【技术实现步骤摘要】
二维码识别方法、存储介质和计算机
[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种低质量图像中的二维码识别方法、存储介质和计算机。
技术介绍
[0002]二维码凭借其存储量大、准确性高、实时性好等特点,现已在日常生活与工业生产中盛行,因此,无论是从市场需求还是研究意义而言,二维码识别技术的研究都极为重要。
[0003]然而,在二维码的应用环境中,时常出现印刷不均、磨损、遮挡、光照条件差等干扰因素,导致二维码成像质量较低,从而导致识码解码准确率降低。因此,研究出一种针对低质量二维码的识别方法具有实际意义。
[0004]因此,有必要提出一种改进的方案来克服上述问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种二维码识别方法、存储介质和计算机,其可以提高低质量二维码的识码解码准确率。
[0006]为实现专利技术目的,根据本专利技术的一个方面,本专利技术提供一种二维码识别方法,其包括:通过自适应阈值分割将包括二维码的检测图像变成二值图,以将所述检测图像中的二维码从检测图像的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种二维码识别方法,其特征在于,其包括:通过自适应阈值分割将包括二维码的检测图像变成二值图,以将所述检测图像中的二维码从检测图像的背景中分割出来;根据各类二维码特征在所述二值图中定位到所述二维码的四个顶点;基于定位到的二维码的四个顶点计算出仿射变换矩阵,基于所述仿射变换矩阵将所述二维码的二值图转换为正矩形;利用正矩形的二维码的灰度梯度变化规律划分形成二维网格,所述二维网格包括由间隔区分割而成的多个采样网格;基于所述二维网格中每个采样网格在所述二维码的二值图中的灰度均值得到每个采样网格的信息是“0”或“1”,根据所述二维网格中各个采样网格的信息重绘一个标准的由黑白数据块组成的标准二维码;和对所述标准二维码进行读码和解码。2.如权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,利用基于积分算法的局部自适应图像阈值处理方法将包括二维码的检测图像变成二值图。3.如权利要求1所述的二维码识别方法,其特征在于,所述根据各类二维码特征在所述二值图中定位到所述二维码的四个顶点包括:据各类二维码特征在所述二值图中定位到所述二维码的三个顶点A、B和C;将对角线上的两个顶点A和C连线得到第一直线I1,将所述第一直线I1向另一个顶点B的反方向平移得到数个与二维码边缘的交点,将这些交点做直线拟合,筛选出距离顶点C最远的第二直线l2和距离顶点A最远的第三直线l3,第二直线l2和第三直线l3的交点就是二维码的第4个顶点D。4.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩旭,陈彦龙,钟亘明,吴悦帆,
申请(专利权)人:东声苏州智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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