【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种用于图像处理
的目图像处理的方法，具体是一种。
技术介绍
图像信号是一种时间上的一维和空间上的二维信号，其数据量庞大，如果受到数据存储容量或者传输带宽的限制，系统需要将图像压缩以减少数据量。同时，高维的数字处理运算形式复杂，因此对算法的效率与速度自然提出了非常高的要求。加之，图像信号的数字化表达显示出其特有的多样性，不同的系统选择不同的方式来表达每一个像素的色彩。系统选择一种数字化表达方法来完成主要的处理工作，同时还要实现几种方式的转换。另外，图像信号又是一个非负的二维随机场。由于在空间上，一般的图像信号不能用任何的解析函数来表达，也不能由典型的信号叠加，所以研究图像主要采用的就是统计方法。换句话说，作为一个通用的图像系统，系统无法预知输入图像的确切内容，因此只能采用提取统计特征量的方法来认识图像，从而完成匹配的工作。经对现有技术文献的检索发现，刘文礼等发表的“浮选泡沫特征及其状态识别”(《中国煤炭》2003年第五期)文章提出基于数字图像处理及识别技术的煤泥浮选过程控制思路，介绍了通过空间灰度相关矩阵法和领域灰度相关矩阵来提取泡沫纹...
【技术保护点】
一种降低目标图像自动识别与快速跟踪错判率的方法，其特征在于，在对目标的识别与跟踪实现初步筛选之后，引入物理学的质量、质心和转动惯量的概念将图像看作一个有质量的二维物体，获取图像像素在空间域中的统计特性及其空间信息，通过图像转动惯量的二值空间映射和匹配度指标，确认已经认定的准目标是否正确目标，达到防错判的目的。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：应俊豪，张秀彬，孙志旻，王益，孙剑，曾国辉，计长安，何斌，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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