【技术实现步骤摘要】
基于暗通道先验镜面高光图像增强方法、装置及存储介质
本专利技术涉及图像增强技术，属于图像处理领域，尤其涉及一种基于暗通道先验镜面高光图像增强方法、装置及存储介质。
技术介绍
在计算机视觉领域中，大部分算法都假设物体表面是理想的漫反射表面，不考虑镜面反射的影响。而在现实世界中，镜面反射现象即高光现象是必然存在的，其中高光现象所表示的是光源的色度信息，在视觉效果上可以看作是物体的表面特征。图像中高光的存在往往会遮盖物体表面的纹理，损坏物体边缘的轮廓，改变物体表面的颜色，直接导致了物体表面局部区域的信息丢失。图像中的高光不仅会影响图像的质量，而且还给图像跟踪、景物分析、场景重建等应用研究带来了极大的干扰，因此增强图像中的高光区域就变得尤为重要。尽管目前大多数高光去除算法取得了一些成就，但还存在以下若干问题：第一、对输入图像有限制，输入图像需为特定场景中拍摄的镜面高光图像，应用场景较为单一；第二、针对在现实生活场景中随机拍摄的镜面高光图像，已有的算法并不能很好的去除图像中的高光分量，而且处理后的图像会出现信息...
【技术保护点】
1.一种基于暗通道先验镜面高光图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：/n选取输入图像中最模糊的像素，采用移动窗口最小滤波器对像素的每个颜色通道进行滤波，获取颜色通道的最大值并作为大气光成分的估计值；/n在边界约束上计算局部像素的色差来构造加权函数，根据加权函数构造细化的场景透射率的目标函数；/n基于改进的引导滤波优化目标函数，基于优化后的透射率、大气光成分的估计值输出最终的图像；/n用对比度受限的自适应直方图均衡对最终的图像进行处理，并改进局部对比度以增强镜面高光图像的局部细节。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于暗通道先验镜面高光图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：
选取输入图像中最模糊的像素，采用移动窗口最小滤波器对像素的每个颜色通道进行滤波，获取颜色通道的最大值并作为大气光成分的估计值；
在边界约束上计算局部像素的色差来构造加权函数，根据加权函数构造细化的场景透射率的目标函数；
基于改进的引导滤波优化目标函数，基于优化后的透射率、大气光成分的估计值输出最终的图像；
用对比度受限的自适应直方图均衡对最终的图像进行处理，并改进局部对比度以增强镜面高光图像的局部细节。
2.根据权利要求1所述的一种基于暗通道先验镜面高光图像增强方法，其特征在于，所述在边界约束上计算局部像素的色差来构造加权函数具体为：在边界约束上引入加权范数l1正则化以此来构造加权函数。
3.根据权利要求1所述的一种基于暗通道先验镜面高光图像增强方法，其特征在于，所述基于改进的引导滤波优化目标函数具体为：
根据窗口的线性系数、像素的局部方差的平均值获取窗口的代价函数使得输入图像与输出图像之间的差值最小化；
根据线性回归分析得到线性系数的最优解；
基于最优解在整幅图像内采取窗口操作，最后取均值获取最终的线性关系。
4.根据权利要求1所述的一种基于暗通道先验镜面高光图像增强方法，其特征在于，所述用对比度受限的自适应直方图均衡对最终的图像进行处理，并改进局部对比度以增强镜面高光图像的局部细节具体为：
将处理后的图像从RGB空间转为LAB颜色空间中，并提取亮度分量，采用CLAHE对亮度分量进行处理，A，B分量自适应；
更新图像的亮度分量，最后将处理后的图像从LAB空间转换为RGB颜色空间。
5.一种基于暗通道先验镜面高光图像增强装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于选取输入图像中最模糊的像素，采用移动窗口最小滤波器对像...
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