线上支票存款业务处理方法、客户端、云端服务器及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种线上支票存款业务处理方法、客户端、云端服务器及系统，其中该方法包括：采集待存款支票的图像；将待存款支票的图像发出；接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成。本发明专利技术可以提高线上支票存款业务处理的效率和客户体验。

【技术实现步骤摘要】
线上支票存款业务处理方法、客户端、云端服务器及系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及线上支票存款业务处理方法、客户端、云端服务器及系统。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。目前，有些银行在办理支票存款业务时，需要客户本人持支票前往网点进行办理。这样的交易方式导致客户往往要花费许多的时间成本、经济成本。为解决这一问题，有些银行通过手机银行提供线上影像存支票服务。该服务允许客户利用个人手机银行上传支票照片，而后自动地提取支票信息完成款项存入，该服务极大地方便了客户业务的办理。然而，该线上影像存支票服务的方法需要利用文本信息提取算法对上传的支票图片进行处理，以提取支票的文字信息。然而在实际业务办理过程中，用户上传的图片往往很多亮度不足的图片。对于这些亮度不足的图片，文本信息提取算法往往无法准确地提取信息，进而导致业务失败，线上支票存款业务处理的效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种线上支票存款业务处理方法，用以提高线上支票存款业务处理的效率，该方法包括：采集待存款支票的图像；将待存款支票的图像发出；接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成。本专利技术实施例还提供一种线上支票存款业务处理方法，用以提高线上支票存款业务处理的效率，该方法包括：接收待存款支票的图像；将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成；从亮度增强后的待存款支票的图像中提取支票的文字信息；利用从亮度增强后的待存款支票的图像中提取出的支票文字信息，进行支票存款业务处理，得到支票存款业务处理结果；将支票存款业务处理结果发出。本专利技术实施例还提供一种线上支票存款业务处理客户端，用以提高线上支票存款业务处理的效率，该客户端包括：采集单元，用于采集待存款支票的图像；第一发送单元，用于将待存款支票的图像发出；第一接收单元，用于接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成。本专利技术实施例还提供一种线上支票存款业务处理云端服务器，用以提高线上支票存款业务处理的效率，该云端服务器包括：第二接收单元，用于接收待存款支票的图像；亮度增强处理单元，用于将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成；提取单元，用于从亮度增强后的待存款支票的图像中提取支票的文字信息；业务处理单元，用于利用从亮度增强后的待存款支票的图像中提取出的支票文字信息，进行支票存款业务处理，得到支票存款业务处理结果；第二发送单元，用于将支票存款业务处理结果发出。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述线上支票存款业务处理方法。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述线上支票存款业务处理方法的计算机程序。本专利技术实施例中，线上支票存款业务处理方案，与现有技术中用户上传的支票图片亮度不足，进而导致线上支票存款业务处理效率低的技术方案相比，通过：首先，用户通过客户端采集待存款支票的图像；将待存款支票的图像发出；接着，云端服务器接收待存款支票的图像；将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成；从亮度增强后的待存款支票的图像中提取支票的文字信息；利用从亮度增强后的待存款支票的图像中提取出的支票文字信息，进行支票存款业务处理，得到支票存款业务处理结果；将支票存款业务处理结果发出；最后，客户端接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果，可以实现在用户办理线上支票存款业务时，从支票图像中提取文本信息之前，对用户上传的支票图像进行亮度增强，完成线上支票存款业务，提升业务办理成功率，进而提高线上支票存款业务处理的效率及用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中线上支票存款业务处理系统的结构示意图；图2为本专利技术实施例中线上支票存款业务处理的原理示意图；图3为本专利技术实施例中应用于客户端的线上支票存款业务处理方法流程示意图；图4为本专利技术实施例中亮度增强卷积神经网络模型的示意图；图5为本专利技术实施例中应用于云端服务器的线上支票存款业务处理方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例中线上支票存款业务处理客户端的结构示意图；图7为本专利技术实施例中线上支票存款业务处理云端服务器的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。考虑到现有技术存在的技术问题，专利技术人提出了一种线上支票存款业务处理方案，该方案为利用了基于深度学习的支票亮度增强方案。在文本信息提取算法提取图片中的文本信息之前，该方案会对上传的图片进行亮度增强，尽可能提升算法提取成功率，进而提升业务成功率，提升用户体验。具体地，如图1和图2所示，本专利技术实施例中，线上支票存款业务处理方案中系统可以包括：客户端10和云端服务器20，工作时，首先，用户通过客户端10(可以是安装有手机银行的智能手机)采集待存款支票的图像；将待存款支票的图像发出；接着，云端服务器20接收待存款支票的图像；将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成；从亮度增强后的待存款支票的图像中提取支票的文字信息；利用从亮度增强后的待存款支票的图像中提取出的支票文字信息，进行支票存款业务处理，得到支票存款业务处理结果；将支票存款业务处理结果发出；最后，客户端接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果，可以实现在用户办理线上支票存款业务时，从支票图像中提取文本信息之前，对用户上传的支票图像进行亮度增强，完成线上支票存款业务，提升业务成功率，进而提高线上支票存款业务处理的效率及用户体验。下面对该线上支票存款业务处理方案进行详细介绍。图3为本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种线上支票存款业务处理方法，其特征在于，包括：/n采集待存款支票的图像；/n将待存款支票的图像发出；/n接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成。/n

【技术特征摘要】
1.一种线上支票存款业务处理方法，其特征在于，包括：
采集待存款支票的图像；
将待存款支票的图像发出；
接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成。


2.如权利要求1所述的线上支票存款业务处理方法，其特征在于，采集待存款支票的图像，包括：对待存款支票的图像进行预处理，得到预处理后的待存款支票的图像；
将待存款支票的图像发出，包括：将所述预处理后的待存款支票的图像发出。


3.如权利要求1所述的线上支票存款业务处理方法，其特征在于，接收根据亮度增强模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果，包括：接收根据亮度增强卷积神经网络模型对待存款支票的图像亮度增强后，反馈的支票存款业务处理结果。


4.如权利要求3所述的线上支票存款业务处理方法，其特征在于，所述亮度增强卷积神经网络模型包括9个卷积层和1个输出层。


5.一种线上支票存款业务处理方法，其特征在于，包括：
接收待存款支票的图像；
将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像；所述亮度增强模型根据多个支票图像样本预先训练生成；
从亮度增强后的待存款支票的图像中提取支票的文字信息；
利用从亮度增强后的待存款支票的图像中提取出的支票文字信息，进行支票存款业务处理，得到支票存款业务处理结果；
将支票存款业务处理结果发出。


6.如权利要求5所述的线上支票存款业务处理方法，其特征在于，接收待存款支票的图像，包括：接收预处理后的待存款支票的图像；
将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像，包括：将所述预处理后的待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像。


7.如权利要求5所述的线上支票存款业务处理方法，其特征在于，将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像，包括：将所述待存款支票的图像输入预先训练好的亮度增强卷积神经网络模型，得到亮度增强后的待存款支票的图像。


8.一种线上支票存款业务处理客户端，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集待存款支票的图像；
第一发送单元，用于将待存款支票的图像发出；
第一接收单元，用于接...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓健，童楚婕，李福洋，栾英英，严洁，彭勃，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11