适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统及方法技术方案

本发明专利技术属于地铁盾构施工技术领域，公开了适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统及方法，地铁盾构区间沉降敏感性系统基于无人机遥感、地质勘测的数据获取结合GIS的栅格数据模型，选取建筑物高度、上覆土层厚度、砂卵石厚度、卵石含量、与盾构中心距离、与河流距离和地下水位7个评价因子，利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地表沉降发生的概率。逻辑回归法在对地铁盾构沉降敏感性评价时能够根据评价因子和沉降点之间的关系确定评价因子的权重，但在变量处理时存在很大的主观性。确定性系数法能够解决多因子数据的定量化问题，并且计算出评价因子各分级的相对权重。分级的相对权重。分级的相对权重。

【技术实现步骤摘要】
适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统及方法


[0001]本专利技术属于地铁盾构施工
，尤其涉及一种适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，在地铁盾构施工中，研究地铁盾构施工区域进行沉降敏感性评价，对地表沉降危害的防治具有重要的现实意义。
[0003]近年来，随着城市轨道交通迅猛发展，地铁盾构施工面临的工程环境问题日益复杂，潜在风险因素增多，施工难度增大。如何科学的评价地铁周边环境潜在风险等级是确保地铁盾构施工安全的前提。目前，国内外研究主要以风险评价方法为主，最常用的有贝叶斯法、故障树法、层次分析法、模糊综合评判法、可拓评价、云模型等。其中，贝叶斯法和故障树法属于概率法，是基于历史数值或数据进行评估。模糊综合评判法属于可能性法，是对既定风险发生的可能性及影响后果进行评估。在实际工程中，风险因素通常具有不确定性，概率法无法处理各评价指标之间的不确定性关系，而可能性法又过于主观，因此，一些学者在贝叶斯法和模糊综合评判方法基础上进行了改进。王丙苗等基于贝叶斯—Copula模型对地铁运营安本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统，其特征在于，所述地铁盾构区间沉降敏感性系统基于无人机遥感、地质勘测的数据获取结合GIS的栅格数据模型，选取建筑物高度、上覆土层厚度、砂卵石厚度、卵石含量、与盾构中心距离、与河流距离和地下水位7个评价因子，利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地表沉降发生的概率。2.如权利要求1所述的适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统，其特征在于，所述地铁盾构区间沉降敏感性系统结合CF模型和LR模型对地铁盾构区间地表沉降敏感性进行评价；确定性系数模型和逻辑回归模型的结合能够实现复杂多因子数据同区间的定量化，解决各因子之间存在的共线性问题，而且能够客观地计算出各因子的权重和各因子分类级别的权重。3.如权利要求1所述的适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统，其特征在于，所述地铁盾构区间沉降敏感性系统将无人机遥感、ArcGIS与SPSS大数据分析计算相结合，并运用到了地铁盾构的实际工程中，通过相关性分析剔除上覆土层厚度因子，消除了因子共线性；从剩余的6个地表沉降影响因子的各分类级别的CF值和各因子的逻辑回归系数可以分析出，与盾构中线距离、与河流距离、卵石层厚度和卵石含量等因素对地铁盾构区间地表沉降敏感性程度贡献的大小。4.如权利要求1所述的适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级系统，其特征在于，所述地铁盾构区间沉降敏感性系统计算出地表沉降影响因子与发生地表沉降之间的确定性关系，并可以利用二元逻辑回归对确定性系数CF的计算得出不同区域发生沉降的概率。5.一种适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级方法，其特征在于，所述适用于地铁盾构区间工程地表沉降敏感性分级方法包括以下步骤：步骤一：通过确定系数法计算出建筑物高度、上覆土层厚度、砂卵石厚度、卵石含量、与盾构中心距离、与河流距离和地下水位7个沉降敏感性评价因子的各评价指标等级的权重，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，高成梁，王兴，郭航，马鹏达，高剑，朱相权，
申请(专利权)人：长春工程学院，
类型：发明
国别省市：