【技术实现步骤摘要】
一种知识推荐方法和系统
[0001]本说明书涉及共生学习领域，特别涉及一种知识推荐方法和系统。
技术介绍
[0002]共生学习法是在过去多年从事技术赋能教育的实践背景基础上，结合新的教学方式实践，总结出的借助移动互联网技术、平台技术的人才培养模式新方法。当下，共生学习法已广泛运用于众多企业与高校中。然而，如何更好地发挥互联网技术和平台技术的优势，针对不同用户推荐具有针对性的学习内容，该方面的技术仍未完善。
[0003]针对如何给不同用户推荐学习内容，CN111859140B提出了一种知识推荐的方法，该方法通过获取用户的当前学习知识点以及目标学习知识点，将当前学习知识点以及目标学习知识点输入至预设的知识图谱，得到用户的学习知识链，并将学习知识链中的知识点按先后顺序推荐至用户，根据用户对当前学习知识点的掌握情况，实时矫正学习知识链。然而，该知识推荐方法并不适用于所有应用场景中。例如，当使用该知识推荐方法的场景为生产加工场景时，仅仅根据用户的当前学习知识点和目标学习知识点是无法准确确定与用户及场景相匹配的学习内容的，还需要...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种知识推荐方法，基于共生学习平台的处理器执行，其特征在于，所述方法包括：获取障碍信息，所述障碍信息至少包括障碍分类；基于所述障碍信息，通过所述共生学习平台，生成推荐学习内容；将所述障碍信息及其对应的所述推荐学习内容，通过所述共生学习平台，向用户推送并进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述障碍信息的类型包括生产障碍信息；所述基于所述障碍信息，通过所述共生学习平台，生成推荐学习内容包括：基于所述生产障碍信息，结合知识图谱，确定与所述生产障碍信息满足第一预设条件的至少一个培训内容；所述知识图谱相关于所述用户、生产工序、产品、障碍事件、所述障碍分类和所述培训内容中的一种或多种；将所述至少一个培训内容作为至少一个候选推荐学习内容；基于所述至少一个候选推荐学习内容，通过所述共生学习平台，生成所述推荐学习内容。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个候选推荐学习内容，通过所述共生学习平台，生成所述推荐学习内容包括：获取每个所述用户的用户信息；基于所述知识图谱、所述至少一个候选推荐学习内容以及每个所述用户的所述用户信息，通过评估模型，确定每个所述用户对于所述至少一个候选推荐学习内容中的每个候选推荐学习内容的评估得分；所述评估模型为机器学习模型；通过所述共生学习平台，将所述评估得分满足第二预设条件的所述候选推荐学习内容作为所述推荐学习内容。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述用户在所述共生学习平台的学习情况；基于所述学习情况，通过障碍预测模型，预测目标时间段内不同所述障碍分类对应的不同障碍的发生概率；所述障碍预测模型为机器学习模型；基于所述不同障碍的所述发生概率，确定针对所述用户的进一步培训计划。5.一种知识推荐系统，包括共生学习平台，其特征在于，所述系统还包括：第一获取模块，用于获取障碍信息，所述障碍信息至少包括障碍分类；生成模块，用于基于所述障碍信息，通过所述共生...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛新，
申请(专利权)人：上海知到知识数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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