一种多补丁匹配的金相图修复方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种多补丁匹配的金相图修复方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：将金相图转换成灰度图像，加强其边缘信息，以强化边缘数据来确定金相图中的待修复区域。然后通过离散余弦金字塔压缩算法对待修复金相图进行压缩,得到第一待修复金相图，再通过本发明专利技术所提算法对第一待修复金相图中的修复边缘区域进行优先级判定，以最优点为补丁中心向其他区域进行搜索并执行多补丁规则匹配，得到第二待修复金相图，最后对第二待修复金相图进行逆离散余弦变换解压，并得到修复后的金相图。上述实现过程中，提出多层金字塔压缩，多补丁优选匹配，欧氏距离筛选等改进对金相图的修复速度与效果均有较好提升，该方法针对金相图像修复问题具有较强的针对性。

【技术实现步骤摘要】
一种多补丁匹配的金相图修复方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种多补丁匹配的金相图修复方法及装置。
技术介绍
金相图是金属材料研究的重要数字化工具，但由于在实际制样采集过程中，存在的各类外界因素的干扰，导致金相图的效果较差，对人工观察分析金属材料以及基于计算机的自动定量分析均会造成较大干扰，因此需要对金相图进行修复操作。目前针对金相图的修复工作，多以各类滤波算法为主，但滤波算法的基本原理决定了该类修复方法只能适用于金相图中小范围噪声的去除，无法对实际制样工艺中引入的大范围噪声进行去除。且金相图中灰度相似区域的噪声去除难度十分大，滤波算法无法区分真实噪声或球形晶界，易在金相图合理区域又重新引入干扰。因此，金相图如有较大污染噪声时，实验人员通常会重新对样品进行相应的制样工序，极大的浪费了人力物力。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种多补丁匹配的金相图修复方法及装置，用以改善现有技术中无法准确地对包括大范围噪声的金相图进行修复的问题。第一方面，本申请实施例提供一种多补丁匹配的金相图修本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多补丁匹配的金相图修复方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定待修复金相图中的待修复区域；/n通过压缩算法对所述待修复金相图进行压缩，得到第一待修复金相图；/n采用补丁匹配算法对所述第一待修复金相图中的待修复区域进行修复，得到第二待修复金相图；/n对所述第二待修复金相图进行解压，并得到修复后的金相图。/n

【技术特征摘要】
1.一种多补丁匹配的金相图修复方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待修复金相图中的待修复区域；
通过压缩算法对所述待修复金相图进行压缩，得到第一待修复金相图；
采用补丁匹配算法对所述第一待修复金相图中的待修复区域进行修复，得到第二待修复金相图；
对所述第二待修复金相图进行解压，并得到修复后的金相图。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待修复金相图中的待修复区域的步骤之前，所述方法包括：
获取原始金相图，并将所述原始金相图转换为灰度图像；
对所述灰度图像进行中值滤波处理，以得到待修复金相图。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过压缩算法对所述待修复金相图进行压缩，得到第一待修复金相图的步骤，包括：
采用余弦离散变换公式对所述待修复金相图进行多次压缩，所述余弦离散变换公式为：



(0≤u≤M-1，0≤v≤N-1)
其中，z(u，v)表示所述待修复金相图，x和y表示所述待修复金相图中每个像素点的空间域坐标，u和v表示频率域坐标，M×N表示所述待修复金相图中的像素点的个数，和均为补偿系数，Z(u,v)表示压缩后的金相图。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用补丁匹配算法对所述第一待修复金相图中的待修复区域进行修复，得到第二待修复金相图的步骤，包括：
确定所述待修复区域中的目标像素；
在补丁库中查找与所述目标像素匹配的多个补丁；
采用结构相似性算法从所述多个补丁中确定目标补丁；
根据所述目标补丁对所述待修复区域进行填充。


5.如权利要求4所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李松涛，陈娇，李轩泽，
申请(专利权)人：李松涛，
类型：发明
国别省市：湖北;42