一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得待处理图像；对待处理图像进行特征提取，获得图像特征；使用超分辨率模型提取图像特征中的第一特征，并使用目标检测网络模型提取图像特征中的第二特征；对第一特征和第二特征进行语义和细节层面的融合，获得融合特征，并对融合特征进行计算机视觉处理。在上述的实现过程中，通过对图像特征提取出的超分辨率特征和目标检测特征进行融合，再根据获得的融合特征进行计算机视觉处理，从而充分地利用超分辨率特征和目标检测特征在语义信息和细节信息上的互补性进行超分辨率重建或者目标检测等计算机视觉相关的任务，有效提高对图像进行计算机视觉处理的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机视觉、目标检测和超分辨率的
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
计算机视觉（Computervision）是一门研究如何使机器“看”的科学，亦即用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像；其中，计算机视觉的相关任务包括：超分辨率重建和目标检测等。在具体的实践过程中发现，在图像采集过程往往会受到实际环境的各种限制，这些限制例如：使用普通分辨率的摄像头获取到的图像分辨率较低，或者，目标对象在采集图像中尺寸较小。目前对存在限制的图像进行计算机视觉处理后的效果不佳，具体例如：对分辨率较低的图像进行超分辨率重建，获得的图像容易出现一些细节纹理错误；又例如：对目标对象尺寸较小的图像进行目标检测处理时，很容易出现识别失败或者识别错误的情况。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对存在限本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获得待处理图像；/n对所述待处理图像进行特征提取，获得图像特征；/n使用超分辨率模型提取所述图像特征中的第一特征，并使用目标检测网络模型提取所述图像特征中的第二特征；/n对所述第一特征和所述第二特征进行融合，获得融合特征，并对所述融合特征进行计算机视觉处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获得待处理图像；
对所述待处理图像进行特征提取，获得图像特征；
使用超分辨率模型提取所述图像特征中的第一特征，并使用目标检测网络模型提取所述图像特征中的第二特征；
对所述第一特征和所述第二特征进行融合，获得融合特征，并对所述融合特征进行计算机视觉处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征和所述第二特征进行融合，获得融合特征，并对所述融合特征进行计算机视觉处理，包括：
对所述第二特征进行上采样，获得上采样特征；
使用第一卷积模块对所述上采样特征进行特征变换，获得语义特征；
将所述第一特征和所述语义特征进行融合，获得所述融合特征；
对所述融合特征进行超分辨率重建，获得超分辨率图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征和所述语义特征进行融合，包括：
将所述第一特征和所述语义特征进行通道融合，或者，将所述第一特征和所述语义特征进行空间注意力融合。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获得超分辨率图像之后，还包括：
对所述超分辨率图像进行目标检测处理，获得目标检测结果。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一特征和所述第二特征进行融合，获得融合特征，并对所述融合特征进行计算机视觉处理，包括：
使用第二卷积模块对所述第一特征进行特征变换，获得细节特征；
将所述细节特征和所述第二特征进行融合，获得所述融合特征；
对所述融合特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王树，罗振波，吉翔，
申请(专利权)人：成都睿沿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51