一种加油站卸油场所安全监管方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种加油站卸油场所安全监管方法，用于通过加油站卸油场所安全监管系统对加油站卸油作业进行实时安全监测，包括加油站卸油场所安全监管系统采集加油站卸油作业中每一个监控对象的实时视频和/或实时图像；对所有实时视频和/或实时图像进行分类并导入筛选出每一监控对象所对应的预设图像识别模型中识别，分别得到每一监控对象是否存在安全隐患的检测结果；对存在安全隐患的检测结果进行预警，并将存在安全隐患的监控对象及其经智能识别及异常分析后的处理结果推送给用户。实施本发明专利技术，能实现加油站卸油作业无人化监管，对卸油作业中不符合要求规范行为进行实时报警，有效减少卸油作业安全事故的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种加油站卸油场所安全监管方法及系统
本专利技术涉及安全生产检测
，尤其涉及一种加油站卸油场所安全监管方法。
技术介绍
加油站卸油作业需要转储大量的易燃易爆物质，潜在的事故风险较高，近年来，由于卸油作业人员不按照操作规范进行卸油作业而导致的安全事故，数不胜数。卸油作业的安全进行直接影响到社会公共安全和环境污染等各个方面。当前，对于加油站卸油作业虽然有较为严格的安全作业规章制度，但在制度落实监管方面依然存在很大的漏洞，监管部门无法对每个加油站的每次卸油作业做到全面的监督管理。近年来，图像识别技术发展迅猛。例如，在PASCALVOC物体检测基准测试中，检测器的性能从平均准确率百分之三十飙升到了今天的超过百分之九十。对于图像分类，在极具挑战性的ImageNet数据集上，先进算法的表现甚至超过了人类。图像识别技术的发展，为安全视频监控技术提供了更为广阔的发展前景。然而，现有技术却缺乏相应的图像识别技术来实现对加油站卸油作业全过程的安全监管，使得卸油作业中存在的安全隐患较大，且违规作业行为不能实时预警。<br>
技术实现思路
<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种加油站卸油场所安全监管方法，用于通过加油站卸油场所安全监管系统对加油站卸油作业进行实时安全监测，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n所述加油站卸油场所安全监管系统采集加油站卸油作业中每一个监控对象的实时视频和/或实时图像；/n所述加油站卸油场所安全监管系统根据监控对象，对所有监控对象的实时视频和/或实时图像进行分类以及筛选出每一监控对象所对应的预设图像识别模型，且进一步将每一监控对象的实时视频和/或实时图像分别导入相应的预设图像识别模型中识别，分别得到每一监控对象是否存在安全隐患的检测结果；/n所述加油站卸油场所安全监管系统对存在安全隐患的检测结果进行预警，并将存在安全隐患的监控对象...

【技术特征摘要】
1.一种加油站卸油场所安全监管方法，用于通过加油站卸油场所安全监管系统对加油站卸油作业进行实时安全监测，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
所述加油站卸油场所安全监管系统采集加油站卸油作业中每一个监控对象的实时视频和/或实时图像；
所述加油站卸油场所安全监管系统根据监控对象，对所有监控对象的实时视频和/或实时图像进行分类以及筛选出每一监控对象所对应的预设图像识别模型，且进一步将每一监控对象的实时视频和/或实时图像分别导入相应的预设图像识别模型中识别，分别得到每一监控对象是否存在安全隐患的检测结果；
所述加油站卸油场所安全监管系统对存在安全隐患的检测结果进行预警，并将存在安全隐患的监控对象及其经智能识别及异常分析后的处理结果推送给用户。


2.如权利要求1所述的加油站卸油场所安全监管方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
所述加油站卸油场所安全监管系统将每一个监控对象的实时视频和/或实时图像以及每一监控对象所得到的检测结果进行共享。


3.如权利要求2所述的加油站卸油场所安全监管方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
所述加油站卸油场所安全监管系统根据用户操作指令，形成相应的用户操作结果反馈给用户。


4.如权利要求1所述的加油站卸油场所安全监管方法，其特征在于，所述加油站卸油场所安全监管系统将存在安全隐患的监控对象及其经智能识别及异常分析后的处理结果通过微信、QQ、邮件、短信之中其一种方式和其多种组合方式推送给用户。


5.如权利要求1所述的加油站卸油场所安全监管方法，其特征在于，所述监控对象包括油罐车车牌、油罐车、消防器材、静电连接标志、卸油操作人员及其数量。

【专利技术属性】
技术研发人员：周斯加，杨承儒，陈志军，关超华，
申请(专利权)人：上善智城苏州信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32