本申请涉及一种DPF中碳累积量计算优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：若满足预设条件，则根据当前周期内每一时刻的DPF压差计算当前周期内每一时刻的原始碳累积量；对当前周期内每一时刻的原始碳累积量进行修正，得到当前周期内每一时刻的修正碳累积量；根据上一周期对应的滤波碳累积量和当前周期内每一时刻的修正碳累积量，确定当前周期对应的滤波碳累积量；根据当前周期对应的滤波碳累积量和上一周期对应的输出碳累积量，确定当前周期对应的输出碳累积量。采用本方法能够提高输出碳累积量的准确性与稳定性。稳定性。稳定性。
【技术实现步骤摘要】
DPF中碳累积量计算优化方法、装置和计算机设备
[0001]本申请涉及发动机后处理系统控制策略开发
，特别是涉及一种DPF中碳累积量计算优化方法、装置和计算机设备。
技术介绍
[0002]随着对车辆的柴油机排放物中颗粒物的排放限值更加严格，要求车辆的柴油后处理必需安装柴油微粒过滤器(Diesel Particulate Filter，DPF)，DPF作为柴油后处理的关键部件，其控制效果直接影响到排放物的浓度和后处理部件的寿命。
[0003]在相关技术中，DPF中碳累积量计算方法包括：基于物理化学过程的碳累积量计算方法、基于车辆运行里程的碳累积量计算方法、基于车辆运行时间的碳累积量计算方法、基于油耗的碳累积量计算方法以及基于DPF压差的碳累积量计算方法。其中，前4种方法都需对某车机型开展大量标定工作才能将DPF中碳累积量的计算精度控制到目标范围，且对发动机的异常状态适应性较弱，在发动机燃烧恶化时，DPF中碳累积量的计算精度会大大下降。基于DPF压差的碳累积量计算方法，通过测量DPF进出口两端的压差来计算DPF中的碳累积量，与前4种方法相比，由于依托压差传感器，计算结果只与压差传感器相关，所以对发动机的异常状态的适应性较强。然而，DPF进出口两端的压差较小且随排气体积流量时刻变化，导致基于DPF压差计算出的碳累积量也时刻变化，使得输出的碳累积量不够稳定以及不准确。因此，目前急需一种DPF中碳累积量计算优化方法。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种DPF中碳累积量计算优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种DPF中碳累积量计算优化方法。所述方法包括：
[0006]若满足预设条件，则根据当前周期内每一时刻的DPF压差计算当前周期内每一时刻的原始碳累积量；
[0007]对当前周期内每一时刻的原始碳累积量进行修正，得到当前周期内每一时刻的修正碳累积量；
[0008]根据上一周期对应的滤波碳累积量和当前周期内每一时刻的修正碳累积量，确定当前周期对应的滤波碳累积量；
[0009]根据当前周期对应的滤波碳累积量和上一周期对应的输出碳累积量，确定当前周期对应的输出碳累积量。
[0010]在其中一个实施例中，满足预设条件，包括：
[0011]获取当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量、DPF温度及DPF压差；
[0012]若当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量均在预设发动机排气体积流量的范围内、每一时刻的DPF温度均在预设温度范围内且每一时刻的DPF压差均在预设压差范围内，则确定满足预设条件。
[0013]在其中一个实施例中，对当前周期内每一时刻的原始碳累积量进行修正，得到当前周期内每一时刻的修正碳累积量，包括：
[0014]获取发动机排气体积流量影响因子图表、DPF温度影响因子图表、当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量及每一时刻的DPF温度；
[0015]根据发动机排气体积流量影响因子图表及当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量，确定当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量影响因子；
[0016]根据DPF温度影响因子图表及当前周期内每一时刻的DPF温度，确定当前周期内每一时刻的DPF温度影响因子；
[0017]基于当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量影响因子、每一时刻的DPF温度影响因子及每一时刻的原始碳累积量，确定当前周期内每一时刻的修正碳累积量。
[0018]在其中一个实施例中，根据上一周期对应的滤波碳累积量和当前周期内每一时刻的修正碳累积量，确定当前周期对应的滤波碳累积量，包括：
[0019]判断当前周期内每一时刻的修正碳累积量是否均不小于上一周期对应的滤波碳累积量；
[0020]若当前周期内每一时刻的修正碳累积量均不小于上一周期对应的滤波碳累积量，则确定当前周期内每一时刻的修正碳累积量与上一周期对应的滤波碳累积量之间的差值，并构成第一差值集；
[0021]判断第一差值集中所有差值是否均不小于第一预设碳累积量差值，若均不小于，则将上一周期对应的滤波碳累积量与第一预设数值相加后得到的值作为当前周期对应的滤波碳累积量。
[0022]在其中一个实施例中，判断当前周期内每一时刻的修正碳累积量是否均不小于上一周期对应的滤波碳累积量之后，还包括：
[0023]若当前周期内每一时刻的修正碳累积量均小于上一周期对应的滤波碳累积量，则确定当前周期内每一时刻的修正碳累积量与上一周期对应的滤波碳累积量之间的差值，并构成第二差值集；
[0024]判断第二差值集中所有差值是否均不小于第二预设碳累积量差值，若均不小于，则将上一周期对应的滤波碳累积量与第二预设数值相加减后得到的值作为当前周期对应的滤波碳累积量。
[0025]在其中一个实施例中，根据当前周期对应的滤波碳累积量和上一周期对应的输出碳累积量，确定当前周期对应的输出碳累积量，包括：
[0026]判断根据当前周期对应的滤波碳累积量是否大于上一周期对应的输出碳累积量；
[0027]若大于，则将当前周期对应的滤波碳累积量作为当前周期对应的输出碳累积量；
[0028]若不大于，则将上一周期对应的输出碳累积量作为当前周期对应的输出碳累积量。
[0029]第二方面，本申请还提供了一种DPF中碳累积量计算优化装置。所述装置包括：
[0030]计算模块，用于若满足预设条件，则根据当前周期内每一时刻的DPF压差计算当前周期内每一时刻的原始碳累积量；
[0031]修正模块，用于对当前周期内每一时刻的原始碳累积量进行修正，得到当前周期内每一时刻的修正碳累积量；
[0032]第一确定模块，用于根据上一周期对应的滤波碳累积量和当前周期内每一时刻的修正碳累积量，确定当前周期对应的滤波碳累积量；
[0033]第二确定模块，用于根据当前周期对应的滤波碳累积量和上一周期对应的输出碳累积量，确定当前周期对应的输出碳累积量。
[0034]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0035]若满足预设条件，则根据当前周期内每一时刻的DPF压差计算当前周期内每一时刻的原始碳累积量；
[0036]对当前周期内每一时刻的原始碳累积量进行修正，得到当前周期内每一时刻的修正碳累积量；
[0037]根据上一周期对应的滤波碳累积量和当前周期内每一时刻的修正碳累积量，确定当前周期对应的滤波碳累积量；
[0038]根据当前周期对应的滤波碳累积量和上一周期对应的输出碳累积量，确定当前周期对应的输出碳累积量。
[0039]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]若满足本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种DPF中碳累积量计算优化方法，其特征在于，所述方法包括：若满足预设条件，则根据当前周期内每一时刻的DPF压差计算当前周期内每一时刻的原始碳累积量；对当前周期内每一时刻的原始碳累积量进行修正，得到当前周期内每一时刻的修正碳累积量；根据上一周期对应的滤波碳累积量和当前周期内每一时刻的修正碳累积量，确定当前周期对应的滤波碳累积量；根据当前周期对应的滤波碳累积量和上一周期对应的输出碳累积量，确定当前周期对应的输出碳累积量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件，包括：获取当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量、DPF温度及DPF压差；若所述当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量均在预设发动机排气体积流量的范围内、每一时刻的DPF温度均在预设温度范围内且每一时刻的DPF压差均在预设压差范围内，则确定满足所述预设条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对当前周期内每一时刻的原始碳累积量进行修正，得到当前周期内每一时刻的修正碳累积量，包括：获取发动机排气体积流量影响因子图表、DPF温度影响因子图表、当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量及每一时刻的DPF温度；根据所述发动机排气体积流量影响因子图表及当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量，确定当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量影响因子；根据所述DPF温度影响因子图表及当前周期内每一时刻的DPF温度，确定当前周期内每一时刻的DPF温度影响因子；基于当前周期内每一时刻的发动机排气体积流量影响因子、每一时刻的DPF温度影响因子及每一时刻的原始碳累积量，确定当前周期内每一时刻的修正碳累积量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据上一周期对应的滤波碳累积量和当前周期内每一时刻的修正碳累积量，确定当前周期对应的滤波碳累积量，包括：判断当前周期内每一时刻的修正碳累积量是否均不小于上一周期对应的滤波碳累积量；若当前周期内每一时刻的修正碳累积量均不小于上一周期对应的滤波碳累积量，则确定当前周期内每一时刻的修正碳累积量与上一周期对应的滤波碳累积量之间的差值，并构成第一差值集；判断所述第一差值集中所有差值是否均不小于第一预设碳累积量差值，若均不...
【专利技术属性】
技术研发人员：于凯，张鹏，王明卿，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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