【技术实现步骤摘要】
一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法
[0001]本专利技术属于充电桩集群统筹规划领域,具体涉及一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法。
技术介绍
[0002]当前普遍采用的无序充电方法通过前期对充电需求的预测会导致三个主要缺点:1、由于对充电桩集群所需总功率由预测求得,因此为了保证集群总功率能够满足需求,会将预测值设定得较高以保证较高负荷下的充电桩集群正常工作,一定程度上会导致资源上的浪费;2、由于充电桩集群无序充电,在未进行人为干预的情况下可能会出现瞬时总功率过大导致电力设备烧毁;3、无干预的充电桩无序充电容易加重电网的负担,影响电能质量。而部分有序充电方法也存在以下缺点:变压器作为充电桩集群与电网连接的重要部分,不能保持长时间的高效率运行,造成电能的大量浪费。目前研究的遗传算法(蒋小维.基于改进遗传算法的电动汽车有序充电控制策略研究[D].湖北工业大学,2016.)通过模拟自然进化过程需求最优解,遗传算法在计算操作上具有高度的并行性,且具有群体搜索的特性,在评价种群个体时,遗传算法一般需要适应度函数来计算评价,通过选择、交叉、编译产生下一代亲本,复杂度较高,计算时间较长,可移植性较弱,对前期硬件建设要求较高。
技术实现思路
[0003]针对上述问题,本专利技术提出一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法,该方法结合变压器的效率特性,实时调整各充电桩的充电功率从而实现对充电桩充电有序化的同时,保持充电桩较长时间地高效率运行。通过对充电桩充电的有序化实现变压器的高 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、读取每台充电桩的充电数据及该电动车的历史充电数据;(2)、实时获取电网负载数据,调整充电桩集群总功率上限值;(3)、对该电动车的历史充电数据进行分析,对电动车每次的停放时长求取平均值并以平均停放时长预测本次的充电时间T,并根据预测车辆停放时长得到车辆离场顺序;(4)、各充电桩充电特征曲线上对应点最大充电功率累加得到理想充电总功率,比较与变压器最高效率功率点:
①
若最大充电总功率小于等于变压器最高效率功率点,则各个充电桩分别选定其对应可行充电功率作为实际工作功率;
②
若最大充电总功率大于等于变压器最高效率功率点,将在非浮充状态的各充电桩剩余充电量从大到小排序得到序列K,在序列K中前m台充电桩以可行工作功率作为实际工作功率,第m+1台充电桩以浮充状态进行充电。2.根据权利要求1所述的一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法,其特征在于,所述电动车的历史充电数据包括每台充电桩对应电动车的电池容量Q
i
、剩余电量百分比Pr
i
、当前所处充电状态S
i
、电池充电特性曲线对应点最大充电功率Pm
i
、变压器额定功率PR、变压器最高效率点μ1、变压器全功率运行阈值点μ2、充电桩集群的最大负荷系数μ3。3.根据权利要求2所述的一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法,其特征在于,步骤2)包括以下步骤:
①
实时获取当前电网负载强度P
gird
,并根据电网的平均高峰负荷强度P
gridM
和电网的平均低谷负荷强度P
gridm
计算当前电网负载强度计算当前电网负载强度
②
根据预先设定的充电桩集群在电网高峰的最大负荷系数β,计算当前充电桩集群的最大负荷系数μ3=β+(1
‑
β)(1
‑
α)。4.根据权利要求3所述的一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法,其特征在于,对充电桩的最大负荷系数进行限值处理,保证μ3∈[β,1]。5.根据权利要求4所述的一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法,其特征在于,对当前充电桩集群的最大负荷系数μ3进行限值保证充电桩集群变压器能在电网峰谷变化时在预期功率区间内运行,β根据实际使用情况调整。6.根据权利要求5所述的一种以变压器效率最高为目标的充电桩集群有序充电方法,其特征在于,步骤(4)包括以下步骤:
①
...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱勇志,王智东,赵小楠,张紫凡,杨玲,肖君,宋梦珍,黄思泳,庄洁瀚,胡晨光,黄康铭,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:
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