快递流水线的堵塞识别方法、系统、电子设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种快递流水线的堵塞识别方法、系统、电子设备及可读存储介质。其中堵塞识别方法具体包括：先获取快递流水线的监测图像；再根据预先训练的识别模型，对监测图像中是否存在堵塞情况进行识别，生成相应的识别结果；最后根据识别结果，在监测图像中存在堵塞情况时，对堵塞情况发生区域进行标注并生成相应的提示信息。其中，识别模型通过以下步骤训练得到；获取多个存在堵塞情况的监测图像；对存在所述堵塞情况的监测图像进行预处理，以得到标注有堵塞情况发生区域的训练样本；根据训练样本，采用基于SpinalNet架构的Retinanet目标检测模型对堵塞情况进行识别训练，以生成相应的识别模型。通过该种堵塞识别方法能够实现对快递流水线的及时堵塞提醒。对快递流水线的及时堵塞提醒。对快递流水线的及时堵塞提醒。

【技术实现步骤摘要】
快递流水线的堵塞识别方法、系统、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及快递运输管理的
，具体地，公开了一种快递流水线的堵塞识别方法、系统、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着电商行业的蓬勃发展，人们可以足不出户对自己心仪的商品进行选购，并能够享受到商品送货上门的人性化服务。显而易见的是，高速发展的电商行业对快递物流行业产生了极大的利好影响，快递物流网点日常揽收件量随着人们购买需求的增长而与日俱增。
[0003]但是，随着业务数量的增加，对于快递物流行业的物流运输时效要求也随之提高。目前，在快递运输环节中，自动化分拣中心的快递流水线经常会产生快件拥堵的情况，这些快件拥堵情况目前只有通过分拣工作人员对于自动化分拣中心进行巡视和现场检查才能够发现和解决。这导致对于规模较大的自动化分拣中心，存在现场巡视的人力成本较高，且存在无法及时发现快件堵塞的情况，进而容易造成快件包裹以及快递流水线的损坏，进一步影响自动化分拣中心的分拣效率。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的上述缺陷，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种快递流水线的堵塞识别方法，其特征在于，所述堵塞识别方法包括：获取所述快递流水线的监测图像；根据预先训练的识别模型，对所述监测图像中是否存在堵塞情况进行识别，生成相应的识别结果；根据所述识别结果，在所述监测图像中存在所述堵塞情况时，生成相应的提示信息；其中，所述识别模型通过以下步骤训练得到；获取多个存在所述堵塞情况的监测图像；对存在所述堵塞情况的监测图像进行预处理，以得到标注有堵塞情况发生区域的训练样本；根据所述训练样本，采用基于SpinalNet架构的Retinanet目标检测模型对所述堵塞情况进行识别训练，以生成所述识别模型。2.如权利要求1所述的堵塞识别方法，其特征在于，对存在所述堵塞情况的监测图像的所述预处理具体包括：对所述监测图像中的所述堵塞情况发生区域进行标注划分，生成相应的.xml格式的标注文件；将所述.xml格式的标注文件转化为.csv格式的训练集，所述.csv格式的训练集包括所述监测图像的图像信息和所述堵塞情况发生区域于所述监测图像中的分布信息。3.如权利要求1所述的堵塞识别方法，其特征在于，所述基于SpinalNet架构的Retinanet目标检测模型包括：基于SpinalNet架构的主干网络，用于对所述监测图像的图像特征进行提取；第一子网，用于对所述堵塞情况发生区域和其他区域进行区分；第二子网，用于对所述堵塞情况发生区域的边缘进行回归确定。4.如权利要求3所述的堵塞识别方法，其特征在于，对所述监测图像中是否存在堵塞情况进行识别的具体步骤包括：所述主干网络对所述监测图像进行图像特征提取和图像金字塔的处理，以获取多个有效特征层；将每个所述有效特征层分别经过所述第一子网和所述第二子网，以获取所述监测图像中是否存在所述堵塞情况的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐梦佳，李斯，杨周龙，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：