一种在线教育课堂优化方法技术

本申请实施例提供了一种在线教育课堂优化方法，该方法包括以下步骤：获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；获取已经进行的多个课时的历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；获取所述目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件。

【技术实现步骤摘要】
一种在线教育课堂优化方法
本申请涉及在线教育
，具体而言，涉及一种在线教育课堂优化方法。
技术介绍
随着网络的快速发展，目前出现了许多基于在线教育的企业管理培训平台，通过该平台提供了许多在线企业管理培训服务或者诸多在线教育课程。有知识教练在线教学或者是将已经录好的课件在网站上根据学习进度播放来达到教学的目的。管理培训中的一个重点的是理论中相关概念理解是否正确，但由于在线教育知识教练与企业学员之间并不是面对面授课，因此，知识教练无法了解企业学员具体的学习情况，由此导致了知识教练在管理理论学习的过程中无法及时纠正企业学员的对管理理论中相关概念的错误理解，整个学习效果不高。针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种在线教育课堂优化方法，从而通过历史数据筛选出薄弱知识单元，然后采用薄弱知识单元对该原始课件文件进行更新，从而可以提高教学质量。本申请实施例提供了一种在线教育课堂优化方法，包括以下步骤：获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；获取已经进行的多个课时的历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；获取所述目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元，包括：计算所述多个历史课件文件的每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度；将关联度大于预设阈值的知识单元作为与所述第一知识单元关联的目标知识单元。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，每一所述知识单元包括多个知识点；所述计算所述多个历史课件文件的每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度，包括：分别计算所述多个历史课件文件的每一知识单元的知识点中与所述第一知识单元的知识点存在直接关联的知识点的个数；根据所述个数、以及所述第一知识单元的各个知识点之间的关联关系计算每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元，包括：获取每一所述目标知识单元的难度等级信息；根据每一所述目标知识单元对应的表情信息计算所述目标学员学习所述目标知识单元时的专注度；根据所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息计算所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数；根据所述掌握程度分数判断所述目标知识单元是否为薄膜知识单元。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述根据所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息计算所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数，包括：将所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息输入第一预设神经网络模型，得到所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述根据所述掌握程度分数判断所述目标知识单元是否为薄膜知识单元，包括：获取所述目标知识单元与所述原始课件文件的对应第一知识单元的目标关联度；根据所述目标关联度获取对应的设定阈值；若所述目标知识单元的掌握程度分数大于所述设定阈值，则判断所述目标知识单元不是薄弱知识单元；若所述目标知识单元的掌握程度分数小于或者等于所述设定阈值，则判断所述目标知识单元为薄弱知识单元。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述根据所述掌握程度分数判断所述目标知识单元是否为薄膜知识单元，包括：若所述目标知识单元的掌握程度分数大于所述第一预设值值，则判断所述目标知识单元不是薄弱知识单元；若所述目标知识单元的掌握程度分数小于或者等于所述第一预设值，则判断所述目标知识单元为薄弱知识单元。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件，包括：从每一所述薄弱知识单元中获取目标薄弱知识点；根据每一所述目标薄弱知识点对所述原始课件文件的对应第一知识点进行更新，得到目标课件文件。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件，包括：从每一所述薄弱知识单元获取与所述原始课件文件关联的目标知识点；根据每一所述目标知识点对所述原始课件文件的对应第一知识点进行更新，得到目标课件文件。可选地，在本申请实施例所述的在线教育课堂优化方法中，所述根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元，包括：获取所述目标学员对每一所述目标知识单元的测试题分数；根据所述测试题分数从多个目标知识单元中筛选中的至少一个第一薄弱知识单元；根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个第二薄弱知识单元；根据所述至少一个第一薄弱知识单元以及所述至少一个第二薄弱知识单元得到至少一个薄弱知识单元。本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中包括在线教育课堂优化方法程序，所述在线教育课堂优化方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种在线教育课堂优化方法的步骤。由上可知，本申请实施例提供的在线教育课堂优化方法，通过获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；获取已经进行的多个课时的历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；获取所述目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件；从而通过历史数据筛选出薄弱知识单元，然后采用薄弱知识单元对该原始课件文件进行更新，从而可以提高教学质量。本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线教育课堂优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；/n获取已经进行的多个课时的历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；/n获取所述目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；/n根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；/n根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种在线教育课堂优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取将要开课的在线课堂的原始课件文件；所述原始课件文件包括多个第一知识单元；
获取已经进行的多个课时的历史课件文件，并从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元；
获取所述目标学员观看每一所述目标知识单元时的表情信息以及所述目标学员的学习能力信息；
根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元；
根据每一所述薄弱知识单元对所述原始课件文件进行更新，得到目标课件文件。


2.根据权利要求1所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，所述从所述多个历史课件文件中筛选出与所述原始课件文件的第一知识单元关联的目标知识单元，包括：
计算所述多个历史课件文件的每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度；
将关联度大于预设阈值的知识单元作为与所述第一知识单元关联的目标知识单元。


3.根据权利要求2所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，每一所述知识单元包括多个知识点；所述计算所述多个历史课件文件的每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度，包括：
分别计算所述多个历史课件文件的每一知识单元的知识点中与所述第一知识单元的知识点存在直接关联的知识点的个数；
根据所述个数、以及所述第一知识单元的各个知识点之间的关联关系计算每一知识单元与所述原始课件文件的第一知识单元的关联度。


4.根据权利要求3所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，所述根据每一所述表情信息以及所述学习能力信息从多个目标知识单元中筛选中的至少一个薄弱知识单元，包括：
获取每一所述目标知识单元的难度等级信息；
根据每一所述目标知识单元对应的表情信息计算所述目标学员学习所述目标知识单元时的专注度；
根据所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息计算所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数；
根据所述掌握程度分数判断所述目标知识单元是否为薄膜知识单元。


5.根据权利要求4所述的在线教育课堂优化方法，其特征在于，所述根据所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力信息计算所述目标学员对所述目标知识单元的掌握程度分数，包括：
将所述专注度、所述难度等级信息以及所述学习能力...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛新，龙斌，
申请(专利权)人：上海知到知识数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31