兴趣点信息的确定方法及设备技术

本申请实施例提供一种兴趣点信息的确定方法及设备。在本申请实施例中，由于反馈数据丰富度高，包括不同用户对兴趣点的目标属性反馈的不同的属性数据；因此，本申请实施例通过对用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据进行意图识别，确定兴趣点的目标属性对应的属性数据，可挖掘当前缺失的POI属性信息，有助于提高POI信息的丰富度和全面性。另一方面，按照反馈数据的意图类型，对反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验；根据同一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定目标属性对应的属性数据，可提高挖掘出的POI属性信息的准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
兴趣点信息的确定方法及设备


[0001]本申请涉及电子地图
，尤其涉及一种兴趣点信息的确定方法及设备。

技术介绍

[0002]随着智能终端的普及，出行类应用软件(程序)被广泛安装和使用。基于电子地图数据及位置服务，出行类应用软件可在终端的显示屏上展示地图界面，并为用户提供地图搜索、导航等功能。
[0003]在实际应用中，兴趣点(POI，Point of Interest)是电子地图数据的重要组成部分。在现有技术中，POI的属性一般包括：名称、类别、坐标、分类等属性信息。为了使用户对POI有更深度的了解，挖掘POI更多维度的属性信息是十分必要的。基于此，如何挖掘POI更多的属性信息成为电子地图领域的技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请的多个方面提供一种兴趣点信息的确定方法及设备，用以完善和丰富POI信息，有助于提高POI信息的丰富度。
[0005]本申请实施例提供一种兴趣点信息的确定方法，包括：
[0006]获取用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据；
[0007]对所述反馈数据进行意图识别，以确定所述反馈数据的意图类型；
[0008]按照所述反馈数据的意图类型，对所述反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验；
[0009]根据同一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定所述目标属性对应的属性数据。
[0010]本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；
[0011]所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于执行上述兴趣点信息确定方法中的步骤。
[0012]本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述兴趣点信息确定方法中的步骤。
[0013]本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序。当所述计算机程序被处理器执行可实现上述兴趣点信息确定方法中的步骤。
[0014]在本申请实施例中，针对兴趣点待确定的目标属性，可获取用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据；并对用户生成内容进行意图识别，确定反馈数据的意图类型；之后，按照反馈数据的意图类型，对反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验；根据统一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定目标属性对应的属性数据。由于反馈数据丰富度高，包括不同用户对兴趣点的目标属性反馈的不同的属性数据；因此，本申请实施例通
过对用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据进行意图识别，确定兴趣点的目标属性对应的属性数据，可挖掘当前缺失的POI属性信息，有助于提高POI信息的丰富度和全面性。另一方面，按照反馈数据的意图类型，对反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验；根据同一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定目标属性对应的属性数据，可提高挖掘出的POI属性信息的准确度。
附图说明
[0015]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0016]图1为本申请实施例提供的兴趣点信息的确定方法的流程示意图；
[0017]图2为本申请实施例提供的问答数据获取方式的界面示意图；
[0018]图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0020]在现有技术中，一般通过现场实际采集POI信息，或者从第三方平台挖掘POI属性信息。但是，现场实际采集POI信息的方式，需要采集人员到实地进行现场采集，费时费力，采集效率较低；而且现场采集数量有限，POI信息的丰富度较低，且不适合大规模的数据收集。针对从第三方平台挖掘POI属性信息的方式，由于第三方平台信息来源不稳定且信息不够全面，丰富度不够，很多深度信息缺失。上述两种POI信息获取方式均存在POI信息丰富度不高的技术缺陷。
[0021]在本申请一些实施例中，为了提高POI信息丰富度，针对兴趣点待确定的目标属性，
[0022]针对兴趣点待确定的目标属性，可获取用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据；并对用户生成内容进行意图识别，确定反馈数据的意图类型；之后，按照反馈数据的意图类型，对反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验；根据统一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定目标属性对应的属性数据。由于反馈数据丰富度高，包括不同用户对兴趣点的目标属性反馈的不同的属性数据；因此，本申请实施例通过对用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据进行意图识别，确定兴趣点的目标属性对应的属性数据，可挖掘当前缺失的POI属性信息，有助于提高POI信息的丰富度和全面性。另一方面，按照反馈数据的意图类型，对反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验；根据同一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定目标属性对应的属性数据，可提高挖掘出的POI属性信息的准确度。
[0023]以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0024]应注意到：相同的标号在下面的附图以及实施例中表示同一物体，因此，一旦某一物体在一个附图或实施例中被定义，则在随后的附图和实施例中不需要对其进行进一步讨
论。
[0025]图1为本申请实施例提供的兴趣点信息的确定方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0026]101、获取用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据。
[0027]102、对反馈数据进行意图识别，以确定反馈数据反映的意图类型。
[0028]103、根据反馈数据的用户意图，对反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验。
[0029]104、根据同一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定目标属性对应的属性数据。
[0030]在本实施例中，兴趣点(POI)是指任意POI。例如，商场、医院或景区等。目标属性是指POI待挖掘或待确定的属性。反馈数据是指用户针对兴趣点的目标属性反馈的信息。反馈数据可包括：用户生成内容(User Generated Content，UGC)。UCG是指用户原创内容，用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户即可理解为UGC。例如，UGC可以为用户在社交平台发表的针对兴趣点的目标属性的评论或描述；或者，也可为用户在具有电子地图的应用软件或程序上发布的针对兴趣点的目标属性的评论或描述；或者，也可为用户在具有电子地图的应用软件或程序上发表的针对兴趣点的目标属性的问答数据等等。其中，具有兴趣点(地点)查询功能的应用软件或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种兴趣点信息的确定方法，其中，包括：获取用于生成兴趣点的目标属性的反馈数据；对所述反馈数据进行意图识别，以确定所述反馈数据的意图类型；按照所述反馈数据的意图类型，对所述反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验；根据同一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定所述目标属性对应的属性数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述按照所述反馈数据的意图类型，对所述反馈数据反馈的兴趣点的目标属性进行准确度校验，包括：获取所述意图类型的准确度影响参数；根据所述意图类型的准确度影响参数，确定所述意图类型对应的反馈数据反馈的兴趣点的目标属性的准确度。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取所述意图类型的准确度影响参数，包括：获取所述意图类型关联的对象数据作为准确度影响参数之一；和/或，对所述意图类型对应的反馈数据进行语义分析，以获取所述意图类型对应的反馈数据中的第一位置名词；确定所述意图类型对应的反馈数据中的第一位置名词与所述兴趣点之间的距离作为准确度影响参数之一。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取所述意图类型关联的对象数据，包括：获取所述意图类型对应的对象数量作为对象数据之一；和/或，根据所述意图类型对应的对象的行程轨迹，确定所述意图类型对应的用户与所述兴趣点之间的关联度作为对象数据之一。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述意图类型包括：第一意图类型和第二意图类型，所述第一意图类型表示所述反馈数据与所述兴趣点直接关联且反馈的是正向意图；所述第二意图类型表示所述反馈数据与所述兴趣点直接关联且反馈的是与所述正向意图相反的反向意图；所述根据同一兴趣点的目标属性的反馈数据的准确度，确定所述目标属性对应的属性数据，包括：根据针对同一兴趣点的所述第一意图类型和所述第二意图类型分别对应的反馈数据的准确度，从所述第一意图类型和所述第二意图类型中确定准确度满足设定的准确度要求的意图类型；根据所述满足设定的准确度要求的意图类型，确定所述同一兴趣点的目标属性对应的属性数据。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述意图类型包括：第三意图类型；所述第三意图类型表示所述反馈数据与所述兴趣点间接关联；所述方法还包括：对所述第三意图类型对应的反馈数据进行关键词提取，以确定所述第三意图类型对应的反馈数据包含的第二位置名词；

【专利技术属性】
技术研发人员：聂武洋，
申请(专利权)人：高德软件有限公司，
类型：发明
国别省市：