一种基于3D的面部分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于3D的面部分析方法，包括如下步骤：步骤S1:通过3D成像设备对人的面部结构进行图像拾取；步骤S2:对拾取的面部图像信息与原数据库中的数据进行匹配；步骤S3:如果匹配成功，通过原数据库中的数据关联出相应的个人信息；步骤S4：步骤S2匹配识别失败，执行步骤S1;步骤S2还包括如下步骤：步骤S21:将原数据库中的数据按照明暗度的规则进行分类；步骤S22:将分类后图像数据按照设定的规则生成逻辑路径单元；步骤S23:对每个角度单元的图像数据进行特征编码；本发明专利技术采用将数据库中的数据按照相应的规则和方法进行各种分类，使在新数据与数据库中的数据进行对比的过程中，能够快速、准确的进行匹配，使之工作效率得到大幅度的提升。幅度的提升。

【技术实现步骤摘要】
一种基于3D的面部分析方法


[0001]本专利技术属于分析算法领域，尤其涉及到一种基于3D的面部分析方法。

技术介绍

[0002]当前主要的生物识别技术主要分为两个方向，一是在相当长的时间内都不会发生变化的生物特征，如指纹识别、DNA验证、掌纹识别、声纹识别、手部血管识别、人脸识别、三维人脸识别等；二是人们在后期逐渐形成的习惯特性，如写字的笔迹、走路的形态、个人的行为轨迹等等。其中DNA验证技术在准确度上很高，但验证识别的成本很高，专业验证过程的专业度也很高，不易普及。指纹识别和掌纹识别对一些特殊人群，如残疾人、指纹磨损严重的工人都存在局限性。人脸识别因为具有普适性更高，识别过程和采集过程更简单、可靠性高、无需接触等特点，成为当前生物识别领域的热点。
[0003]虽然人脸识别对比其他生物识别技术有诸多优势，但其也有诸多缺点，如光照强度和光照阴影对人脸识别有影响；不能分辨物体的景深信息，容易被照片或屏幕上的人脸欺骗；二维识别对活体检验的识别准确度不高；黑暗条件下无法进行人脸识别等。由于人脸识别在安全性和准确性方面的不足，近年来，基于深度信息的三维人脸识别技术受到越来越多的重视，三维人脸识别对比二维人脸识别更具有优势，三维人脸识别技术可以从基本原理上完全避免阳光照射阴影或光照强度的影响；三维人脸识别技术可以分辨景深信息，从而完全避免被照片或者屏幕上的人脸所欺骗；对于人脸形状的模型，三维人脸识别技术可以结合红外线技术来进行活体检验，这样可以极大程度避免被虚假的模型欺骗；三维人脸识别技术也可以在黑暗的情况下进行识别，应用的场景比人脸识别更丰富。因此，研究三维人脸识别技术势在必行。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于3D的面部分析方法,解决的上述问题。
[0005]为解决上述问题，本专利技术提供的技术方案如下：一种基于3D的面部分析方法，包括如下步骤：步骤S1:通过3D成像设备对人的面部结构进行图像拾取；步骤S2:对拾取的面部图像信息与原数据库中的数据进行匹配；步骤S3:如果匹配成功，通过原数据库中的数据关联出相应的个人信息；步骤S4：步骤S2匹配识别失败，执行步骤S1；步骤S2还包括如下步骤：步骤S21:将原数据库中的数据按照明暗度的规则进行分类；步骤S22:将分类后图像数据按照设定的规则生成逻辑路径单元；步骤S23:对每个角度单元的图像数据进行特征编码。
[0006]优选的，步骤S1中，通过3D成像设备将拾取的图像上传至数据中心，数据中心的图像处理单元对图像的内容进行识别、截取和失真度的处理；图像处理单元必须保证人的面
部由左侧45度成像、正面成像和右侧45度成像，从而保证面部的3D成像效果。
[0007]优选的，步骤S21中还包括如下步骤：步骤S210:通过亮度识别单元对原数据库中数据进行明暗度的识别；步骤S211:通过明暗度的阶段划分，使原数据库的数据按照由明变暗或由暗变明的规则进行初级划分，呈若干个明暗单元；明暗单元存储在一定明暗度的范围数据；步骤S212:再将步骤211中初级划分的明暗单元的数据按照拾取图像的方向进行中级划分，呈若干个方向单元；方向单元存储的是在一定明暗度的范围内还按照一定方向规则排列的数据。
[0008]步骤S213:将方向单元存储的数据按照拾取图像的角度进行终极划分，呈若干个角度单元；角度单元存储的是在一定方向的范围内还按照一个角度排列的数据。
[0009]优选的，步骤S22将分类后图像数据按照设定的规则生成逻辑路径单元；设定的规则是按照相应的特征要素单个或相互组合的方式进行。
[0010]优选的，步骤S23:对每个角度单元的图像数据进行特征编码，包括如下步骤：步骤S231：加载原数据库中的面部数据；步骤S232:将原面部数据进行区域划分为若干个测量部位；步骤S233:将每个测量部位的识别特征进行凸显标识，对测量部位的细微特征进行细节标识；步骤S234:将凸显标识存储在原数据库中的比对模块中的优先比对单元内，将细节标识存储在原数据库中的比对模块中的细节比对单元中。
[0011]优选的，在步骤S1和步骤S2之前还包括如下步骤：步骤S11：通过数据中心的分析模块，对拾取的面部图像信息进行分析；步骤S12：将分析之后的显著特征和发送给原数据库中的比对模块中显存单元；将分析之后的显微特征发送给原数据库中的比对模块中微存单元。
[0012]优选的，步骤S2还包括如下步骤：步骤S24：数据中心的比对模块中的比对单元将显著特征首先与步骤S21得到的数据进行比对；步骤S25：如果步骤S24比对成功，将分析之后的其一显微特征与步骤S22得到的数据进行比对；步骤S26：如果步骤S25比对成功，将分析之后的其二显微特征与步骤S23得到的数据进行比对；步骤S27：如果步骤S26比对成功，则执行步骤S3。
[0013]优选的，步骤S3包括如下步骤：步骤S31：将面部的显著特征和显微特征匹配成功之后，将面部的眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴等特征要素进行校正，使上述特征要素放置到常规部位；步骤S32:根据校正之后的数据找出与之关联的个人综合信息，相对于现有技术的有益效果是，采用上述方案，本专利技术采用将数据库中的数据按照相应的规则和方法进行各种分类，使在新数据与数据库中的数据进行对比的过程中，能够快速、准确的进行匹配，使之工作效率得到大幅度的提升。
具体实施方式
[0014]为了便于理解本专利技术，下面结合具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。具体实施方式中给出了本专利技术的较佳的实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本说明书所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容的理解更加透彻全面。
[0015]需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本说明书所使用的术语“固定”、“一体成型”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，结构相似的单元是用以相同标号标示。
[0016]除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本专利技术。
[0017]为了解决面部数据与数据库中的数据进行匹配时，费时的问题，现提出一种技术方案：一种基于3D的面部分析方法。
[0018]实施例1：一种基于3D的面部分析方法，包括如下步骤：步骤S1:通过3D成像设备对人的面部结构进行图像拾取；步骤S2:对拾取的面部图像信息与原数据库中的数据进行匹配；步骤S3:如果匹配成功，通过原数据库中的数据关联出相应的个人信息；步骤S4：步骤S2匹配识别失败，执行步骤S1；因为原数据库中的数据均是以图片信息的方式存储在数据库中，是按照采集的时间排列顺序进行排列，，这样就造就新图像信息与数据库中的信息进行匹配时，先是与第一个数据库中的第一个面部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1:通过3D成像设备对人的面部结构进行图像拾取；步骤S2:对拾取的面部图像信息与原数据库中的数据进行匹配；步骤S3:如果匹配成功，通过原数据库中的数据关联出相应的个人信息；步骤S4：步骤S2匹配识别失败，执行步骤S1;步骤S2还包括如下步骤：步骤S21:将原数据库中的数据按照明暗度的规则进行分类；步骤S22:将分类后图像数据按照设定的规则生成逻辑路径单元；步骤S23:对每个角度单元的图像数据进行特征编码。2.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S1中，通过3D成像设备将拾取的图像上传至数据中心，数据中心的图像处理单元对图像的内容进行识别、截取和失真度的处理；图像处理单元必须保证人的面部由左侧45度成像、正面成像和右侧45度成像，从而保证面部的3D成像效果。3.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S21中还包括如下步骤：步骤S210:通过亮度识别单元对原数据库中数据进行明暗度的识别；步骤S211:通过明暗度的阶段划分，使原数据库的数据按照由明变暗或由暗变明的规则进行初级划分，呈若干个明暗单元；明暗单元存储在一定明暗度的范围数据；步骤S212:再将步骤211中初级划分的明暗单元的数据按照拾取图像的方向进行中级划分，呈若干个方向单元；方向单元存储的是在一定明暗度的范围内还按照一定方向规则排列的数据；步骤S213:将方向单元存储的数据按照拾取图像的角度进行终极划分，呈若干个角度单元；角度单元存储的是在一定方向的范围内还按照一个角度排列的数据。4.根据权利要求1所述一种基于3D的面部分析方法，其特征在于，步骤S22将分类后图像数据按照设定的规则生成逻辑路径单元；设定的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李飞，
申请(专利权)人：深圳市景方盈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：