车辆电量预测方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:31238480 阅读:13 留言:0更新日期:2021-12-08 10:25
本发明专利技术公开了一种车辆电量预测方法、装置及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:根据高精度地图,确定目标车辆的目标行驶路线;根据高精度地图和目标行驶路线,确定车辆的道路环境信息,其中,道路环境信息包括目标行驶路线的道路交通状况信息和目标行驶路线的外部环境信息;根据道路环境信息,确定目标车辆的预计耗电量。本发明专利技术解决了无法准确预估智能驾驶车辆沿目标路线行驶之后的耗电量的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
车辆电量预测方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能驾驶领域,具体而言,涉及一种车辆电量预测方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前,新能源汽车与智能汽车的发展十分迅猛,智能汽车与传统汽车相比出现了很多新的特点。例如,对于智能汽车而言,无论其采用辅助驾驶模式还是无人驾驶模式,均需要启用大量的电子设备进行工作,才能完成工作任务。然而,无论是新能源汽车还是智能汽车,其车上携带的电量都是来源于电池,电池中存储的电量都是有限的。当车辆的电量不足时,会对智能车辆的驾驶产生重大不利影响,严重时会产生交通事故,因此,对车辆在未来的行驶过程中的耗电量进行合理、准确地预估成为当前智能汽车的发展领域中非常重要的技术问题。
[0003]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种车辆电量预测方法、装置及计算机可读存储介质,以至少解决无法准确预估智能驾驶车辆沿目标路线行驶之后的耗电量的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种车辆电量预测方法,包括:根据高精度地图,确定目标车辆的目标行驶路线;根据所述高精度地图和所述目标行驶路线,确定所述车辆的道路环境信息,其中,所述道路环境信息包括所述目标行驶路线的道路交通状况信息和所述目标行驶路线的外部环境信息;根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆的预计耗电量。
[0006]可选地,根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆的预计耗电量,包括:根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆预计启用的至少一个电力设备,以及所述至少一个电力设备中任意一个电力设备的预计启用时间;根据所述目标车辆预计启用的电力设备和所述电力设备的预计启用时间,确定所述目标车辆的预计耗电量。
[0007]可选地,根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆预计启用的至少一个电力设备,以及所述至少一个电力设备中任意一个电力设备的预计启用时间,包括:根据所述道路环境信息,确定预计启用的第一类电力设备和第一预计启用时间,其中,所述电力设备包括所述第一类电力设备,所述第一类电力设备包括智能驾驶辅助电力设备;根据所述道路环境信息,确定预计启用的第二类电力设备和第二预计启用时间,其中,所述电力设备包括所述第二类电力设备,所述第二类电力设备响应操作指令进行启用或关闭。
[0008]可选地,根据所述道路环境信息,确定预计启用的第一类电力设备,包括:根据所述道路环境信息,确定目标路段包括的多个目标道路元素类型,其中,所述目标路段为所述目标行驶路线中的任意路段;根据道路元素类型与电力设备的对应关系和所述多个目标道路元素类型,确定与所述多个目标道路元素类型对应的至少一个目标电力设备,其中,所述
对应关系用于确定所述目标车辆在处理道路元素产生的信息时所必需的电力设备;采用处理所述目标路段相同的方法处理所述目标行驶路线包括的除所述目标路段以外的路段,得到所述目标车辆在所述目标行驶路线中行驶时预计启用的所述第一类电力设备。
[0009]可选地,所述第一类电力设备包括以下至少之一:摄像头,毫米波雷达,激光雷达,声波收集器,智能驾驶辅助系统,数据通讯装置;所述第二类电力设备包括以下至少之一:空调,车灯,喇叭,电动车窗。
[0010]可选地,在确定目标车辆的目标行驶路线之前,还包括:接收路线指令,其中,所述路线指令包括目的地地址;根据所述路线指令、高精度地图和所述目标车辆的当前地址,确定所述目标行驶路线。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种车辆电量预测方法,包括:展示高精度地图;接收路线指令,其中,所述路线指令包括目的地地址;展示目标车辆的目标行驶路线和预计耗电量,其中,所述目标行驶路线根据所述高精度地图和所述目的地地址确定,所述预计耗电量根据道路环境信息确定,所述道路环境信息包括所述目标行驶路线的道路交通状况信息和所述目标行驶路线的外部环境信息,所述道路环境信息根据所述高精度地图和所述目标行驶路线确定。
[0012]根据本专利技术实施例的又一方面,还提供了一种车辆电量预测装置,包括:第一确定模块,用于根据高精度地图,确定目标车辆的目标行驶路线;第二确定模块,用于根据所述高精度地图和所述目标行驶路线,获取所述车辆的道路环境信息,其中,所述道路环境信息包括所述目标行驶路线的道路交通状况信息和所述目标行驶路线的外部环境信息;第三确定模块,用于根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆的预计耗电量。
[0013]根据本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种车辆电量预测装置,包括:第一展示模块,用于展示高精度地图;接收模块,用于接收路线指令,其中,所述路线指令包括目的地地址;第二展示模块,用于展示目标车辆的目标行驶路线和预计耗电量,其中,所述目标行驶路线根据所述高精度地图和所述目的地地址确定,所述预计耗电量根据道路环境信息确定,所述道路环境信息包括所述目标行驶路线的道路交通状况信息和所述目标行驶路线的外部环境信息,所述道路环境信息根据所述高精度地图和所述目标行驶路线确定。
[0014]根据本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在电力设备执行上述任意一项所述车辆电量预测方法。
[0015]根据本专利技术实施例的再一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述车辆电量预测方法。
[0016]在本专利技术实施例中,采用根据高精度地图确定目标车辆的目标行驶路线的方式,通过根据所述高精度地图和所述目标行驶路线,确定所述车辆的道路环境信息,根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆的预计耗电量,达到了根据目标车辆的行驶路线预测车辆的耗电量的目的,从而实现了准确预估智能驾驶车辆行驶目标路线之后的耗电量的技术效果,进而解决了无法准确预估智能驾驶车辆沿目标路线行驶之后的耗电量的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本发
明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:
[0018]图1示出了一种用于实现车辆电量预测方法的计算机终端的硬件结构框图;
[0019]图2是根据本专利技术实施例提供的车辆电量预测方法一的流程示意图;
[0020]图3是根据本专利技术实施例提供的车辆电量预测方法二的流程示意图;
[0021]图4是根据本专利技术实施例提供的车辆电量预测装置一的结构框图;
[0022]图5是根据本专利技术实施例提供的车辆电量预测装置二的结构框图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆电量预测方法,其特征在于,包括:根据高精度地图,确定目标车辆的目标行驶路线;根据所述高精度地图和所述目标行驶路线,确定所述目标车辆的道路环境信息,其中,所述道路环境信息包括所述目标行驶路线的道路交通状况信息和所述目标行驶路线的外部环境信息;根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆的预计耗电量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆的预计耗电量,包括:根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆预计启用的至少一个电力设备,以及所述至少一个电力设备中任意一个电力设备的预计启用时间;根据所述目标车辆预计启用的电力设备和所述电力设备的预计启用时间,确定所述目标车辆的预计耗电量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述道路环境信息,确定所述目标车辆预计启用的至少一个电力设备,以及所述至少一个电力设备中任意一个电力设备的预计启用时间,包括:根据所述道路环境信息,确定预计启用的第一类电力设备和第一预计启用时间,其中,所述电力设备包括所述第一类电力设备,所述第一类电力设备包括智能驾驶辅助电力设备;根据所述道路环境信息,确定预计启用的第二类电力设备和第二预计启用时间,其中,所述电力设备包括所述第二类电力设备,所述第二类电力设备响应操作指令进行启用或关闭。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述道路环境信息,确定预计启用的第一类电力设备,包括:根据所述道路环境信息,确定目标路段包括的多个目标道路元素类型,其中,所述目标路段为所述目标行驶路线中的任意路段;根据道路元素类型与电力设备的对应关系和所述多个目标道路元素类型,确定与所述多个目标道路元素类型对应的至少一个目标电力设备,其中,所述对应关系用于确定所述目标车辆在处理道路元素产生的信息时所必需的电力设备;采用处理所述目标路段相同的方法处理所述目标行驶路线包括的除所述目标路段以外的路段,得到所述目标车辆在所述目标行驶路线中行驶时预计启用的所述第一类电力设备。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一类电力设备包括以下至少之一...

【专利技术属性】
技术研发人员:王秋阳孙丰涛吴瑞卢海德杨少波丁坤鹏栾琳吴瑞华顾裕洁刘列陈雪华许建国黄惠莲
申请(专利权)人:珠海广通汽车有限公司
类型:发明
国别省市:

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