一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法技术

一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，包括：S1：对原始雷达数据进行转换和筛选；S2:基于步骤S1数据进行卡尔曼滤波操作；S3:基于步骤S2获得的数据，捕获交通数据的时间特征，利用变形门控循环单元模型学习时间特征分布；S4:基于步骤S2得到数据构建图以捕获交通数据的空间特征，利用离散变分自编码器模型对路网的空间分布进行学习，通过空间编码器和解码器对其进行空间异常检测；S5：对步骤S3、步骤S4的结果进行综合评断，对轨迹的驾驶行为进行异常检测。本发明专利技术提高了高车辆轨迹检测的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】

涉及城市车辆驾驶员行为分析领域，尤其涉及一种基于时空分析的异常驾驶行为检测方法。

技术介绍

1、随着经济社会发展，我国的城市汽车拥有量持续上升，尤其是在一些一二线城市，汽车数量过多以至于需要政策来限制新车的购买，城市中的异常驾驶行为日渐频繁，很容易引发交通堵塞，甚至会导致交通事故的频繁发生，对人们的生命财产安全构成威胁。为了保障道路交通的安全和流畅，对于车辆轨迹的异常检测技术越来越受到关注。

2、同时，新兴技术的出现为车辆轨迹跟踪和异常检测带来了新的机遇。随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展，智慧交通正成为推动科技创新和城市可持续发展的重要战略之一。交通运输部《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见(2023年)》指出要构建智慧路网监测调度体系，探索路网运行大数据、人工智能、机器视觉及区块链、北斗、5g等技术深度融合应用，建立重点区域路网信息智能处理系统。作为智能交通系统(its)的重要组成部分，结合人工智能和物联网技术来进行车辆轨迹的异常检测近年来也得到了越来越多的研究。

3、由于车辆轨迹的数据是一个具有时间相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于：所述步骤S1包含如下步骤：

3.如权利要求1所述的一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于：所述步骤S2包含如下步骤：

4.如权利要求1所述的一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于：所述步骤S3包含如下步骤：

5.如权利要求1所述的一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于：所述步骤S4包含如下步骤：

6.如权利要求1所述的一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于：所述步骤s1包含如下步骤：

3.如权利要求1所述的一种基于时空分析的异常驾驶轨迹检测方法，其特征在于：所述步骤s2包含如下步骤：

4.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈国江，王钧涛，孔祥杰，胡泽昊，杜嘉欣，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：