自的专业学科属性。4.根据权利要求1所述的用于食品加工(或餐饮烹饪)的食品健康智能评估方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴天岩，周志民，郭从欣，段凯，杜波，贾飞，戎雪骐，梁智凯，李昌，黄黎明，岳晓虎，董墨，侯安良，李焯，洪祥元，李树强，高亮亮，杨洋，暴东宁，刘娟娟，
申请(专利权)人：虫洞北京卫生科技有限公司，
类型：发明
国别省市：