【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的输煤皮带智能巡检系统及方法
本专利技术涉及一种输煤皮带巡检报警系统及方法,属于计算机视觉和人工智能领域。
技术介绍
在电厂正式投入运营后,为保证设备的安全生产运行,日常需要花费大量的人力、物力来巡检设备,其中以输煤系统最为典型。输煤系统对火电厂生产影响重大,输煤系统的正常运行可以保障电厂的安全和正常运转,一旦输煤系统发生故障或异常时,如果不能在短时间内消除故障,将造成较大的经济损失。传统电厂中采用人工巡检方式对输煤系统不间断进行巡检,这种方式受到人员责任心和技术水平的制约,容易出现设备漏检的情况,存在安全隐患,同时也耗费大量人力成本。因此,电力系统迫切需要借助信息化、自动化的技术手段,提供智能巡检工作方式,实时自动巡检运行设备,做到“早发现、早处理”,减少人力成本,提高巡检的工作效率,提高运行人员对设备缺陷的识别能力和预见性。近年来,计算机视觉和人工智能技术得到了飞速发展,在视频监控、自动驾驶、虚拟现实、智能装配等领域都得到了广泛的应用。
技术实现思路
本专利技术的目的是: ...
【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的输煤皮带智能巡检系统,其特征在于,包括:/n固定在输煤皮带上方的皮带跑偏检测摄像头,以固定视角采集实时的皮带跑偏检测视频图像;/n固定在转运站落煤口上方的堵煤检测摄像头,以固定视角采集实时的堵煤检测视频图像;/n固定在预警周界区域内的异常人员闯入检测摄像头,以固定视角采集实时的异常人员闯入检测图像;/n皮带跑偏检测摄像头、堵煤检测摄像头及异常人员闯入检测摄像头均将采集得到的视频流信息送入高性能处理服务器,高性能处理服务器利用皮带跑偏检测摄像头上传的视频图像进行皮带跑偏检测、利用堵煤检测摄像头上传的视频图像进行堵煤检测、利用异常人员闯入检测摄像头上传的 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的输煤皮带智能巡检系统,其特征在于,包括:
固定在输煤皮带上方的皮带跑偏检测摄像头,以固定视角采集实时的皮带跑偏检测视频图像;
固定在转运站落煤口上方的堵煤检测摄像头,以固定视角采集实时的堵煤检测视频图像;
固定在预警周界区域内的异常人员闯入检测摄像头,以固定视角采集实时的异常人员闯入检测图像;
皮带跑偏检测摄像头、堵煤检测摄像头及异常人员闯入检测摄像头均将采集得到的视频流信息送入高性能处理服务器,高性能处理服务器利用皮带跑偏检测摄像头上传的视频图像进行皮带跑偏检测、利用堵煤检测摄像头上传的视频图像进行堵煤检测、利用异常人员闯入检测摄像头上传的视频图像进行异常人员闯入检测,若高性能处理服务器检测获得异常信息,则由预警系统产生告警,其中:
高性能处理服务器进行皮带跑偏检测时,将皮带跑偏检测视频图像中每一帧图像所包含的皮带区域选取出来,随后在皮带区域两侧设置皮带正常情况下的边界参考线,并结合跑偏阈值在边界参考线外侧两边设置跑偏告警参考线,以边界参考线和预设的皮带宽度作为跟踪目标识别基准,实时检测当前获得的皮带区域的皮带边缘,利用皮带边缘与边界参考线计算得到跑偏距离,若跑偏距离超过跑偏告警参考线,则产生异常信息,同时,高性能处理服务器利用实时检测得到的跑偏距离生成跑偏距离变化曲线,将跑偏距离变化曲线与现成实际情况相结合,对所述边界参考线进行调整和优化,以强化所述跑偏告警参考线范围;
高性能处理服务器进行堵煤检测时,通过堵煤检测摄像头实时检测挡页片变形情况和皮带输送机煤流形态以及煤堆的高度,当皮带输送机落料口处的煤炭出现堆积时,通过堵煤检测摄像头识别到的煤堆高度逐渐变高,体积也发生变化,同时变挡页片发生剧烈变形。当煤堆到达预设的警戒高度或变挡页片的变形量超过预先设定的阈值并且持续预定的时间不能消失时,认定发生堵煤事件,产生异常信息;
高性能处理服务器进行异常人员闯入检测时,通过大量真实的场景样本训练人体识别算法后,利用人体识别算法对进入预警周界区域内人员进行检测、跟踪,实现对人体的检测分析识别,当识别到在非授权时间有人员进入预警周界区域进行警戒报警,并且在持续预定的时间长度内检测到的人员仍然不离开预警周界区域时,产生异常信息。
2.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的输煤皮带智能巡检系统,其特征在于,通过所述皮带跑偏检测摄像头能够拍摄整个输煤皮带区域且拍摄得到的画面保持水平;堵煤检测检测摄像头固定在皮带输送机的落料口预设位置。
3.如权利要求1或2所述的一种基于计算机视觉的输煤皮带智能巡检系统,其特征在于,所述皮带跑偏检测摄像头、所述堵煤检测检测摄像头及所述异常人员闯入检测摄像头均采用高清网络摄像头。
4.一种基于计算机视觉的输煤皮带智能巡检方法,其特征在于,采用权利要求1所述的输煤皮带智能巡检系统,包括皮带跑偏检测、堵煤检测及异常人员闯入检测,其中:
皮带跑偏检测包括以下步骤:
步骤1、皮带跑偏检测摄像头以固定视角采集实时的皮带跑偏检测视频图像;
步骤2、将皮带跑偏检测视频图像中每一帧图像所包含的皮带区域选取出来,随后在皮带区域两侧设置皮带正常情况下的边界参考线,并结合跑偏阈值在边界参考线外侧两边设置跑偏告警参考线;
步骤3、以边界参考线和预设的皮带宽度作为跟踪目标识别基准,实时检测当前获得的皮带区域的皮带边缘,利用皮带边缘与边界参考线计算得到跑偏距离,若跑偏距离超过跑偏告警参考线,则产生异常信息,同时,高性能...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁刚,汪勇,郭荣,牛潘鑫,王凯杰,方超,孙猛,
申请(专利权)人:上海发电设备成套设计研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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