一种大数据侦查领域有效的积分算法制造技术

本发明专利技术是一种在大数据中发现异常并计算积分的算法，成功解决了侦查领域积分标准统一问题和积分区间控制问题，使得积分与数据异常之间具有一致性和灵敏性，积分真实地反映了数据的异常程度，适用于在大数据中发现异常信息，尤其适用于大数据刑事犯罪侦查领域和经济犯罪侦查领域。犯罪侦查领域。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据侦查领域有效的积分算法


[0001]本专利技术是一种在大数据中发现异常并计算积分的算法，成功解决了侦查领域积分标准统一问题和积分区间控制问题，使得积分与数据异常之间具有一致性和灵敏性，积分真实地反映了数据的异常程度，属于计算机信息处理领域和大数据侦查领域，尤其适用于大数据刑事犯罪侦查领域和经济犯罪侦查领域。

技术介绍

[0002]随着大数据的发展，刑事侦查、经济侦查等犯罪侦查，越来越依靠大数据手段，在大数据侦查过程中，经常会用积分的方法计算数据异常程度，通过积分大小来反映数据线索的可用程度，但长期以来，所用的积分算法往往是每个积分项乘以一定权重，然后相加得出总分，这些常用的积分算法并不能完全真正反映数据真实的异常程度，一是每个积分项增幅和权重难以定义统一的标准，二是积分相加没有有效的区间，到底多少分是最高值，没有统一的标准，三是随意性比较大，每个积分项占权重多少取决于人的经验，虽然上述积分算法在大数据侦查过程中起到过很重要的作用，但上述三个问题是真实存在的，本专利技术有效地解决了这些问题，使得积分与数据异常之间具有一致性和灵敏性，同时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据侦查领域有效的积分算法，其特征是按照如下步骤划分各积分项并计算积分，S1：根据数据应用目标，划分为若干个积分项，积分项数量不限，此步骤积分项数量记录为n备用；S2：设置每个积分项的最高分，每个积分项最高分值设置在10分以内，超过10分取值为10分；S3：为每个积分项设置条件；S4：为每个积分项的每个条件设置增幅分值或固定分值；S5：输入数据并判断是否符合每个积分项的条件，每符合一次S3的条件，按照S4设置的规则计算该积分项的分值，此步骤每个积分项总分记录为x1、x2…
x
n
备用，统称为x，注意x1、x2…
x
n
的值都不能超过10，超过10以10计算；S6：以x1、x2…
x
n
为指数，计算以自然数e常数为底数的指数值，其结果记录为ex1、ex2…
ex
n
备用，统称为ex；S7：以x1、ex2…
ex
n
为参数，代入到如下公式中的ex项中，v=1/(1+1/ex)，得出每个积分项结果值，记录为v1、v2…
v
n
备用；S8：输入v1、v2…
v
n
，以v1、v2…
v
n
为指数，计算以自然数e常数为底数的指数值，其结果记录为ev1、ev2…
ev
n
备用，统称为ev；S9：计算ev1、ev2…
ev
n
的总和，记录为S
ev
备用；S10：分别输入ev1、ev2…
ev
n
，除以S
ev
，即计算ev/S
ev
，分别记录为w1、w2…
w
n
备用；S11：输入v1、v2…
v
n
，分别乘以w1、w2…
w
n
，即计算v
1* w1、v
2* w2…
v
n* w
n
，分别记录为m1、m2…
m
n
备用；S12：计算m1+m2+
…
+m
n
，即计算m1、m2…
m
n
的总和作为积分总分，记录为T备用，此步骤T最高分为1分，为了便于理解，可以将T乘以100，这样积分的最高总分为100分，符合人们日常理解的习惯；S13：将总分T与输入的数据相关联存入数据库，这样积分就与数据做了关联；S14：作为变通， w1、w2…
w
n
的值可以人工调整，但无论怎么调整，w1+w2+
…
+w
n
的和不允许超过1。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，提出了一种大数据经济侦查积分算法的新方法，S1：设置经济侦查目标，并准备与侦查目标相关的数据；S2：设置人员身份特征积分项、时间特征积分项、空间特征积分项、经济行为积分项、资金流向特征积分项、物品特征积分项、差异积分项、冲突积分项；S3：设置每一个积分项的最高分，要求每一个积分项最高分不超过10分，超过10分的以10分计算；S4：定义人员身份特征积分项条件，主要包括：职务特征、职业特征、履历特征、家庭背景；S5：定义时间特征积分项条件，主要包括：发生次数阈值、时长阈值、间隔阈值、特定时间段条件、时间规律条件；S6：定义空间特征积分项条件，主要包括：周边距离范围内阈值、多次同一地点阈值、地点变化规律；S7：定义差异积分项条件，主要包括：具有唯一性同一事物在不同数据库之间存在时间、空间、数额、主管人、经手人、参与人不同的记录；S8：定义冲突积分项条件，主要包括时空冲突；S9：定义经济行为积分项条件，主要包括：主管人、经手人、参与人、经济行为类型、经济行为性质、数额条件、内容条件、手法条件；S10：定义资金流向特征积分项条件，主要包括：流向政府单位、事业单位、国有企业、民营企业、个体户、个人、流入流出数额、流入流出次数；S11：定义物品特征积分项条件，主要包括：转让、赠与、增值、减值、损害、灭失；S1...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG零六F一六九五三七，
申请(专利权)人：北京量子时代智能设备有限公司，
类型：发明
国别省市：