一种小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法技术

本申请属于航空发动机领域，特别涉及一种小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法。包括步骤一、获取预定运转时间内的发动机排气温度数据；步骤二、对所述发动机排气温度数据进行处理；步骤三、基于处理后的所述发动机排气温度数据构建自回归移动平均联合模型；步骤四、根据所述自回归移动平均联合模型预测发动机排气温度变化趋势，并根据发动机排气温度变化趋势进行发动机性能趋势分析。本申请结合小涵道比航空发动机运转采集数据，针对排气温度变化趋势进行评估，预测发动机未来一定时间内的性能变化情况，并以此给出发动机的维修建议。利用该方法可以达到发动机维修时机的最优化，为发动机最终实现视情维修提供支持。

【技术实现步骤摘要】
一种小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法
本申请属于航空发动机领域，特别涉及一种小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法。
技术介绍
航空发动机性能会随着使用时间的增加而逐渐衰减，发动机性能衰减的主要表现为推力下降、耗油率升高、排气温度升高。发动机排气温度是衡量发动机综合性能的关键参数，当排气温度上升达到控制系统设定的限制值时，继续在此状态下使用可能降低发动机的有效寿命，同时也会降低发动机运转的安全性和可靠性。新一代作战飞机要求发动机具有高性能、高经济可承受能力，这对发动机的可靠性、安全性、经济性以及维护保障等提出了更高的要求。发动机健康管理技术已是当今发动机技术发展趋势，健康管理系统中性能趋势分析功能，通过监控发动机关键参数，评估发动机健康状况，判断发动机的性能衰减程度，由此确定发动机的最佳返修时间。这样既可以提高发动机运转的安全性和可靠性，还可以降低发动机的维修成本、提高维修效率。发动机性能趋势分析功能是先进航空发动机实现视情维修的前提条件。目前在小涵道比航空发动机上还未采用性能趋势分析技术，在役的我国小涵道比军用发动机上，主要采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法，其特征在于，包括：/n步骤一、获取预定运转时间内的发动机排气温度数据，所述发动机排气温度数据包括发动机运转时间，以及各时间点对应的排气温度数值；/n步骤二、对所述发动机排气温度数据进行处理；/n步骤三、基于处理后的所述发动机排气温度数据构建自回归移动平均联合模型；/n步骤四、根据所述自回归移动平均联合模型预测发动机排气温度变化趋势，并根据发动机排气温度变化趋势进行发动机性能趋势分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法，其特征在于，包括：
步骤一、获取预定运转时间内的发动机排气温度数据，所述发动机排气温度数据包括发动机运转时间，以及各时间点对应的排气温度数值；
步骤二、对所述发动机排气温度数据进行处理；
步骤三、基于处理后的所述发动机排气温度数据构建自回归移动平均联合模型；
步骤四、根据所述自回归移动平均联合模型预测发动机排气温度变化趋势，并根据发动机排气温度变化趋势进行发动机性能趋势分析。


2.根据权利要求1所述的小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法，其特征在于，步骤二中，所述对所述发动机排气温度数据进行处理包括：
S201、将所述发动机排气温度数据中的排气温度换算成海平面标准大气条件下的标准排气温度；
S202、对换算处理后的发动机排气温度数据采用一阶差分方法进行平稳化处理，去除原始数据序列中排气温度随时间增加而上升的变化趋势。


3.根据权利要求2所述的小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法，其特征在于，步骤三中，所述基于处理后的所述发动机排气温度数据构建自回归移动平均联合模型包括：
S301、基于处理后的所述发动机排气温度数据构建q阶移动平均模型MA(q)；
S302、基于处理后的所述发动机排气温度数据构建p阶自回归模型AR(p)；
S303、根据q阶移动平均模型MA(q)以及p阶自回归模型AR(p)构建(p，q)阶自回归移动平均联合模型ARMA(p，q)。


4.根据权利要求3所述的小涵道比航空燃气发动机性能趋势分析方法，其特征在于，S301中，所述q阶移动平均模型MA(q)为：
Zt＝at-θ1at-1-θ2at-2-…-θqat-q
其中，Zt为t时刻的排气温度数值，at、at-1…at-q为各时间点对应的随机扰动，q为移动平均阶数，θ1…θq为各时间点对应的移动平均系数；
引入移动平均算子θ(B)，则表示为：
Zt＝θ(B)at
θ(B)＝1-θ1B...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘旭，王琳，陈伟博，
申请(专利权)人：中国航发沈阳发动机研究所，
类型：发明
国别省市：辽宁;21