一种检测组织健康状况方法、系统和存储介质技术方案

本说明书实施例提供一种检测组织健康状况的方法、系统和存储介质，包括获取目标企业的至少一个健康检测指标项和企业数据，并基于所述至少一个健康检测指标项对企业数据进行分析，确定目标企业的至少一个健康检测指标值；获取至少一个健康检测指标值对应的标准健康检测指标，并基于至少一个健康检测指标值和对应的标准健康检测指标，确定目标企业的健康评估数据；基于健康评估数据和企业数据，确定推荐学习内容；以及基于预设方法确定定期评估计划。计划。计划。

【技术实现步骤摘要】
一种检测组织健康状况方法、系统和存储介质


[0001]本说明书涉及企业分析、机器学习领域，特别涉及一种检测组织健康状况方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]从生命周期的视角看，企业有四种生命阶段：创业阶段、成长阶段、发展阶段和持续发展阶段。企业的生命从创业阶段开始，但并不是每一个企业都能天然长大，顺利进入下一阶段。很多企业甚至是绝大部分企业在一个阶段盘旋滞留很久，直到死亡。企业组织是一个有机体，在企业发展周期中，伴随着内外部环境因素的变化，企业基本都会产生内部或者外部方面的问题。
[0003]为了将企业情况合理量化，CN110110898A公开了一种基于企业健康指标的行业分析方法。该现有技术根据机器学习模型对未知目标企业数据进行预测处理，确定未知目标企业的预测处理结果。然而由于模型功能有限，导致预测结果比较单一、准确性较低。
[0004]因此，希望提供一种检测组织健康状况的方法、系统和存储介质，对企业经营状况和团队情况进行及时的诊断，及时发现经营过程中出现的问题。

技术实现思路

[0005]本说明书一个或多个实施例提供一种检测组织健康状况方法。所述检测组织健康状况方法包括：获取目标企业的至少一个健康检测指标项；获取所述目标企业的企业数据；基于所述至少一个健康检测指标项对所述企业数据进行分析，确定所述目标企业的至少一个健康检测指标值；获取所述至少一个健康检测指标值对应的标准健康检测指标；基于所述至少一个健康检测指标值和对应的所述标准健康检测指标，确定所述目标企业的健康评估数据；基于所述健康评估数据和所述企业数据，确定推荐学习内容；以及基于预设方法确定定期评估计划。
[0006]本说明书实施例之一提供一种组织健康状况检测系统，所述检测组织健康状况系统包括：获取模块，用于获取目标企业的至少一个健康检测指标项；获取所述目标企业的企业数据；基于所述至少一个健康检测指标项对所述企业数据进行分析，确定所述目标企业的至少一个健康检测指标值；获取所述至少一个健康检测指标值对应的标准健康检测指标；确定模块，用于基于所述至少一个健康检测指标值和对应的所述标准健康检测指标，确定所述目标企业的健康评估数据；推荐模块，用于基于所述健康评估数据和所述企业数据，确定推荐学习内容；以及定期评估模块，用于基于预设方法确定定期评估计划。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行检测组织健康状况方法。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进
行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的组织健康状况检测系统的示例性示意图；
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的检测组织健康状况的方法的示例性流程图；
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的确定推荐学习内容的示例性流程图；
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的确定学习效果和评价的示例性示意图；
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的知识图谱的示例性示意图。
具体实施方式
[0014]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0015]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0016]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0017]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0018]图1是根据本说明书一些实施例所示的组织健康状况检测系统的示例性示意图。在一些实施例中，所述组织健康状况检测系统100可以包括处理器110、获取模块120、确定模块130、推荐模块140和定期评估模块150。其中，处理器110可以通过控制获取模块120、确定模块130、推荐模块140和定期评估模块150实现检测组织健康状况的方法。
[0019]处理器110可以处理从其他设备或系统组成部分中获得的数据和/或信息。处理器可以基于这些数据、信息和/或处理结果执行程序指令，以执行一个或多个本说明书中描述的功能。例如，处理器110可以接收获取模块120获取的企业数据，对其进行分析后将结果传输回获取模块120。
[0020]在一些实施例中，获取模块120可以用于获取目标企业的至少一个健康检测指标项和企业数据，并基于健康检测指标项对企业数据进行分析，确定目标企业的至少一个健康检测指标值。关于健康检测指标项、企业数据和健康检测指标值的更多内容可以参见图2及其相关内容。
[0021]在一些实施例中，获取模块120可以基于大数据确定至少一种行业类型所包括的
至少一个健康检测指标项的健康检测指标范围，并基于至少一个健康检测指标项的健康检测指标范围确定对应的标准健康检测指标。关于健康检测指标范围以及标准健康检测指标的更多内容可以参见图2及其相关内容。
[0022]在一些实施例中，确定模块130可以用于基于至少一个健康检测指标指和对应的标准健康检测指标，确定目标企业的健康评估数据。关于健康评估数据的具体内容可以参见图2及其相关内容。
[0023]在一些实施例中，推荐模块140可以用于基于健康评估数据和企业数据，确定推荐学习内容。关于推荐学习内容的更多说明可以参见图2及其相关内容。
[0024]在一些实施例中，推荐模块140可以基于健康评估数据和企业数据，确定候选学习内容；预测候选学习内容的学习效果和评价；对候选学习内容进行至少一轮迭代更新；响应于预设条件被满足，获取迭代结果并基于迭代结果确定推荐学习内容。关于迭代更新的更多内容可以参见图3及其相关内容。
[0025]在一些实施例中，推荐模块140可以进一步基于企业数据确定目标企业的改进项，并基于改进项，推荐改进方案。关于推荐改进方案的更多说明可以参见图2及其相关内容。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测组织健康状况的方法，其特征在于，所述方法由处理器执行，包括：获取目标企业的至少一个健康检测指标项；获取所述目标企业的企业数据；基于所述至少一个健康检测指标项对所述企业数据进行分析，确定所述目标企业的至少一个健康检测指标值；获取所述至少一个健康检测指标值对应的标准健康检测指标；基于所述至少一个健康检测指标值和对应的所述标准健康检测指标，确定所述目标企业的健康评估数据；基于所述健康评估数据和所述企业数据，确定推荐学习内容；以及基于预设方法确定定期评估计划；其中，所述推荐学习内容至少包括至少一个数字课程和至少一个案例，所述基于所述健康评估数据和所述企业数据，确定推荐学习内容包括：基于所述健康评估数据和所述企业数据，确定候选学习内容；预测所述候选学习内容的学习效果和评价；对所述候选学习内容进行至少一轮迭代更新；响应于预设条件被满足，获取迭代结果；基于所述迭代结果确定所述推荐学习内容。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个健康检测指标值对应的标准健康检测指标包括：基于大数据，确定目标行业类型所包括的所述至少一个健康检测指标项的健康检测指标范围；基于所述至少一个健康检测指标项的所述健康检测指标范围，确定对应的所述标准健康检测指标。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述企业数据确定所述目标企业的改进项；基于所述改进项，推荐改进方案。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一轮迭代更新包括：基于替换学习内容，更新所述候选学习内容；预测更新后的候选学习内容的学习效果和评价；基于更新前后的所述学习效果，确定是否保留所述替换学习内容；响应于不保留所述替换学习内容，对所述替换学习内容进行更新，并更新所述候选学习内容；响应于保留所述替换学习内容，判断是否满足所述预设条件；响应于所述预设条件未被满足，对所述候选学习内容继续更新。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述学习效果和所述评价通过预测模型确定，包括：基于所述企业数据和所述候选学习内容，获取学习内容图谱；基于所述预测模型对所述学习内容图谱和所述企业数据进行处理，确定所述学习效果和所述评价；...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛新，
申请(专利权)人：上海知到知识数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：