一种在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法技术

本发明专利技术公开了谣言传播模型技术领域的一种在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法，基于SEIR谣言传播模型，结合现今移动社交网络中的群组特点，进行谣言传播模型的扩展，该模型更贴合实际，有利于防控恶意舆情的传播。在SEIR传播模型的基础上引入群组传播，易感节点S通过个体间传播接触到谣言信息会以概率τ转变为潜伏节点E；易感节点S通过群组传播接触到谣言信息会以概率γ转变为潜伏节点E；潜伏节点E通过个体间传播接触到谣言信息会以概率η转变为感染节点I，潜伏节点E通过群组传播接触到谣言信息会以概率ε转变为感染节点I，若潜伏节点E对该谣言不感兴趣，则潜伏节点E会以概率υ转变为免疫节点R；感染节点I会以概率θ直接转变为免疫节点R。

A method of rumor propagation model construction considering groups on heterogeneous networks

【技术实现步骤摘要】
一种在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法
本专利技术属于谣言传播模型
，具体涉及一种在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法。
技术介绍
随着因特网的发展，社交网络服务(SocialNetworkingServices，SNS)已成为人们生活的一部分。人们通过各种移动终端设备与社交网络紧密相连，他们可以自由地表达自己的想法或观点，并在Facebook，Twitter，微信，虚拟社区和其他社交平台上传播信息。随着SNS的兴起，信息传播的速度越来越快，范围不断扩大，但互联网的匿名性这一特性降低了在互联网上传播谣言的成本。因此，社交网络对于谣言传播变得越来越重要，社交网络上谣言传播的研究在实践中也越来越有现实意义。因此，需要建立一种新的模型以及防控谣言的方法，不仅可以建立更加贴合实际网络的谣言传播模型，而且可以在研究谣言传播模型的基础上提出高效可行的免疫策略，而现有的谣言传播模型均没有考虑群组传播对于谣言传播过程的影响。
技术实现思路
为解决现有技术中的不足，本专利技术提供一种在异构网络上考虑群组的谣言传播模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法，其特征是，在SEIR传播模型的基础上引入群组传播，易感节点S通过群组传播接触到谣言信息会以概率γ转变为潜伏节点E；所述潜伏节点E通过群组传播接触到谣言信息会以概率ε转变为感染节点I。/n

【技术特征摘要】
1.一种在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法，其特征是，在SEIR传播模型的基础上引入群组传播，易感节点S通过群组传播接触到谣言信息会以概率γ转变为潜伏节点E；所述潜伏节点E通过群组传播接触到谣言信息会以概率ε转变为感染节点I。


2.根据权利要求1所述的在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法，其特征是，所述易感节点S通过个体间传播接触到谣言信息会以概率τ转变为所述潜伏节点E；所述潜伏节点E通过个体间传播接触到谣言信息会以概率η转变为所述感染节点I，若所述潜伏节点E对该谣言不感兴趣，则所述潜伏节点E会以概率υ转变为免疫节点R；所述感染节点I会以概率θ直接转变为所述免疫节点R。


3.根据权利要求1所述的在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法，其特征是，所述异构网络具有度分布，所述SEIR传播模型为：



其中，Sk(t)表示在t时刻度为k的易感节点S的相对密度，Ek(t)表示在t时刻度为k的潜伏节点E的相对密度，其中k＝1,2，…,n，n是每个节点的最大边连接数，p(j|k)表示度为k的节点与度为j的节点的边相连的概率，λ表示易感节点S通过个体间传播变成潜伏节点的平均概率，表示每个个体节点间的联系概率的平均，Ej(t)表示在t时刻度为j的潜伏节点E的相对密度，N表示在网络中所有节点的数量，pj＝P(j)，其中，P表示网络的度分布，ej(t)表示度为j的潜伏节点通过群组传播的平均数量。


4.根据权利要求1所述的在异构网络上考虑群组的谣言传播模型构建方法，其特征是，所述考虑群组的谣言传播模型为：



其中，Ik(t)表示在t时刻度为k的感染...

【专利技术属性】
技术研发人员：王友国，奚亚丽，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32