一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法技术

本发明专利技术公开了一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法。通过收集教务处已有“生评教”数据，基于同一任课教师的同一门课程的多个平行班级的“生评教”数据计算“生评教”测量标准差，通过所有课程的“生评教”数据计算被测对象标准差，进而基于被测对象标准差与“生评教”测量标准差计算数据分级数n

【技术实现步骤摘要】
一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法


[0001]本专利技术涉及一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法。

技术介绍

[0002]教学质量是高校教学工作的生命线。教学质量评价是教学质量监控的主要手段。在高校教学质量评价体系中，“生评教”作为教学质量评价数据的主要来源，已被高校普遍采用。由于“生评教”结果是课程教学质量改进、教师教学工作测评、教师职称评定及晋升、教学管理决策的重要依据，因此对“生评教”信效度进行分析，就显得尤为重要。“生评教”信效度分析研究主要包括定性和定量分析。比较而言，定性分析多为从管理、操作规范及“生评教”问卷整体的合理性等角度进行存在问题的分析，虽可获得“生评教”信效度定性分析结果，但由于缺乏实际“生评教”数据的统计分析，因此分析结果粗略，所得效度可信性较差。相反，定量评价可提供“生评教”有效性的精确量化评价，以确保为高校教学质量的精准管理决策提供精确可信赖的“生评教”数据。
[0003]当前“生评教”信效度量化分析主要为“生评教”总体及“生评教”各组成要素如教师、学生、课程、未知因素等对应的“生评教”数据变差分析。根据变差大小确定“生评教”信度，变差越小，“生评教”数据一致性越高，那么“生评教”信度就越高。然而，单一的变差评价方法并不能定量反映“生评教”效度。如：当“生评教”数据变差大时，若其相对教师课程教学质量变差较小，则“生评教”数据质量仍可满足“生评教”需求；反之，当“生评教”数据变差较小时，若其相对教师课程教学质量变差较大，则“生评教”数据质量仍可能无法满足“生评教”需求。因此，当前单纯基于“生评教”数据变差大小进行“生评教”信度分析的方法具有片面性和局限性。另外，当前“生评教”效度分析通常采用专家评定的方法，且无明确的定量评价指标和标准。已有的一种“生评教”系统有效性的定量分析方法虽也可实现“生评教”数据效度的定量分析，同时可区分“生评教”测量系统的重复性和再现性变差，但因为需要同一班级对同一被测对象进行重复测评，因此无法直接使用教务处已有“生评教”数据进行效度分析，需要另外组织专门的“生评教”测评，以收集效度分析所需的同一班级对同一被测对象的重复测评“生评教”数据，费时费力。因此，非常需要一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法，利用教务处已有的“生评教”数据，实现“生评教”数据效度的快速定量分析和评价，确保“生评教”数据质量，在便于教师进行课堂教学质量自我诊断，自我改进的同时，也利于高校使用高质量的“生评教”数据进行教学质量管理和决策。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法，以利用高校教务处已有“生评教”数据实现“生评教”数据效度的快速定量分析和评价。
[0005]本专利技术采用的技术方案是：
[0006]一种“生评教”系统有效性的定量分析方法，包含如下步骤：
[0007]①“
生评教”数据收集：从教务处收集使用同一“生评教”测评问卷的近m(m≥1)个
学年的同一任课教师的同一课程含多个班级的“生评教”数据；
[0008]②“
生评教”数据清洗：剔除所收集的“生评教”数据中，同一班级参与测评学生数少于20位的课程“生评教”数据；将同一任课教师的同一课程视为一个被测对象，进一步剔除同一被测对象的参与测评班级数少于2的“生评教”数据；“生评教”数据收集步骤中的学年数m应足够大，以确保经“生评教”数据清洗后，保留的“生评教”数据中所包含的被测对象数大于1；
[0009]③
被测对象“生评教”数据计算：将各被测对象的各班级所有参与测评学生的“生评教”数据求均值作为该被测对象的班级“生评教”数据；将同一被测对象的所有班级“生评教”数据求均值作为被测对象“生评教”数据；
[0010]④“
生评教”测量标准差计算：计算同一被测对象的所有班级“生评教”数据标准差，即为“生评教”测量标准差，如式(1)所示：
[0011]σ
m
＝5.15R
o
’
/d
2*
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0012]式中：σ
m
为“生评教”测量系统标准差，表示“生评教”测量精度；R
o
’
表示所有的同一被测对象的班级“生评教”数据的极差的均值；d
2*
系数可根据极差个数，为被测对象数，和获得单个极差数据个数，为同一被测对象的测评班级数，查d
2*
系数表获得；
[0013]⑤
被测对象标准差计算：当被测对象数少于10时，被测对象标准差σ
p
可通过式(2)计算获得：
[0014]σ
p
＝R
p
/d
2*
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0015]式中：R
p
表示不同被测对象“生评教”数据的极差；d
2*
系数可根据极差个数，为1，和获得单个极差数据个数，为被测对象数，查d
2*
系数表获得；
[0016]当被测对象数大于等于10时，被测对象标准差σ
p
通过贝塞尔公式计算获得；
[0017]⑥
数据分级数计算：数据分级数n
dc
的计算如式(3)所示：
[0018]n
dc
＝1.41σ
p
/σ
m
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0019]将数据分级数n
dc
作为“生评教”数据效度评价指标；
[0020]⑦“
生评教”数据效度定量评价：利用如下“生评教”数据效度评价准则实现“生评教”数据效度的评价：
[0021]数据分级数n
dc
≥5：“生评教”数据效度合格；
[0022]n
dc
＜5：“生评教”数据效度不合格。
[0023]本专利技术具有的有益效果是：本专利技术通过设计本专利技术涉及一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法，无需为了收集效度分析所需的同一班级对同一被测对象的重复测评“生评教”数据而另外专门组织“生评教”测评，可直接使用教务处已有的“生评教”数据进行效度的快速定量分析和评价，有利于及时发现低质量的“生评教”数据，保障“生评教”数据质量，从而便于教师进行教学质量自我诊断和改进，同时也便于高校实现准确有效的教师教学质量监控和管理。
附图说明
[0024]图1是“生评教”系统组成示意图。
[0025]图2是一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价系统构成图。
[0026]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法，其特征在于，包含如下步骤：
①“
生评教”数据收集：从教务处收集使用同一“生评教”测评问卷的近m(m≥1)个学年的同一任课教师的同一课程含多个班级的“生评教”数据；
②“
生评教”数据清洗：剔除所收集的“生评教”数据中，同一班级参与测评学生数少于20位的课程“生评教”数据；将同一任课教师的同一课程视为一个被测对象，进一步剔除同一被测对象的参与测评班级数少于2的“生评教”数据；“生评教”数据收集步骤中的学年数m应足够大，以确保经“生评教”数据清洗后，保留的“生评教”数据中所包含的被测对象数大于1；
③
被测对象“生评教”数据计算：将各被测对象的各班级所有参与测评学生的“生评教”数据求均值作为该被测对象的班级“生评教”数据；将同一被测对象的所有班级“生评教”数据求均值作为被测对象“生评教”数据；
④“
生评教”测量标准差计算：计算同一被测对象的所有班级“生评教”数据标准差，即为“生评教”测量标准差，如式(1)所示：σ
m
＝5.15R
o
’
/d
2*
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)式中：σ
m
为“生评教”测量系统标准差，表示“生评教”测量精度；R
o
’
表示所有的同一被测对象的班级“生评教”数据的极差的均值；d
2*
系数可根据极差个数，为被测对象数，和获得单...

【专利技术属性】
技术研发人员：项荣，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：