一种基于人工智能的自动化审图系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的自动化审图系统及方法，属于自动化审图数据处理技术领域。该系统包括意见初审汇总模块、意见标记写入模块、人工智能处理模块、插图模块、预测复核模块；所述意见初审汇总模块的输出端与所述意见标记写入模块的输入端相连接；所述意见标记写入模块的输出端与所述人工智能处理模块的输入端相连接；所述人工智能处理模块的输出端与所述插图模块的输入端相连接；所述插图模块的输出端与所述预测复核模块的输入端相连接；所述预测复核模块的输出端与管理员端口相连接；本发明专利技术可以实现自动化的审图，提高审图效率，而且能够自适应生成打印表格，并且可以根据历史数据预测新增意见的概率，进一步提高系统的功能性。系统的功能性。系统的功能性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的自动化审图系统及方法


[0001]本专利技术涉及自动化审图数据处理
，具体为一种基于人工智能的自动化审图系统及方法。

技术介绍

[0002]随着建筑行业的快速发展，建设项目越来越多，施工图审查作为其中重要的一环，也越来越得到重视。第三方图纸审查机构近年在快速发展，为了提高审查效率，计算机编程作为辅助工具必不可少。在施工图审查中，意见在图纸上标注，然后自动导出，提高了审图效率，也提高了设计院查看、修改意见的效率。但是意见导出后，各审查机构根据自身需要，意见单均存在较大差别。因此，导出意见后，需要人工整理意见，包括意见问题类型、所在位置、编号、行高等。人工整理意见存在错漏，同时需要耗费较多时间。以建筑专业整理200条审查意见为例，需要花费的时间在半个小时左右。因此，如何减少审查人员的工作量，提高审查效率，如何借助程序自动整理意见，如何实现软件兼容、智能化审查成为了一项难题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的自动化审图系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种基于人工智能的自动化审图方法，该方法包括以下步骤：
[0006]S1、获取意见图纸，利用意见初审汇总模块对意见进行汇总，基于自动化审图标记软件获取意见图纸上的意见，并分别构建文件夹，每一栋楼记为一个文件夹，将同一栋楼的意见记入同一文件夹；
[0007]S2、根据文件夹数据，获取意见的类别、业态，并选取出典型问题，在记载典型问题的意见最后的句号前加典型问题标记；
[0008]S3、利用人工智能处理模块对意见进行编号，同一文件夹下的意见按照审图顺序进行初始编号，获取每一个意见的字节数，获取第三方审查意见表列宽数据，基于人工智能生成行高，同时生成最终意见编号，写入意见数据；
[0009]S4、利用插图模块插入截图，对于典型问题，在审查时截好图，存放在数据库内，输出时对典型问题意见与数据库内截图进行匹配，并识别意见后面单元格的尺寸，按尺寸调整截图尺寸，粘贴到意见最后方单元格内，生成第三方审查意见表的打印稿；
[0010]S5、基于施工总图纸对楼栋进行分类，获取楼栋连接序列，按照序列根据从小到大的楼栋序号进行排序，获取每一楼栋的意见总数量，基于历史数据构建预测模型，预测每一楼栋的新增意见概率，构建概率阈值，对超出概率阈值的楼栋进行标记，进行人工复核。
[0011]根据上述技术方案，所述文件夹包括主文件夹、子文件夹；所述主文件夹包括每一栋楼的说明、总图；所述子文件夹包括各主文件夹下的意见信息。
[0012]根据上述技术方案，所述意见的类别根据意见内容进行识别，包括保利强条、保利
标准、图纸深度、专业配合度、优化建议、设计错漏；意见的业态根据意见出现的部位进行识别，包括首层、户型、地下室、塔楼、其他；所述其他指意见识别过程中，不属于另外四种业态的意见记为其他。
[0013]根据上述技术方案，所述基于人工智能生成行高包括：
[0014]获取任一文件夹下每一个意见的字节数；
[0015]获取第三方审查意见表列宽数据；
[0016]设置意见字体与字间距，计算每一个意见的行高：
[0017][0018]其中，L
x
代表意见x的行高；m
x
代表意见x的字节数；r0代表第三方审查意见表的列宽数据；k
x
代表意见x字体的列宽数据；a
x
代表意见x字体的字间距；[n]代表取n的整数部分，n指任意数；
[0019]根据公式，计算意见打印舒适值：
[0020][0021][0022]其中，G代表意见打印舒适值；i代表任一文件夹的意见打印页码；j代表任一文件夹的意见打印总页数；U
i
代表第i页的打印行高数据；p代表打印意见表格行高总数据；p0代表打印意见表格第一页行高总数据；U1代表第一页的打印行高数据；h代表第i页第h条意见；w代表第i页的意见数量；L
x(hi)
代表第i页第h条意见的行高；
[0023]基于MATLAB软件生成G的最小值，获取G最小值时的意见分布方案，从开始到结束，顺序依次编号，生成最终意见编号。
[0024]在上述方案中，主要是因为施工图的审查必须要进一步的打印交付至工程师手上，然而Excel行高自适应是无法与外部系统实现兼容的，因此出于打印需要，必须进行人工手动调节，需根据每行各单元格的内容调整至合适行高，避免出现打印后内容显示不全的问题，而意见数量之多，将耗费大量人力资源，本申请利用人工智能的方式，能够尽最大可能减少每张打印纸上的空白，使得图纸在清晰表明意见的同时做到合理分配，进一步优化系统体验。
[0025]根据上述技术方案，所述预测模型包括：
[0026]基于施工总图纸对楼栋进行分类，获取楼栋连接序列，按照序列根据从小到大的楼栋序号进行排序；
[0027]所述楼栋连接序列指根据施工图建造时存在联系的楼栋连接的序列；所述序列根据从小到大的楼栋序号进行排序指根据施工图的计划施工顺序进行排序；
[0028]所述历史数据包括各楼栋意见数量、各楼栋新增意见记录；
[0029]获取历史数据中各楼栋意见数量的平均值，记为A；
[0030]在历史数据中，记任一楼栋的序号为楼栋B，楼栋B
‑
1为与楼栋B属于同一楼栋连接
序列且在楼栋B前一个的楼栋序号；
[0031]在楼栋B
‑
1的意见数量超出A的情况下，楼栋B出现新增意见记录的概率记为Y1；
[0032]在楼栋B
‑
1的意见数量未超出A的情况下，楼栋B出现新增意见记录的概率记为Y2；
[0033]在历史数据中，任一楼栋出现新增意见记录的概率为Y3；
[0034]构建预测模型：
[0035][0036]其中，P
c
即为同一楼栋连接序列下，前一楼栋的意见数量超出A时，后一楼栋出现新增意见记录的预测概率值；
[0037]构建概率阈值，对超出概率阈值的楼栋进行标记，进行人工复核。
[0038]一种基于人工智能的自动化审图系统，该系统包括意见初审汇总模块、意见标记写入模块、人工智能处理模块、插图模块、预测复核模块；
[0039]所述意见初审汇总模块用于获取意见图纸，对意见进行汇总，基于自动化审图标记软件获取意见图纸上的意见，并分别构建文件夹，每一栋楼记为一个文件夹，将同一栋楼的意见记入同一文件夹；所述意见标记写入模块用于获取意见的类别、业态，并选取出典型问题，在记载典型问题的意见最后的句号前加典型问题标记；所述人工智能处理模块用于将同一文件夹下的意见按照审图顺序进行初始编号，获取每一个意见的字节数，获取第三方审查意见表列宽数据，基于人工智能生成行高，同时生成最终意见编号，写入意见数据；所述插图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的自动化审图方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、获取意见图纸，利用意见初审汇总模块对意见进行汇总，基于自动化审图标记软件获取意见图纸上的意见，并分别构建文件夹，每一栋楼记为一个文件夹，将同一栋楼的意见记入同一文件夹；S2、根据文件夹数据，获取意见的类别、业态，并选取出典型问题，在记载典型问题的意见最后的句号前加典型问题标记；S3、利用人工智能处理模块对意见进行编号，同一文件夹下的意见按照审图顺序进行初始编号，获取每一个意见的字节数，获取第三方审查意见表列宽数据，基于人工智能生成行高，同时生成最终意见编号，写入意见数据；S4、利用插图模块插入截图，对于典型问题，在审查时截好图，存放在数据库内，输出时对典型问题意见与数据库内截图进行匹配，并识别意见后面单元格的尺寸，按尺寸调整截图尺寸，粘贴到意见最后方单元格内，生成第三方审查意见表的打印稿；S5、基于施工总图纸对楼栋进行分类，获取楼栋连接序列，按照序列根据从小到大的楼栋序号进行排序，获取每一楼栋的意见总数量，基于历史数据构建预测模型，预测每一楼栋的新增意见概率，构建概率阈值，对超出概率阈值的楼栋进行标记，进行人工复核。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化审图方法，其特征在于：所述文件夹包括主文件夹、子文件夹；所述主文件夹包括每一栋楼的说明、总图；所述子文件夹包括各主文件夹下的意见信息。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化审图方法，其特征在于：所述意见的类别根据意见内容进行识别，包括保利强条、保利标准、图纸深度、专业配合度、优化建议、设计错漏；意见的业态根据意见出现的部位进行识别，包括首层、户型、地下室、塔楼、其他；所述其他指意见识别过程中，不属于另外四种业态的意见记为其他。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化审图方法，其特征在于：所述基于人工智能生成行高包括：获取任一文件夹下每一个意见的字节数；获取第三方审查意见表列宽数据；设置意见字体与字间距，计算每一个意见的行高：其中，L
x
代表意见x的行高；m
x
代表意见x的字节数；r0代表第三方审查意见表的列宽数据；k
x
代表意见x字体的列宽数据；a
x
代表意见x字体的字间距；[n]代表取n的整数部分，n指任意数；根据公式，计算意见打印舒适值：
其中，G代表意见打印舒适值；i代表任一文件夹的意见打印页码；j代表任一文件夹的意见打印总页数；U
i
代表第i页的打印行高数据；p代表打印意见表格行高总数据；p0代表打印意见表格第一页行高总数据；U1代表第一页的打印行高数据；h代表第i页第h条意见；w代表第i页的意见数量；L
x(hi)
代表第i页第h条意见的行高；基于MATLAB软件生成G的最小值，获取G最小值时的意见分布方案，从开始到结束，顺序依次编号，生成最终意见编号。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化审图方法，其特征在于：所述预测模型包括：基于施工总图纸对楼栋进行分类，获取楼栋连接序列，按照序列根据从小到大的楼栋序号进行排序；所述楼栋连接序列指根据施工图建造时存在联系的楼栋连接的序列；所述序列根据从小到大的楼栋序号进行排序指根据施工图的计划施工顺序进行排序；所述历史数据包括各楼栋意见数量、各楼栋新增意见记录；获取历史数据中各楼栋意见数量的平均值，记为A；在历史数据中，记任一楼栋的序号为楼栋B，楼栋B
‑
1为与楼栋B属于同一楼栋连接序列且在楼栋B前一个的楼栋序号；在楼栋B
‑
1的意见数量超出A的情况下，楼栋B出现新增意见记录的概率记为Y1；在楼栋B
‑
1的意见数量未超出A的情况下，楼栋B出现新增意见记录的概率记为Y2；在历史数据中，任一楼栋出现新增意见记录的概率为Y3；构建预测模型：其中，P
c
即为同一楼栋连接序列下，前一楼栋的意见数量超出A时，后一楼栋出现新增意见记录的预测概率值；构建概率阈值，对超出概率阈值的楼栋进行标记，进行人工复核。6.一种基于人工智能的自动化审图系统，其特征在于：该系统包括意见初审汇总模块、意见标记写入模块、人工智能处理模块、插图模块、预测复核模块；所述意见初审汇总模块用于获取意见图纸，对意见进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：林健，黄江丽，李晓冬，昌明，谭杰林，刘敬涛，刘铿，周游，吴毅，麦周豪，林星，吴劲松，李媛媛，高志成，胡天一，
申请(专利权)人：广东省重工建筑设计院技术咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：