一种图像处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供的一种图像处理方法，包括：获取目标的医学影像序列图像，在医学影像序列图像中的确定至少两张医学影像中目标形成的成像区域，在成像区域中确定目标形成的初始种子点及初始种子点的灰度值范围，根据初始种子点和初始种子点的灰度值范围，确定目标在医学影像序列图像中成像的其他种子点，根据初始种子点和其他种子点，构建目标的三维图像；通过本申请提供的图像处理方法，只需要确定至少两张医学影像中目标的成像区域即可确定目标的三维图像，减少了需要多次借助人工经验对医学影像序列图像中的图像进行标记的检测过程，提高了生成的目标的三维图像的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及电子设备
本申请涉及医学影像
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着医学技术的发展，医生在治疗患者时，通过采集患者身体组织或器官的医学影像以确定患者的病情的需求越来越多，对所拍摄的患者的医学影像的精确度要求也越来越高，高精度的医学影像能够辅助医生更好的治疗患者的疾病，为了更好的治疗如癌症等疾病，在制定治疗方案前，往往需要对患者的病变部位如肿瘤的形状和大小进行精准的检测，此时就需要借助对拍摄得到的患者体内肿瘤的医学影像对该肿瘤的形状和大小进行检测判定，而传统的医学影像均为二维图像，医生需要凭借连续拍摄的多张肿瘤的医学影像序列图像，结合自身的医疗经验，对患者体内肿瘤的形状、大小以及位置等进行判断，但这种传统的肿瘤形状、大小及位置的判断检测方法，需要多次借助医生的医疗经验，对拍摄的病患部位的医学影像序列图像中的图像进行人工标记，标记精准度难以保证，降低手术治疗的成功率，影响患者的治疗效果。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例所要解决的技术问题之一在于提供一种图像的处理方法、装置及电子设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标的医学影像序列图像，在所述医学影像序列图像中的至少两张医学影像中确定所述目标形成的成像区域；/n在所述成像区域中确定所述目标形成的初始种子点及所述初始种子点的灰度值范围；/n根据所述初始种子点和所述初始种子点的灰度值范围，确定所述目标在所述医学影像序列图像中成像的其他种子点；/n根据所述初始种子点和所述其他种子点，构建所述目标的三维图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取目标的医学影像序列图像，在所述医学影像序列图像中的至少两张医学影像中确定所述目标形成的成像区域；
在所述成像区域中确定所述目标形成的初始种子点及所述初始种子点的灰度值范围；
根据所述初始种子点和所述初始种子点的灰度值范围，确定所述目标在所述医学影像序列图像中成像的其他种子点；
根据所述初始种子点和所述其他种子点，构建所述目标的三维图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述初始种子点和所述初始种子点的灰度值范围，确定所述目标在所述医学影像序列图像中成像的其他种子点，包括：
根据所述初始种子点在所述医学影像序列图像中的位置，检测所述初始种子点的相邻像素点的灰度值；
若所述相邻像素点的灰度值在所述灰度值范围内，则将所述相邻像素点确定为其他种子点；
检测所述其他种子点的相邻像素点的灰度值，直至确定所述目标在所述医学影像序列图像中成像的所有所述其他种子点。


3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述在所述成像区域中确定所述目标形成的初始种子点及所述初始种子点的灰度值范围，包括：
将所述成像区域内的所有像素点确定为所述初始种子点，检测所有所述初始种子点的灰度值，确定所述初始种子点的灰度值范围。


4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述初始种子点和所述其他种子点，构建所述目标的三维图像，包括：
根据所述初始种子点在所述医学影像序列图像中的位置，以及所述所有其他种子点在所述医学影像序列图像中的位置，构建所述目标的三维图像。


5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述初始种子点和所述初始种子点的灰度值范围，确定所述目标在所述医学影像序列图像中成像的其他种子点，还包括：
根据所述医学影像序列图像，确定所述目标在所述医学影像序列图像中成像的中心点；
计算所述初始种子点到所述中心点的最长距离；
根据所述中心点和所述最长距离，确定所述目标在所述医学影像序列图像中成像的目标感兴趣区域；
根据所述初始种子点在所述医学影像序列图像中的位置，检测所述目标感兴趣区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇卉，刘博，谢永召，
申请(专利权)人：北京柏惠维康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11