一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法技术

本发明专利技术属于数字健康管理技术领域，具体涉及一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，包括：构建基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库；获取当前用户的身体健康状况数据；根据当前用户的身体健康状况数据，结合抑郁症膳食指数的健康管理数据库，进行数据智能分析，推理当前用户的膳食推荐结果；通过数据库获取和存储用户身体健康状况数据和食物图像；对图像进行智能分割，采用Fisher判别分析法，对分割后的食物进行抗抑郁指数分析；对筛选出的食物进行聚类，根据用户的身体健康状况信息和聚类后的食物类别，设置膳食推荐结果；本发明专利技术采用的Fisher判别分析法，对食物的抑郁症膳食指数进行分析筛选，使得食物膳食推荐结果更准确。果更准确。果更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法


[0001]本专利技术属于数字健康管理
，具体涉及一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法。

技术介绍

[0002]抑郁症是一种常见的心境障碍，可由多种原因引起，以显著而持久的心境低落为主要临床特征，且心境低落与其处境不相称。多数抑郁症病例有反复发作的倾向，每次发作大多数可以缓解，部分可有残留症状或转为慢性。目前有研究表明抑郁症的诱发因素还与患者的饮食习惯相关。而随着人们生活物质水平的提高，餐桌上往往都不会缺乏引起抑郁症的食物。特别是每逢过年过节，餐桌上往往会有大量的食物，再有饮酒文化的加持，进一步促进抑郁症的发生。因此，如何对患者进行饮食健康管理，从而利于抑郁患者的治疗。

技术实现思路

[0003]为解决以上现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，该方法包括：构建基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库；获取当前用户的身体健康状况数据；根据当前用户的身体健康状况数据，结合基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库，进行数据智能查询和推理，得到当前用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，其特征在于，包括：构建基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库；获取当前用户的身体健康状况数据；根据当前用户的身体健康状况数据，在基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库进行数据查询分析，得到当前用户的膳食推荐结果；构建基于抑郁症膳食指数的数字健康管理数据库的过程包括：S1：获取用户的身体健康状况数据信息和食物图片；S2：对食物图片进行分割处理，得到各个食物图片；S3：采用Fisher判别分析法构建抑郁症膳食指数，并对分割后的食物图像进行抑郁症膳食指数分析，筛选出抑郁症膳食指数的食物数量；S4：对筛选出的食物进行聚类；S5：根据用户的身体健康状况信息和聚类后的食物类别设置膳食推荐结果，并将用户的身体健康状况数据信息和膳食推荐结果存储到数据库中。2.根据权利要求1所述的一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，其特征在于，对食物图片进行分割处理的过程包括：对食物图像进行预处理，该预处理包括对图像进行滤波、增强以及补全处理；将预处理后的图片转化为矩阵；采用Robert算子和Sobel算子对矩阵进行边缘分割，输出边缘分割后的图像和矩阵。3.根据权利要求1所述的一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，其特征在于，采用Fisher判别分析法对分割后的食物图像进行抑郁症膳食指数分析，其过程包括：将所有的食物划分为两个样本子集，两个子集分别为：对膳食抗抑郁有效的食物种类数据子集和对膳食抗抑郁无效的食物种类数据子集；分别计算两个数据子集中食物的抗抑郁指数均值和方差；根据食物的抗抑郁指数均值和方差计算两个子集的最大阈值a；根据最大阈值a构建Fisher线性判别函数；采用Fisher线性判别函数对两个样本子集中的食物进行筛选，得到抑郁症膳食指数的食物。4.根据权利要求3所述的一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，其特征在于，Fisher线性判别函数的表达式为：Fisher线性判别函数的表达式为：其中，x表示食物待判别样本，μ1表示对膳食抗抑郁有效的食物种类数据子集的抗抑郁指数均值，μ2表示对膳食抗抑郁无效的食物种类数据子集的抗抑郁指数均值，Σ表示协方差矩阵。5.根据权利要求1所述的一种基于食物图像分割的抑郁症膳食管理方法，其特征在于，对筛选出的食物类别进行聚类的过程包括：获取的聚类分析样本，该样本为筛选出抑...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎森林，余海燕，宗奕光，傅一笑，余江，唐金香，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：