本发明专利技术能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质，其中消息推送方法可包括如下的步骤。接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。根据用户行为数据和实时货运数据生成待推送的实时消息。将实时消息发送至车载终端和/或用户终端。基于相关联的实时货运数据和用户行为数据，本发明专利技术能够对用户进行精准地消息推送，且特别适用于为货运行业从业人员推荐实时实地需要的信息。因此，本发明专利技术具有为用户带来极大方便、用户体验较好等优点。较好等优点。较好等优点。
【技术实现步骤摘要】
一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及货运大数据处理
，更为具体来说，本专利技术能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着社会经济的快速发展和贸易经济的迅速繁荣，货物的运输规模在逐年不断扩大，这就需要更多的货运行业从业人员。由于货运行业的工作特点，货车司机等相关货运行业从业人员的主要工作时间在运输的路上。以货车司机为例，经常需要对不熟悉的路线进行导航或周边一些地点进行搜索，占用了货车司机大量的时间。虽然现有的一些导航软件具备了相关位置点推送功能，但由于现有技术存在的局限，经常会出现推送结果往往是无差别推送，不符合货车司机等用户的实际要求，还容易造成对用户的打扰，用户体验极差。
技术实现思路
[0003]为解决现有技术消息推送方案难以符合货车司机等相关用户的实际需求和由此带来的用户体验差等问题，本专利技术一个或多个实施例能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质。
[0004]为实现上述的技术目的，本专利技术具体可提供一种基于货运大数据的消息推送方法，该方法可包括但不限于如下的一个或多个步骤。
[0005]接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，所述实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。
[0006]读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，所述用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。
[0007]根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息。
[0008]将所述实时消息发送至所述车载终端和/或所述用户终端。
[0009]进一步地，所述根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息包括：
[0010]根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据。
[0011]根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据。
[0012]从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据，基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。
[0013]进一步地，所述根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据可包括：
[0014]对所述用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息。
[0015]基于所述关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。
[0016]进一步地，所述根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据可包括：
[0017]从所述实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息；
[0018]基于所述位置坐标信息设置目标区域；
[0019]获取在目标区域范围内的所有商家数据。
[0020]进一步地，所述从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据包括：
[0021]获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值。
[0022]将对应的用户历史评分均值最高的一条或多条商家数据用于生成待推送的实时消息。
[0023]进一步地，所述接收由车载终端采集和上报的实时货运数据之前，还包括：
[0024]接收用户终端发出的用户注册信息，所述用户注册信息包括实名认证信息、车主认证信息、车辆完整信息中的至少一种。
[0025]以所述用户注册信息作为搜索条件，查找与所述用户注册信息对应的车辆。
[0026]将所述用户终端与所述车辆上的车载终端绑定，以完成用户与车辆的匹配。
[0027]进一步地，所述实时消息包括广告推荐消息。可见本专利技术还能够提供一种基于货运大数据的广告推荐装置。
[0028]为实现上述技术目的，本专利技术还能够具体提供一种基于货运大数据的消息推送装置，该装置可包括但不限于货运数据接收模块、行为数据读取模块、实时消息生成模块以及实时消息推送模块。
[0029]货运数据接收模块，用于接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，所述实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据。
[0030]行为数据读取模块，用于读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，所述用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种。
[0031]实时消息生成模块，用于根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息。
[0032]实时消息推送模块，用于将所述实时消息发送至所述车载终端和/或所述用户终端。
[0033]为实现上述的技术目的，本专利技术还能够提供一种计算机设备，计算机设备可包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本专利技术任一实施例中基于货运大数据的消息推送方法的步骤。
[0034]为实现上述的技术目的，本专利技术还可具体提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行本专利技术任一实施例所述基于货运大数据的消息推送方法的步骤。
[0035]本专利技术的有益效果为：
[0036]基于相关联的实时货运数据和用户行为数据，本专利技术能够对用户进行精准地消息推送，特别适用于为货运行业从业人员推荐实时实地需要的信息。因此，本专利技术具有可为用户带来方便、用户体验较好等突出优点。
[0037]本专利技术能够结合用户与车辆的匹配数据、实际货车完整的车辆数据和当前行驶数据、用户行为数据，以充分地依据实地环境和用户的实时需求进行精准且适时地消息推送。可见本专利技术克服了用户需要耗费大量的搜索时间的问题，同时还避免了常规无差别推送产生的推送结果无用和对用户造成的过分打扰等问题。
附图说明
[0038]图1示出了本专利技术一个或多个实施例中基于货运大数据的消息推送方法的流程示意图。
[0039]图2示出了本专利技术一个或多个实施例中通过服务端数据库存储相关数据的流程示意图。
[0040]图3示出了本专利技术一个或多个实施例中基于车机状态进行广告推荐的流程示意图。
[0041]图4示出了本专利技术一个或多个实施例中基于货运大数据的消息推送装置的组成示意图。
[0042]图5示出了本专利技术一个或多个实施例中计算机设备的内部结构组成示意图。
具体实施方式
[0043]下面结合说明书附图对本专利技术所提供的基于货运大数据的消息推送方法、装置、设备及介质进行详细的解释和说明。
[0044]如图1所示，本专利技术一个或多个实施例能够提供一种基于货运大数据的消息推送方法，该消息推送方法具体可包括但不限于如下的一个或多个步骤。
[0045]首先，接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，实时货运数据可包括但不限于行驶轨迹数据、实时位置数据以及车辆实时运行状态数据。行驶轨迹数据用于表示车辆当前已经行驶的路线留下的轨迹数据、停靠点数据等，实时位置数据用于表示车辆当时的实时位置，车辆实时运行状态数据可包括车辆相关信息，例如是否正常运行、耗油量相关参数、车辆的载重本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于货运大数据的消息推送方法，其特征在于，包括：接收由车载终端采集和上报的实时货运数据，所述实时货运数据包括行驶轨迹数据、实时位置数据及车辆实时运行状态数据；读取由用户终端采集和上传的用户行为数据，所述用户行为数据包括页面搜索数据、页面浏览数据、页面点击数据中的至少一种；根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息；将所述实时消息发送至所述车载终端和/或所述用户终端。2.根据权利要求1所述的基于货运大数据的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据和所述实时货运数据生成待推送的实时消息包括：根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据；根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据；从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据，基于筛选出的商家数据生成待推送的实时消息。3.根据权利要求2所述的基于货运大数据的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据对应生成需求预测结果数据包括：对所述用户行为数据进行特征提取处理，以得到关键特征信息；基于所述关键特征信息形成一条或多条预测结果数据。4.根据权利要求2所述的基于货运大数据的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述实时货运数据对应获取目标区域商家数据包括：从所述实时货运数据中提取出车辆当前的位置坐标信息；基于所述位置坐标信息设置目标区域；获取在目标区域范围内的所有商家数据。5.根据权利要求2所述的基于货运大数据的消息推送方法，其特征在于，所述从所述目标区域商家数据中筛选出与所述需求预测结果数据相匹配的商家数据包括：获取筛选出的商家数据对应的用户历史评分均值；将对应的用户历史评分均值最高的一...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔巍，靳凤伟，夏曙东，孙智彬，张志平，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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