一种基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统，涉及深度学习、定位技术、鸟类识别技术领域。包括登录及账号管理模块、个人信息模块、观鸟识别记录模块、记录查询模块、鸟类库模块、时间轴模块、记录方式&记录内容自定义模块和系统设置模块；本发明专利技术运用移动端即时移动定位技术，结合深度学习技术，针对当前户外观鸟记录步骤繁琐、记录内容单一的现状，将户外观鸟活动与数字化记录相结合，实现记录过程便捷化、记录结果专业化，提升观鸟者满足感与参与度，为鸟类研究与保护工作提供宝贵第一手资料，从而推动观鸟护鸟工作的同步进行。的同步进行。的同步进行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统


[0001]本专利技术涉及涉及深度学习、定位技术、鸟类识别
，具体涉及一种基于基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统。

技术介绍

[0002]观鸟护鸟意识日渐完善，作为一个户外集体活动，观鸟“让人独处同时，也不感孤独”，既适合社恐，也适合交友。中国观鸟人群不断增加，且呈现年轻化、新人多、学历高、具有国际视野等特点。观鸟记录是日常观鸟必备，对个人是观鸟过程的见证，一个全新鸟种的记录，象征着个人的突破和意外的惊喜；对于科研保护，观鸟记录是鸟类保护研究的有机组成和重要补充，意义非凡。因此专业观鸟者们希望，能有更多观鸟者积累数据，填补保护的空白。
[0003]当前数字化观鸟记录方式中，小程序功能单一，可靠性低；APP多偏向信息查询，不便于实时记录，无法实现观鸟者边走边记的需求。且两种记录方式都偏专业化，设置固定的记录格式，不适合具有不同的记录需求和习惯的观鸟者，与实际观鸟行为习惯不符，存在一定的使用门槛，为记录带来阻碍。就观鸟记录的使用现状和最终用途而言，该领域迫切需要一个能够集观鸟记录与数据导出等功能于一体的准专业化观鸟记录系统，来满足现阶段的缺陷。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统，针对当前户外观鸟记录步骤繁琐、记录内容单一、记录内容非专业化等现状，通过该自定义记录系统使得户外观鸟记录记录过程更便捷、记录内容更专业、数据统计更全面，从而推动户外观鸟记录乃至户外观鸟活动的发展，将户外观鸟活动与数字化记录系统相结合，能够更科学准确记录户外观鸟的过程及结果，提升观鸟者观鸟过程的满足感与参与度，科学规范的观鸟记录内容也能为鸟类研究与保护工作提供宝贵一手资料，从而推动观鸟护鸟工作的同步进行。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统，包括登录及账号管理模块1、个人信息模块2、观鸟识别记录模块3、记录查询模块4、鸟类库模块5、时间轴模块6、记录方式&记录内容自定义模块7和系统设置模块8；
[0007]所述登录及账号管理模块1用于实现新用户注册及老用户登录功能，用户可选择不同注册方式，实现与其他社交媒体的绑定；
[0008]所述个人信息模块2用于设定并展示观鸟者自身观鸟经历及基本信息，是观鸟者本身对于自身观鸟经历的回顾和认证；
[0009]所述观鸟识别记录模块3用于实现基于观鸟者所持终端定位前提下，对观鸟过程
中所观测的鸟类信息进行实时记录及鸟类名称识别，记录完成后生成观鸟记录表；所述观鸟过程包括三种观鸟记录模式：随记模式、行走观鸟模式、定点观鸟模式；所记录的鸟类信息包括系统自动生成的记录时间、地点、天气、温度、经纬度基本信息以及系统无法自动生成的且需要观鸟者依据现场情况自行填写的现场噪声情况、生境信息、鸟类数量、飞行高度及距离；所述的鸟类名称识别基于图像识别技术实现，由终端摄像头拍摄待识别鸟类图片，输入到CNN卷积神经网络模型中，得到识别结果；若识别结果与观鸟者主观判断不一致，可由观鸟者手动修改识别结果，并同时将待识别鸟类图片纳入训练集中，对CNN卷积神经网络模型重新进行训练；
[0010]所述记录查询模块4用于查询观鸟者过往观鸟记录，按照观鸟时间、观鸟方式、鸟种记录或观鸟地点筛选查询观鸟记录表；
[0011]所述鸟类库模块5用于专业化鸟类信息查询，以目
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科
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种
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详细信息顺序递进，包括鸟类分类及鸟类信息介绍，所述的鸟类详细信息包含鸟类图片、常见叫声查询及辅助识别、鸟类中文名、拉丁名和英文俗名、鸟类简介；在所述的鸟类简介中设有已记录和未记录区分标识，且附加鸟种观鸟记录表的跳转链接；
[0012]所述时间轴模块6用于以时间为排列依据，展示相对应的观鸟记录；
[0013]所述记录方式&记录内容自定义模块7用于自定义观鸟记录内容和记录方式，所述的记录内容包括鸟种名、数量、栖息地类型、干扰类型和垂直距离；所述的记录方式包括填空和选择；
[0014]所述系统设置模块8用于设置系统界面配色、账户安全和语言基本信息。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的优点和有益效果在于：本专利技术提供一种基于基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统，针对当前户外观鸟记录步骤繁琐、记录内容单一的现状，通过该自定义记录系统使得户外观鸟记录更加便捷，从而推动户外观鸟记录乃至户外观鸟运动的发展，将户外观鸟活动与数字化记录相结合，能够更科学准确记录户外观鸟的过程及结果，提升观鸟者观鸟过程的满足感与参与度，科学规范的观鸟记录内容也能为鸟类研究与保护工作提供宝贵一手资料，从而推动观鸟护鸟工作的同步进行。
附图说明
[0016]图1为本专利技术基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统的一种实施方式框图。
[0017]图2为本专利技术基于图像识别技术实现鸟类识别的示意图。
具体实施方式
[0018]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]本实施例提供一种基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统，如图1所示，包括登录及账号管理模块1、个人信息模块2、观鸟识别记录模块3、记录查询模块4、鸟类库模块5、时间轴模块6、记录方式&记录内容自定义模块7和系统设置模块8。
[0020]该系统主要功能如下：
[0021]一、个人信息管理及登录设置环节：由登录及账号管理模块1、个人信息模块2、系统设置模块8三个模块共同实现。
[0022]二、专业化鸟类信息查询环节：由鸟类库模块5实现。
[0023]三、观鸟记录内容自定义环节：由记录方式&记录内容自定义模块7实现。
[0024]四、观鸟记录环节：由观鸟识别记录模块3实现。
[0025]五、观鸟记录查询环节：由记录查询模块4、时间轴模块6共同实现。
[0026]六、记录可视化导出环节：上述的观鸟识别记录模块3、记录查询模块4还支持可视化导出功能。
[0027]上述系统一般使用流程如下：个人信息管理及登录设置、观鸟记录内容自定义、观鸟记录、观鸟记录查询、记录可视化导出。专业化鸟类信息查询作为鸟类资料查询、学习、印证等辅助功能，贯穿整个使用流程。
[0028](1)个人信息管理及登录设置环节：由登录及账号管理模块1、个人信息模块2、系统设置模块8三个模块共同实现。
[0029]所述登录及账号管理模块1，其用于实现新用户注册及老用户登录功能，用户可选择不同注册方式，实现与其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于移动定位和深度学习的户外观鸟记录可视化交互系统，其特征在于，包括登录及账号管理模块1、个人信息模块2、观鸟识别记录模块3、记录查询模块4、鸟类库模块5、时间轴模块6、记录方式&记录内容自定义模块7和系统设置模块8；所述登录及账号管理模块1用于实现新用户注册及老用户登录功能，用户可选择不同注册方式，实现与其他社交媒体的绑定；所述个人信息模块2用于设定并展示观鸟者自身观鸟经历及基本信息，是观鸟者本身对于自身观鸟经历的回顾和认证；所述观鸟识别记录模块3用于实现基于观鸟者所持终端定位前提下，对观鸟过程中所观测的鸟类信息进行实时记录及鸟类名称识别，记录完成后生成观鸟记录表；所述观鸟过程包括三种观鸟记录模式：随记模式、行走观鸟模式、定点观鸟模式；所记录的鸟类信息包括系统自动生成的记录时间、地点、天气、温度、经纬度基本信息以及系统无法自动生成的且需要观鸟者依据现场情况自行填写的现场噪声情况、生境信息、鸟类数量、飞行高度及距离；所述的鸟类名称识别基于图像识别技术实现，由终端摄像头拍摄待识别鸟类图片，输入到CNN卷积神经网络模型中，得到识别结果；若识别结果与观鸟者主观判断不一致，可由观鸟者手动修改识别结果，并同时将待识别鸟类图片纳入训练集中，对CNN卷积神经网络模型重新进行训练；所述记录查询模块4用于查询观鸟者过往观鸟记录，按照观鸟时间、观鸟方式、鸟种记录或观鸟地点筛选查询观鸟记录表；所述鸟类库模块5用于专业化鸟类信息查询，以目
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详细信息顺序递进，包括鸟类分类及鸟类信息介绍，所述的鸟类详细信息包含鸟类图片、常见叫声查询及辅助识别、鸟类中文名、拉丁名和英文俗名、鸟类简介；在所述的鸟类简介中设有已记录和未记录区分标识，且附加鸟种观鸟记录表的跳转链接；所述时间轴模块6用于以时间为排列依据，展示相对应的观鸟记录；所述记录方式&记录内容自定义模块7用于自定义观鸟记录内容和记录方式，所述的记录内容包括鸟种名、数量、栖息地类型、干扰类型和垂直距离；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张璐泽，张乐凯，朱上上，董烨楠，李文杰，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：