分割白细胞的方法技术

本发明专利技术涉及一种用来分割血涂片中染色白细胞的方法，其特征在于，从血涂片摄取的数码图像的像素按照其色值被归入至少３个像素级别中的一个级别，图像中所有像素的色值都经过相同的转换，通过这种转换，归入图像背景级别的像素至少近似的显示为白色，进行获取的彩色图像向可替换的色彩空间的转换，所述色彩空间分别表示为色调、色彩饱和度和色彩强度、且所有像素的色调、色彩饱和度和色彩强度被算出，对于每个像素都会计算出针对其是否属于白细胞的概率值，其概率值相当于白细胞核色调概率值（Ｐｎｎｃ）与至少一个其它概率值的乘积（Ｐｗｂｃ），概率值根据提前算出并确定的相互关系被确定，带有高概率值乘积的像素被看作属于白细胞。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】 本专利技术涉及一种用来分割血涂片中染色白细胞的方法。本专利技术的任务是，借助于从染色血涂片摄取的图像，对白细胞进行尽可能 快速和准确的分割以及必要时的后续分类。分析应该在没有很大的计算耗费的 情况下尽可能逼真地展现白细胞以及白细胞核的形状和位置，这样，才可能快 速且无需很大耗费地实现必要时的白细胞后续分类。按照本专利技术，这些任务将以在开始时所述方式中的方法通过在权利要求1 的特征部分中列举的特征实现。其表明，通过实施的转换和后续的概率计算和 鉴于概率乘积的分析，可以用很少的计算耗费实现在血涂片中包含的白细胞的 非常精确的图像。在一个按照权利要求2的特征的优选实施形式中，被观察的图像中白细胞 的对比度将得到提高。按照权利要求3的特征，将实现分析方法在计算技巧上的简化。聚类可以 理解为带有可选的或特定的相似特性的像点的概括。k均值聚类(k-means clustenng)可以理解为这样一种算法，在这种算法中，簇的理想值k和用来确 定簇的中点的函数是已知的。该算法如下运行1、 初始化(随机)选择k个簇中心2、 分类每个对象都将被分配到距其最近的簇中心3、 重新十算针对齡簇都将重fH十算其本文档来自技高网...

【技术保护点】
用来分割血涂片中染色白细胞的方法，其特征在于：　　　　－通过优选使用聚类，特别是“ｋ均值聚类”，从血涂片摄取的数码图像的像素按照其色值，特别是ＲＧＢ色值，被归入至少３个像素级别中的一个级别，这些像素级别至少包括红细胞、白细胞（包括细胞核和细胞质）和图像背景，　　　　－图像中所有像素的色值，特别是ＲＧＢ色值，都经过相同的转换，通过这种转换，归入图像背景级别的像素至少近似的显示为白色，其优选用单个像素的色值除以针对背景像素算出的平均色值，　　　　－进行获取的彩色图像向可替换的色彩空间的转换，所述色彩空间分别表示为色调、色彩饱和度和色彩强度，并算出所有像素的色调、色彩饱和度和色彩强度，　　　　－对于...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：H拉莫瑟，R埃克，
申请(专利权)人：组织诺斯替斯有限责任公司，
类型：发明
国别省市：AT[奥地利]