服务器、车辆及其停车风险的识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服务器、车辆及其停车风险的识别方法和装置，其中，车辆停车风险的识别方法包括以下步骤：获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险；如果目标车辆存在停车风险，则识别目标车辆是否有停车意图；如果识别到目标车辆有停车意图，则根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。

【技术实现步骤摘要】
服务器、车辆及其停车风险的识别方法和装置
本专利技术涉及车辆
，特别涉及一种车辆停车风险的识别方法、一种车辆停车风险的识别装置、一种车辆和一种服务器。
技术介绍
目前，车辆任意停放的现象较为普遍，这样会给车主造成较大的损失。相关技术中，一般是通过具有停车风险规划的系统对车辆停放的位置进行相应的规划，以减少车主的损失。然而，在特殊天气条件，特别是雨季，该系统仍然无法保证车辆能够准确地停放在合适的位置，大大降低了车辆的智能性、安全性和操作的便利性，同时也给城市路政部门的工作人员带来了较大的工作压力。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种车辆停车风险的识别方法，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。本专利技术的第二个目的在于提出一种车辆停车风险的识别装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种车辆。本专利技术的第四个目的在于提出一种服务器。本专利技术的第五个目的在于提出一种电子设备。本专利技术的第六个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。为实现上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种车辆停车风险的识别方法，包括以下步骤：获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；如果所述目标车辆存在停车风险，则识别所述目标车辆是否有停车意图；如果识别到所述目标车辆有停车意图，则根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。根据本专利技术实施例的车辆停车风险的识别方法，获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，并根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，以及在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，并在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。另外，根据本专利技术上述实施例的车辆停车风险的识别方法还可以具有如下附加的技术特征：根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险，包括：判断所述天气预报信息中是否携带降雨预警，如果存在所述降雨预警，获取所述降雨预警的级别，如果所述降雨预警超过预设等级，则判断所述目标车辆存在停车风险。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，包括：根据所述位置信息，在预存的电子地图上进行定位，判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的雨水收集装置；如果所述电子地图上标记有所述雨水收集装置，则从所述电子地图中提取覆盖所述雨水收集装置的预设区域，将覆盖所述雨水收集装置的预设区域作为第一类停车风险区域。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，还包括：判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的低洼区域，如果标记有所述低洼区域，则将所述低洼区域作为第二类停车风险区域；或者，获取第一预设时长内所述第一预设范围的历史积水信息，根据所述历史积水信息，提取所述第一预设范围内曾经积水的区域，将所述曾经积水的区域作为所述第二类停车风险区域。根据本专利技术的一个实施例，识别到所述目标车辆有停车意图之后，还包括：获取所述目标车辆的停车时长，确定所述停车时长是否超过预设的时长阈值。根据本专利技术的一个实施例，所述的车辆停车风险识别方法还包括：如果所述停车时长未超过所述时长阈值，根据所述天气预报信息，识别所述车辆当前所在地区是否已经降雨，如果所述车辆当前所在地区已经降雨或者降雨量超过预设降雨量，则确定需要执行所述获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。根据本专利技术的一个实施例，所述的车辆停车风险识别方法还包括：如果所述车辆当前所在地区未降雨或者降雨量未超过所述预设降雨量，则确定无需执行所述获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域步骤。为实现上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种车辆停车风险的识别装置，包括：第一获取模块，用于获取所述目标车辆当前所在地区的天气预报信息；判断模块，用于根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；识别模块，用于在目标车辆存在停车风险时，识别所述目标车辆是否有停车意图；第二获取模块，用于在识别到所述目标车辆有停车意图时，根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。根据本专利技术实施例的车辆停车风险的识别装置，通过第一获取模块获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，以及通过判断模块根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，并通过识别模块在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，以及通过第二获取模块在在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，获取目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。由此，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。为实现上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种车辆，包括本专利技术第二方面实施例提出的车辆停车风险的识别装置。根据本专利技术实施例的车辆，通过上述的车辆停车风险的识别装置，在特殊天气条件下，特别是雨季，能够根据天气状况实时准确地获取到车辆的停车风险区域，以确保目标车辆能够停放在合适的区域，从而不仅能够提高车辆的智能性、安全性和操作的便利性，而且能够减小城市路政部门的工作人员的工作压力。为实现上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种服务器，包括：第一获取模块，用于获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；判断模块，用于根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；识别模块，用于在在目标车辆存在停车风险时，识别所述目标车辆是否有停车意图；第二获取模块，用于在识别到所述目标车辆有停车意图时，根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域；发送模块，用于将所述停车风险区域发送至目标车辆。根据本专利技术实施例的服务器，通过第一获取模块获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息，以及通过判断模块根据天气预报信息，判断目标车辆是否存在停车风险，并通过识别模块在目标车辆存在停车风险时，识别目标车辆是否有停车意图，以及通过第二获取模块在识别到目标车辆有停车意图时，根据目标车辆的位置信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆停车风险的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；/n根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；/n如果所述目标车辆存在停车风险，则识别所述目标车辆是否有停车意图；/n如果识别到所述目标车辆有停车意图，则根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆停车风险的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标车辆当前所在地区的天气预报信息；
根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险；
如果所述目标车辆存在停车风险，则识别所述目标车辆是否有停车意图；
如果识别到所述目标车辆有停车意图，则根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域。


2.根据权利要求1所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，所述根据所述天气预报信息，判断所述目标车辆是否存在停车风险，包括：
判断所述天气预报信息中是否携带降雨预警，如果存在所述降雨预警，获取所述降雨预警的级别，如果所述降雨预警超过预设等级，则判断所述目标车辆存在停车风险。


3.根据权利要求2所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，包括：
根据所述位置信息，在预存的电子地图上进行定位，判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的雨水收集装置；
如果所述电子地图上标记有所述雨水收集装置，则从所述电子地图中提取覆盖所述雨水收集装置的预设区域，将覆盖所述雨水收集装置的预设区域作为第一类停车风险区域。


4.根据权利要求3所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，所述根据所述目标车辆的位置信息，获取所述目标车辆所处的第一预设范围内的停车风险区域，还包括：
判断所述电子地图上是否标记有处于所述第一预设范围内的低洼区域，如果标记有所述低洼区域，则将所述低洼区域作为第二类停车风险区域；或者，
获取第一预设时长内所述第一预设范围的历史积水信息，根据所述历史积水信息，提取所述第一预设范围内曾经积水的区域，将所述曾经积水的区域作为所述第二类停车风险区域。


5.根据权利要求2所述的车辆停车风险的识别方法，其特征在于，识...

【专利技术属性】
技术研发人员：马玎，
申请(专利权)人：北京宝沃汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11