本申请公开了一种图像处理方法、装置及设备和可读存储介质，该方法包括：获取实时采集到的道路图像并进行缓存，识别其中的目标对象；对目标对象进行跟踪检测，得到预设时间段内对应的多个目标状态图像；基于ROI编码对每个目标状态图像的I帧进行编码压缩处理，得到编码后图像；分别对每个目标状态图像进行分析，以判断目标对象是否存在预设行为；如果是，则对编码后图像进行解码，以便利用解码后图像生成目标对象对应的图像集合。本申请在缓存中基于ROI编码对目标状态图像进行编码压缩，在存在预设行为时再解码上传，能够有效节省存储空间的占用，从而降低存储资源的成本；另外，可以降低图像数据的损失率，保证解码后图像的质量。量。量。
【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，更具体地说，涉及一种图像处理方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着交通网络的发展，城市路面交通情况日益复杂，交通拥堵问题使城市运转缓慢，消耗更多的资源。在这种严峻的交通的环境下，一些驾驶人员就会降低对路面交通法的基本准则，产生违法违章，按照个人想法随意驾驶。在这种情况下，就会大大增加交通事故的发生概率。通过构建准确的交通违章抓拍系统，能在一定程度上约束驾驶人员违章，降低交通事故。
[0003]目前交通违章检测系统主要依赖于路段上的视频采集单元采集图像信息，对视频进行检测分析。通常需要将检测到的目标图像先存储下来，一旦对比发现车辆整个违章行为过程满足违法判罚，才能对违法车辆过程进行证据链上报处罚。但是在交通情况复杂、场景较大的场景下，单个采集单元受到物理缓存大小限制，只能对有限数量的过车目标进行行为图像存储，即无法对所有目标进行违章检测，导致同一时间内违章判罚效率低。传统的解决方法是通过增加提升DDR大小来分配更多的物理内存，然而这种方式导致硬件成本呈现指数增长。
[0004]因此，如何解决上述问题是本领域技术人员需要重点关注的。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于提供一种图像处理方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，能够有效节省存储空间的占用。
[0006]为实现上述目的，本申请提供了一种图像处理方法，包括：
[0007]获取实时采集到的道路图像并进行缓存，识别其中的目标对象；
[0008]对所述目标对象进行跟踪检测，得到预设时间段内对应的多个目标状态图像；
[0009]对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像；
[0010]分别对每个所述目标状态图像进行分析，以判断所述目标对象是否存在预设行为；
[0011]如果是，则对所述编码后图像进行解码，以便利用解码后图像生成所述目标对象对应的图像集合。
[0012]可选的，所述判断所述目标对象是否存在预设行为之后，还包括：
[0013]若所述目标对象不存在所述预设行为，则将所述目标对象对应的所述编码后图像删除。
[0014]可选的，所述获取实时采集到的道路图像，包括：
[0015]获取针对道路实时采集的视频数据；
[0016]从所述视频数据中提取所述道路图像。
[0017]可选的，所述对所述目标对象进行跟踪检测，得到预设时间段内对应的多个目标状态图像，包括：
[0018]获取所述预设时间段内采集的视频数据；
[0019]对所述视频数据进行解析，得到用于表征所述目标对象所处车道及运动状态的多个目标状态图像。
[0020]可选的，所述对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像，包括：
[0021]基于ROI编码对每个所述目标状态图像的I帧进行编码压缩处理，得到编码后图像。
[0022]可选的，所述对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像，包括：
[0023]对每个所述目标状态图像进行分析，以确定其中的感兴趣区域；
[0024]获取针对所述感兴趣区域的第一编码质量参数，以及针对非感兴趣区域的第二编码质量参数；
[0025]基于所述第一编码质量参数和所述第二编码质量参数分别对所述感兴趣区域和所述非感兴趣区域进行压缩编码处理，得到编码后图像。
[0026]可选的，所述基于所述第一编码质量参数和所述第二编码质量参数分别对所述感兴趣区域和所述非感兴趣区域进行压缩编码处理，得到编码后图像，包括：
[0027]基于所述第一编码质量参数，对所述感兴趣区域进行压缩编码，并基于所述第二编码质量参数对所述非感兴趣区域进行压缩编码，生成JPEG格式的编码后图像；
[0028]相应的，所述对所述编码后图像进行解码，包括：
[0029]对所述编码后图像进行解码处理，得到YUV格式的解码后图像。
[0030]为实现上述目的，本申请提供了一种图像处理装置，包括：
[0031]对象识别模块，用于获取实时采集到的道路图像并进行缓存，识别其中的目标对象；
[0032]跟踪检测模块，用于对所述目标对象进行跟踪检测，得到预设时间段内对应的多个目标状态图像；
[0033]图像编码模块，用于对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像；
[0034]图像分析模块，用于分别对每个所述目标状态图像进行分析，以判断所述目标对象是否存在预设行为；
[0035]集合生成模块，用于如果是，则对所述编码后图像进行解码，以便利用解码后图像生成所述目标对象对应的图像集合。
[0036]为实现上述目的，本申请提供了一种电子设备，包括：
[0037]存储器，用于存储计算机程序；
[0038]处理器，用于执行所述计算机程序时实现前述公开的任一种图像处理方法的步骤。
[0039]为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的任一种图像处
理方法的步骤。
[0040]通过以上方案可知，本申请提供的一种图像处理方法，包括：获取实时采集到的道路图像并进行缓存，识别其中的目标对象；对所述目标对象进行跟踪检测，得到预设时间段内对应的多个目标状态图像；对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像；分别对每个所述目标状态图像进行分析，以判断所述目标对象是否存在预设行为；如果是，则对所述编码后图像进行解码，以便利用解码后图像生成所述目标对象对应的图像集合。由上可知，本申请在采集到目标对象对应的目标状态图像之后，将对其进行压缩编码处理，在存在预设行为时再解码上传，能够有效节省存储空间的占用，从而降低存储资源的成本。
[0041]本申请还公开了一种图像处理装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
[0042]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本申请实施例公开的一种图像处理方法的流程图；
[0045]图2为本申请实施例公开的另一种图像处理方法的流程图；
[0046]图3为本申请实施例公开的一种图像处理装置的结构图；
[0047]图4为本申请实施例公开的一种电子设备的结构图；
[0048]图5为本申请实施例公开的另一种电子设备的结构图。
具体实施方式
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取实时采集到的道路图像并进行缓存，识别其中的目标对象；对所述目标对象进行跟踪检测，得到预设时间段内对应的多个目标状态图像；对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像；分别对每个所述目标状态图像进行分析，以判断所述目标对象是否存在预设行为；如果是，则对所述编码后图像进行解码，以便利用解码后图像生成所述目标对象对应的图像集合。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述判断所述目标对象是否存在预设行为之后，还包括：若所述目标对象不存在所述预设行为，则将所述目标对象对应的所述编码后图像删除。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取实时采集到的道路图像，包括：获取针对道路实时采集的视频数据；从所述视频数据中提取所述道路图像。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行跟踪检测，得到预设时间段内对应的多个目标状态图像，包括：获取所述预设时间段内采集的视频数据；对所述视频数据进行解析，得到用于表征所述目标对象所处车道及运动状态的多个目标状态图像。5.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像，包括：基于ROI编码对每个所述目标状态图像的I帧进行编码压缩处理，得到编码后图像。6.根据权利要求1至4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述对每个所述目标状态图像进行编码压缩处理，得到编码后图像，包括：对每个所述目标状态图像进行分析，以确定其中的感兴趣区域；获取针对所述感兴趣区域的第一编码质量参数，以...
【专利技术属性】
技术研发人员：项晨晨，项小胜，肖乃瑶，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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