内容推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种内容推荐方法及装置，包括：从多个物料中获取第一候选内容，第一候选内容对应至少一个内容类别标签，第一候选内容对应有点击数据；根据点击数据分别对各内容类别标签对应的第一候选内容进行降序排序，得到与内容类别标签相对应的候选内容排行榜单；针对候选内容中发布第一候选内容的多个第一用户，根据候选内容排行榜单分别选取各第一用户发布的排序前N的第一候选内容；确定与至少一个第一用户有关联关系的第二用户，根据至少一个第一用户的排序前N的第一候选内容的点击数据为第二用户建立排行榜单；根据排行榜单为第二用户推荐第一目标内容，第一目标内容为至少一个第一用户的排序前N的第一候选内容中的至少一个。中的至少一个。中的至少一个。

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种内容推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，越来越多的信息被发布到社交平台上，如何从大量的信息中挖掘用户可能感兴趣的物料并下发也变得更有挑战。常见的方式是通过模型计算，对大量的信息进行过滤，预测用户可能感兴趣的信息进行下发以召回用户。
[0003]在一些场景下，通过对用户、物料以及交叉特征等构建模型而进入混排进行下发。首先从物料池中召回物料，物料池中包含百万级的候选物料，需要通过不同的召回方法召回用户感兴趣的物料，存入召回池中。离线模型训练阶段通过物料池中的物料进行特征提取与样本生成，接着用样本进行离线训练，拿到每天召回的各个业务的物料进行模型计算和排序，最终每个业务待下发的物料进入混排一起排序，从而找到优质的物料并下发给用户以召回用户。采用该种方式，对于低频用户而言，由于低频用户的行为稀疏，候选物料较少，通过排序和混排的方式很难覆盖到低频用户，很难为低频用户推荐合适的物料，导致用户的召回率低。

技术实现思路
/>[0004]本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：从多个第一用户发布的多个物料中获取候选内容，所述候选内容对应至少一个内容类别标签，所述候选内容对应有点击数据；针对所述候选内容中每个所述第一用户发布的第一候选内容，根据所述点击数据分别对各所述内容类别标签对应的第一候选内容进行降序排序，得到与所述内容类别标签相对应的候选内容排行榜单；从每个所述第一用户对应的所述候选内容排行榜单中分别选取排序前N的第一候选内容，所述N为不小于1的自然数；确定与至少一个第一用户有关联关系的第二用户，根据所述至少一个第一用户的所述排序前N的第一候选内容的点击数据为所述第二用户建立排行榜单；根据所述排行榜单为所述第二用户推荐第一目标内容，所述第一目标内容为所述至少一个第一用户的所述排序前N的第一候选内容中的至少一个。2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，在所述从每个所述第一用户对应的所述候选内容排行榜单中分别选取排序前N的第一候选内容之后，所述方法还包括：针对每个所述第一用户，根据所述候选内容排行榜单的排序前N的第一候选内容的点击数据为每个所述第一用户推荐第二目标内容，所述每个第二目标内容为与每个所述第一用户对应的排序前N的第一候选内容中的至少一个。3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述从多个第一用户发布的多个物料中获取候选内容包括：获取预定时间段内多个第一用户发布的所述多个物料，所述多个物料对应至少一个内容类别标签，所述内容类别标签包括热点标签、兴趣标签和关系标签；对与所述兴趣标签对应的物料的点击数据进行降序排序，筛选排名前N位的物料为候选内容，和/或从与所述热点标签对应的物料中筛选点击数据超出第二阈值的物料为候选内容，和/或从与所述关系标签对应的物料中筛选点击数据超出第三阈值的物料为候选内容。4.根据权利要求3所述的内容推荐方法，其特征在于，所述热点标签对应的物料包括热门话题和热门时事中的至少一者，所述兴趣标签对应的物料包括兴趣领域和爱好圈中的至少一者，所述关系标签对应的物料包括有关注关系的用户之间产生的物料。5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述点击数据包括点击量和点击率，所述根据所述至少一个第一用户的所述排序前N的第一候选内容的点击数据为所述第二用户建立排行榜单包括：确定所述至少一个第一用户的所述排序前N的第一候选内容的点击量；针对所述至少一个第一用户的所述排序前N的第一候选内容中点击量未超出第四阈值的第一候选内容，根据所述点击量未超出...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静莹，杨镇宁，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：