本发明专利技术公开了本发明专利技术提供一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备，用于解决传统机床派工效率低下，成本较高的缺陷。该方法包括：接收用户提交的设备维修请求；获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。顺序。顺序。
【技术实现步骤摘要】
一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及数据分析与建模
，特别涉及一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]目前，随着工业设备的智能化水平不断提升和普及，对工业设备维修保养人员的技能和专业要求也不断提高。机床设备作为工业母机随着制造业的蓬勃发展，在各个制造业细分领域遍地开花，需求大量专业的维修和保养人员来确保机床正产运行，满足生产需求。
[0003]传统的维修派工流程是：机床用户通过电话或者邮件把维修请求发送给设备厂商售后维护部门，售后维护部门的调度人员按照现有维修人员空闲状态以及当前所处地理位置信息，手动安排人员入场维修工单，维修人员维修后手动记录维修反馈信息结束工单。传统派工流程的及时性较差，给用户生产造成影响，并且派工时需要反复人工确认故障信息，增加沟通成本，效率低下。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种确定维修派工顺序的方法、装置及设备，用于解决传统机床派工效率低下，成本较高的缺陷。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供的一种确定维修派工顺序的方法，该方法包括：
[0006]接收用户提交的设备维修请求；
[0007]获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
[0008]根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
[0009]根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
[0010]本专利技术实施例通过信息化手段对维修人员进行多维度分析，智能匹配生成推荐的派工顺序，以便于用户和调度人员可以灵活自由选择调整各维度的权重，满足不同用户的需求以及调度需求。
[0011]作为一种可选的实施方式，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
[0012]用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
[0013]用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
[0014]用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
[0015]用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
[0016]用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
[0017]作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
[0018]根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
[0019]根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
[0020]作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
[0021]根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
[0022]根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。
[0023]作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定任务负荷数据集：
[0024]根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。
[0025]作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修人员在对应的特征数据类型下的序列值：
[0026]确定所述维修人员在特征数据集中对应的特征数据类型下排列次序值，以及确定在特征数据集中对应的特征数据类型下的维修人员的总人数；
[0027]将所述排列次序值与所述总人数的比值确定为所述序列值。
[0028]作为一种可选的实施方式，所述设备维修请求包括设备编码和故障编码；
[0029]所述获取与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息，包括：
[0030]根据所述设备编码获取设备基本信息，根据所述故障编码获取故障历史维修信息。
[0031]作为一种可选的实施方式，所述按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序之后，还包括：
[0032]将所述维修人员的派工顺序发送给机床智能运维平台，以使所述机床智能运维平台按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务推送给所述客户端，使得所述维修人员进行抢单；或，
[0033]按所述派工顺序选取设定个维修人员的客户端，并将维修任务直接发送给所述维修人员的客户端，以使选取的维修人员进行抢单。
[0034]第二方面，本专利技术实施例提供的一种确定维修派工顺序的装置，包括：
[0035]接收单元，用于接收用户提交的设备维修请求；
[0036]获取单元，用于获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；
[0037]确定特征单元，用于根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；
[0038]确定顺序单元，用于根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。
[0039]作为一种可选的实施方式，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：
[0040]用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；
[0041]用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；
[0042]用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；
[0043]用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；
[0044]用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。
[0045]作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定维修历史数据集：
[0046]根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，
[0047]根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。
[0048]作为一种可选的实施方式，通过如下方式确定人员评价数据集：
[0049]根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，
[0050]根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定维修派工顺序的方法，其特征在于，该方法包括：接收用户提交的设备维修请求；获取维修人员信息以及与所述设备维修请求对应的设备基本信息和故障历史维修信息；根据所述设备基本信息、故障历史维修信息以及维修人员信息，确定多个特征数据集，所述特征数据集中包括维修人员在对应的特征数据类型下的序列值；根据与所述特征数据类型对应的权值，对维修人员在多个特征数据类型下的序列值进行加权求和得到求和值，按所述求和值的排列顺序确定维修人员的派工顺序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个特征数据集，包括下列中的部分或全部：用于表征所述设备的位置和维修人员位置之间距离远近的距离数据集；用于表征所述设备和/或所述设备当前故障类型的维修次数的维修历史数据集；用于表征所述维修人员的客户评价等级的人员评价数据集；用于表征所述维修人员当前任务量大小的任务负荷数据集；用于表征维修所述设备当前故障所需成本大小的维修成本数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定维修历史数据集：根据所述设备基本信息，确定维修过所述设备的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集；和/或，根据所述故障历史维修信息，确定维修过所述故障的维修人员总数以及维修人员的维修次数，根据所述维修人员总数以及维修人员的维修次数确定维修历史数据集。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定人员评价数据集：根据所述维修人员信息确定维修人员的技能评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的技能等级确定人员评价数据集；和/或，根据所述维修人员信息确定维修人员的客户评价等级，根据所述维修人员总数以及维修人员的客户评价等级确定人员评价数据集。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定任务负荷数据集：根据所述维修人员信息确定维修人员当前的任务量，根据所述维修人员总数以及维修人员的任务量确定任务负荷数据集。6.根据权利要求1～5任一所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宝占，许伟，汪振江，
申请(专利权)人：上海电气集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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