一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于BI系统的美食内容分析方法，分析步骤如下：从目标网页中获取待分析的美食内容；通过预先训练好的目标神经网络模型对待分析的美食内容进行语义分析，得到待分析的美食内容的维度指标，缓解现有技术中提取美食内容中各维度指标的效率较低的技术问题；在BI系统中根据分析得到的美食内容维度指标建立数据报表，通过BI系统对用户行为数据各维度指标的分析，就能够基于该用户行为数据各维度指标的分析，得到该用户的饮食方向，为用户筛选并推送第一目标美食内容；通过数据分析筛选用户第一目标美食内容，并将第一目标美食推送给用户。食推送给用户。食推送给用户。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，特别涉及一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着移动互联网技术的飞速发展，人们也越来越喜欢在手机美食客户端中分享、浏览和购买美食。因此，对美食数据进行分析就显得尤为重要。通过美食数据能够分析用户的兴趣爱好，进而，根据兴趣爱好为其进行美食推荐。现有美食数据的分析方法为人工分析方法，即人工提取美食内容中的各维度指标，通过Excel等工具进行分析。
[0003]主要缺陷在于： 由于美食数据中包含大量不同维度的数据，因此，采用人工提取方法，不仅效率低下，而且提取出的维度指标的质量较低。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统，旨在解决现有技术问题。
[0005]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于BI系统的美食内容分析方法，分析步骤如下：S1、从目标网页中获取待分析的美食内容；S2、通过预先训练好的目标神经网络模型对待分析的美食内容进行语义分析，得到待分析的美食内容的维度指标；S3、在BI系统中根据分析得到的美食内容维度指标建立数据报表；S4、通过数据分析筛选用户第一目标美食内容，并将第一目标美食推送给用户。
[0006]具体地，S1步骤中，可通过网页信息捕获软件对美食内容作为目标进行捕获，所述待分析的美食内容包括：用户所执行目标操作的美食内容、预设时间段内目标网页中的热点美食内容、在目标网页中投放的美食内容，所述目标操作包括以下至少之一：浏览，点击和收藏。
[0007]具体地，S2通过预先训练好的目标神经网络模型对待分析的美食内容进行语义分析，得到待分析的美食内容的维度指标，所述维度指标至少包括以下内容之一：美食内容的风格、美食内容中的食材、美食的做法、美食口味、美食图片。
[0008]所述目标神经网络模型为预先通过训练样本进行训练之后的模型，其中，训练样本为已标注特征的美食内容，通过训练使模型能够根据识别美食内容中的的特征找出各维度指标，将所述美食内容输入训练后的目标神经网络模型中，输出所述美食内容的各维度指标。
[0009]进一步地，步骤S3具体为，获取美食和用户数据，确定对所述美食数据进行分析的维度，根据不同的分析维度，创建对应的维度表，获取选择的维度表中的数据，并按照预设显示策略进行显示。
[0010]对于步骤S3，本专利技术还提供一种基于BI多维分析的美食展示和推荐系统，包括分析创建模块、显示控制模块，所述分析创建模块与所述显示控制模块相互连接，具体包括：所述分析创建模块，用于获取美食数据并确定对所述美食数据进行分析的维度，并根据不同的分析维度，创建对应的维度表并将所述维度表发送至所述显示控制模块；所述显示控制模块，用于获取选择的维度表中的数据，并按照预设显示策略进行显示。
[0011]具体地，对于步骤S4，通过数据分析筛选用户第一目标美食内容，并将第一目标美食推送给用户的步骤，根据BI系统搭建好的报表排序确定用户的饮食方向，即基于该用户行为数据各维度指标的分析，得到该用户的饮食方向，所述饮食方向即为当前阶段该用户所喜好的美食，通过所述饮食方向在已投放美食内容和待投放美食内容中为用户筛选第一目标美食内容，并将第一目标美食推送给用户。
[0012]一种电子设备，包括：包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述基于BI系统的美食内容分析方法。
[0013]一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述基于BI系统的美食内容分析方法。
[0014]综上所述，本专利技术对比于现有技术的有益效果为：1、通过预先训练好的目标神经网络模型对分析的美食内容进行语义分析，得到待分析的美食内容的维度指标，缓解现有技术中提取美食内容中各维度指标的效率较低的技术问题；2、通过BI系统对用户行为数据各维度指标的分析，就能够基于该用户行为数据各维度指标的分析，得到该用户的饮食方向，为用户筛选并推送第一目标美食内容。
附图说明
[0015]通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：图1为基于BI系统的美食平台数据处理传递用无线传输系统的流程图；图2为获取待分析的美食内容流程图；图3为获取待分析的美食内容的维度指标流程图。
具体实施方式
[0016]下面将参考若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。说明书中的“实施例”或“实施方式”既可表示一个实施例或一种实施方式，也可表示一些实施例或一些实施方式的情况。
[0017]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），或者硬件和软件结合的形式。
[0018]需要说明的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
[0019]根据本专利技术的一实施方式，提出一种基于BI系统的美食内容分析方法，分析步骤如下：S1、从目标网页中获取待分析的美食内容；S2、通过预先训练好的目标神经网络模型对待分析的美食内容进行语义分析，得到待分析的美食内容的维度指标；S3、在BI系统中根据分析得到的美食内容维度指标建立数据报表；S4、通过数据分析筛选用户第一目标美食内容，并将第一目标美食推送给用户。
[0020]具体地，用于获取待分析的美食内容的步骤如图2所示，其中，所述待分析的美食内容包括：用户所执行目标操作的美食内容、预设时间段内目标网页中的热点美食内容、在目标网页中投放的美食内容，所述目标操作包括以下至少之一：浏览，点击和收藏。
[0021]优选地，可通过网页信息捕获软件对美食内容作为目标进行捕获，所述网页信息捕获软件可以为网络爬虫等。
[0022]在本专利技术实施例中，所述美食内容可以为用户所执行目标操作的美食内容，即用户在看到此类内容会产生兴趣并进一步了解的信息，例如，用户所浏览的美食内容，用户所点击的美食内容，用户所收藏的美食内容，通过对上述美食内容进行分析，能够准确知晓该用户的饮食方向，以及该用户所喜爱的美食内容。
[0023]所述美食内容还可以为预设时间段内在目标网页中的热点美食内容。例如，美食客户端中用户浏览量较多，点击量较多，或者收藏量较多的美食内容。
[0024]所述美食内容还可以为目标网页中投放的美食内容，通过对该美食本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于BI系统的美食内容分析方法，其特征在于，分析步骤如下：从目标网页中获取待分析的美食内容；通过预先训练好的目标神经网络模型对待分析的美食内容进行语义分析，得到待分析的美食内容的维度指标；在BI系统中根据分析得到的美食内容维度指标建立数据报表；通过数据分析筛选用户第一目标美食内容，并将第一目标美食推送给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统，其特征在于，所述从目标网页中获取待分析的美食内容，可通过网页信息捕获软件对美食内容作为目标进行捕获，所述待分析的美食内容包括：用户所执行目标操作的美食内容、预设时间段内目标网页中的热点美食内容、在目标网页中投放的美食内容，所述目标操作至少包括以下之一：浏览，点击和收藏。3.根据权利要求1所述的一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统，其特征在于，所述通过预先训练好的目标神经网络模型对待分析的美食内容进行语义分析，得到待分析的美食内容的维度指标的步骤中，所述维度指标至少包括以下内容之一：美食内容的风格、美食内容中的食材、美食的做法、美食口味、美食图片。4.根据权利要求3所述的一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统，其特征在于，所述目标神经网络模型为预先通过训练样本进行训练之后的模型，其中，训练样本为已标注特征的美食内容，通过训练使模型能够根据识别美食内容中的的特征找出各维度指标，将所述美食内容输入训练后的目标神经网络模型中，输出所述美食内容的各维度指标。5.根据权利要求1所述的一种基于BI系统的美食内容分析方法及系统，其特征在于，所述在BI系统中根据分析得到的美食内容维度指标建立数据报表，包括获...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵进平，陈海江，张良友，
申请(专利权)人：浙江力石科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：